الذكاء الاصطناعي في الطب: كيف سبق أكثر قطاعات الصناعة محافظةً الجميع فجأة

ظل الطب طويلًا قطاعًا تموت فيه التقنيات تحت ركام البيروقراطية. لكن شيريل تشنغ من صندوق رأس المال الجريء التابع لـ Microsoft (M12) على ثقة بأن قواعد اللعبة تغيّرت. فالرعاية الصحية تتبنى الذكاء الاصطناعي اليوم أسرع من كثير من قطاعات تقنية المعلومات الكلاسيكية. وليس ذلك موضة عابرة، بل ضرورة حيوية، تبدأ من البحث عن أدوية جديدة وتمتد إلى أتمتة الأعمال الروتينية للأطباء، وهي أعمال تستنزف الكوادر الطبية حرفيًا. وهذه إشارة قوية للمستثمرين: فإذا كان الطب البطيء الحركة قد انطلق، فهذا يعني أن التقنية نضجت للقطاع الحقيقي. وقد وضعت Microsoft رهانها على هذا الاتجاه بالفعل، وعلى الآخرين أن يستعدوا لطفرة في الشركات الناشئة الطبية التي ستستبدل أخيرًا الشبكات العصبية بأجهزة الفاكس.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
الذكاء الاصطناعي في الطب: كيف سبق أكثر قطاعات الصناعة محافظةً الجميع فجأة
المصدر: Bloomberg Tech. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

هل تتذكرون تلك الأيام التي كانت فيها زيارة الطبيب مرتبطة بأكوام من البطاقات الورقية والخطوط غير المقروءة وأجهزة الفاكس التي بقيت حتى يومنا هذا بما يشبه المعجزة؟ لعقود طويلة حمل الطب عن جدارة لقب أكثر قطاعات الاقتصاد محافظةً وبطئًا. فأي ابتكار كان يمر هنا بسبع دوائر من الجحيم البيروقراطي قبل أن يصل إلى يد الاختصاصي. لكن يبدو أن حمّى الذكاء الاصطناعي حققت المستحيل. فقد شاركت شيريل تشنغ، الشريكة الإدارية في ذراع رأس المال الجريء التابعة لـ Microsoft (M12)، عبر شاشة Bloomberg ملاحظة تدفع إلى إعادة النظر في السوق: لقد تحوّل قطاع الرعاية الصحية فجأة من لاحق بالركب إلى أحد أكثر المتبنّين حماسةً للذكاء الاصطناعي.

لماذا يحدث هذا التحول الجذري الآن تحديدًا؟ في السابق لم يكن العائق الرئيسي التنظيم وحده، بل طبيعة البيانات نفسها. فالمعلومات الطبية مزيج فوضوي من صور الرنين المغناطيسي والشيفرات الجينية والملاحظات المكتوبة بخط اليد ونتائج التحاليل بصيغ مختلفة. وكانت الخوارزميات القديمة تعجز ببساطة عن التعامل مع هذا الكم. أما اليوم، فقد تعلمت نماذج اللغة الكبيرة والشبكات العصبية المتخصصة اكتشاف الروابط في مواضع لا يرى فيها الإنسان سوى الضجيج. وصار الذكاء الاصطناعي أداة تطبيقية فعلية، لا مجرد مفهوم مستقبلي، تساعد الأطباء على عدم الغرق في العمل الإداري الذي كان يلتهم في السابق ما يصل إلى أربعين بالمئة من وقت عملهم.

بالنسبة إلى Microsoft وصندوقها M12، ليست هذه مجرد معلومة طريفة من حياة القطاع، بل بوصلة استثمارية واضحة. فحين يبدأ قطاع بهذا الحجم الهائل من رأس المال وبهذه الكلفة الحرجة للخطأ بالتغير بهذه السرعة، فهذا يعني ولادة «يونيكورنات» جديدة. وتؤكد تشنغ أن وتيرة تبنّي الذكاء الاصطناعي في الطب أعلى حاليًا من وتيرته في كثير من القطاعات التي اعتُبرت تقليديًا «رقمية». ونشهد تدفق رأس المال الجريء من مشاريع العملات المشفرة المشكوك فيها إلى شركات ناشئة تَعِد بتقليص زمن تطوير الأدوية من عشر سنوات إلى بضعة أشهر.

وينبغي الإقرار بأن هذا الحماس لا يعود إلى حب التقدم وحده، بل إلى أزمة حادة أيضًا. فنظام الرعاية الصحية يتصدع في العالم كله من نقص الكوادر وتزايد التكاليف. الأطباء يحترقون وظيفيًا، والمرضى ينتظرون المواعيد أشهرًا. وفي هذا الوضع لا يعود الذكاء الاصطناعي ترفًا، بل الوسيلة الوحيدة لبقاء المنظومة. فإما أن تؤتمت المستشفيات التشخيص وإعداد التقارير، وإما أن تتوقف عن العمل ببساطة. ومن المفارقات أن هذا انعدام المخرج بالذات هو ما دفع أشد المحافظين تمسكًا إلى أن يصبحوا قادة سباق التقنية.

ماذا يعني ذلك للسوق عمومًا؟ نحن ندخل عصر «الذكاء الاصطناعي التطبيقي»، حيث لا تُقاس قيمة النموذج بحجمه، بل بعدد الأرواح التي ساعد على إنقاذها أو بعدد ساعات النوم التي أعادها إلى طبيب الباطنة. وتخطط Microsoft بوضوح لاحتلال موقع الصدارة هنا، مستخدمةً قدرات الحوسبة السحابية في Azure أساسًا لمنصات طبية جديدة. وإذا كنتم لا تزالون تظنون أن الذكاء الاصطناعي ليس سوى صور طريفة وروبوتات دردشة لكتابة المقالات المدرسية، فانظروا إلى ما يجري في مراكز التشخيص الحديثة. هناك يُكتب الآن تاريخ تبدأ فيه التقنيات أخيرًا بخدمة الإنسان بأدق معاني الكلمة.

الخلاصة: لم يعد الطب «كابحًا» للتقدم، بل صار محركه الرئيسي رسميًا. فإذا كان قطاع بهذا التنظيم الصارم قد بدأ بتبنّي الذكاء الاصطناعي بسرعات تفوق سرعة الصوت، فلم يعد لدى القطاعات الأخرى أي مبرر للتباطؤ.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…