يمكن توجيه مشاعر Llama-3 عبر متجه في التنشيطات، لكن النصوص تفقد وضوحها بعد λ=0.15

عادةً ما تُحدَّد النبرة العاطفية لإجابة النموذج عبر الموجّه (prompt): «أجب بحدة أكبر»، «اكتب بدفء». وهناك طريق آخر: ألّا نطلب من النموذج شيئًا، بل ندفع تنشيطاته الداخلية مباشرة. اختبرت دراسة Diallo وآخرين (2025) المنشورة في IEEE Access هذا الطريق على بشر، ونتائجها مفيدة لكل من يبني شخصيات ومساعدين وأدوات إبداعية.

كيف صُمم التجربة

كان الأساس نموذج Llama-3-8B جرى ضبطه كي لا يقاوم التعبير عن المشاعر. حدّد الباحثون فيه «محاور» لكل طبقة لست مشاعر وفق إكمان: الغضب والاشمئزاز والخوف والفرح والحزن والدهشة. ثم أُعطي النموذج مهام من 19 نوعًا: كتابة حكاية، ومقارنة المسرح بالسينما، ووصف يوم عائلة في ثمانينيات القرن الماضي. وفي كل طبقة من طبقات المحوّل (transformer) قبل تكوين الإجابة، أُزيحت التنشيطات على المحور المطلوب. وحدد معامل λ حجم الإزاحة، وتراوحت قيمته من 0 إلى 0.35 بخطوة 0.05.

قيّم 190 مشاركًا الإجابات على مقياس من 0 إلى 7: مدى ظهور كل عاطفة، ومدى وضوح النص.

النتائج

ارتفعت خمس مشاعر من ست مع زيادة λ. وكان النمو الأقوى في الاشمئزاز (من 0.8 إلى 4.9) والخوف (من 0.8 إلى 4.8). أما الغضب والفرح والحزن فبلغ تقييمها ذروته عند λ=0.30. وتصرفت الدهشة عكس ذلك: إذ انخفضت من 1.5 إلى 1.2.

المشاعر ليست معزولة. فإزاحة محور الغضب رفعت الاشمئزاز من 0.7 إلى 2.7، والحزن من 1.2 إلى 1.7، والخوف من 1.0 إلى 1.5. وإزاحة محور الاشمئزاز رفعت الغضب من 1.0 إلى 2.5. وإزاحة محور الخوف زادت الحزن من 1.2 إلى 2.3.

ويعتمد الوضوح أيضًا على λ. فعند 0.15 لا يختلف تقريبًا عن الأصل: 5.7–6.1 مقابل 5.8–6.0. وعند 0.35 يتراجع بشدة: إلى 2.8 للاشمئزاز، و3.2 للدهشة، و4.1 للغضب والخوف. أما الحزن والفرح فيصمدان أفضل: 5.2–5.5. وفي التجارب الأولية، كانت النصوص كثيرًا ما تفقد تماسكها عند λ أعلى من 0.35.

وفي مثال حي، أنتجت مهمة «صف يوم عائلة في ثمانينيات القرن الماضي» عند الغضب (λ=0.20) صورة لضيق ذات اليد: الأطفال بالملابس نفسها، والأم تغسل يدويًا، والأب متوتر الأعصاب. وعند الفرح (λ=0.30) قضت العائلة يومها مرحة، وفرح الأطفال بالألعاب. وعند الحزن (λ=0.35) ظهرت عبارات مثل «خلف الألوان الزاهية كان يختبئ صراع صامت».

ماذا نفعل بهذا عمليًا

أولًا، لهذا النوع من التحكم نطاق عمل مناسب. فالإزاحة المعتدلة تعطي عاطفة ملحوظة تقريبًا دون خسارة في المقروئية. وإذا طاردنا الحد الأقصى، حصلنا على نص معبّر لكنه عسير القراءة. وسيتعين اختيار قيمة λ لكل عاطفة على حدة: فالفرح والحزن يتحملان الإزاحة القوية أفضل بكثير من الاشمئزاز.

ثانيًا، لا يمكن الاعتماد على «مقبض صوت» نقي لعاطفة واحدة. فإذا كنت تبني شخصية يجب أن تغضب دون أن تشمئز أو تخاف، فافحص الآثار الجانبية على نصوص حقيقية، لا على المقياس المستهدف وحده.

ثالثًا، تناسب هذه الطريقة من يعمل بأوزان مفتوحة ويملك وصولًا إلى التنشيطات. ولن يتحقق ذلك عبر واجهة API لنموذج مغلق.

القيود

أُجريت التجربة على نموذج واحد بحجم 8B، وهو مضبوط خصيصًا للتعبير عن المشاعر. ولا يتضح من المادة هل تنتقل النتيجة إلى نماذج أخرى. والمقاييس ذاتية، وتقييمات البشر مأخوذة بمتوسطها.

ويدمج كاتب الملاحظة الأصلية على Habr النتائج في نظريته الخاصة عن «طبقة-I» و«نظام لومان التشغيلي» للمحادثات. وهذا تفسيره الشخصي غير المتحقق منه باستقلال، ولا حاجة إليه للاستنتاج العملي. والجزء المفيد هنا هو أرقام التجربة نفسها.