نيويورك تطلق أول مركز حكومي لاختبار الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بتمويل 55 مليون دولار
أعلنت حاكمة نيويورك كاثي هوكول أول برنامج حكومي في الولايات المتحدة للاختبار المستقل للذكاء الاصطناعي. سيحصل المركز على 55 مليون دولار: 30 مليونًا من توماس سيكوندا، أحد مؤسسي Bloomberg، و25 مليونًا من جامعة ولاية نيويورك (SUNY) وسلطات الولاية. ومن المقرر الإطلاق قبل 1 يناير 2027، موعد دخول قانون RAISE Act حيز التنفيذ. وسيُطلب من الشركات تقديم أطر سلامة تفصيلية، وسيدرسها باحثو المركز.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
بينما يتجادل الجميع في واشنطن حول ما إذا كانت شركات الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى قواعد إلزامية، بدأت نيويوركببساطة ببناء نظام الفحص الخاص بها. فقد أعلنت الحاكمة كاثي هوكول إطلاق أول برنامج حكومي في الولايات المتحدة للاختبار المستقل لأنظمة الذكاء الاصطناعي وإعداد جيل جديد من خبراء سلامة الشبكات العصبية. وإذا كنتم تطورون أو تنشرون منتجات ذكاء اصطناعي تعمل في الولاية، فهذا الخبر يستحق قراءة متأنية.
ما الذي يجري إطلاقه بالضبط
سيُموَّل المركز من مصدرين: سيتبرع توماس سيكوندا، أحد مؤسسي Bloomberg، بمبلغ 30 مليون دولار، وستضخ جامعة ولاية نيويورك (SUNY) وسلطات نيويورك 25 مليون دولار أخرى. المجموع 55 مليون دولار. وستوفر Empire AI، وهي شراكة بين القطاعين العام والخاص بميزانية 500 مليون دولار، القدرات الحاسوبية. ويترأس سيكوندا مجلس إدارتها.
سيعمل على البرنامج أكثر من 80 باحثًا رائدًا في الذكاء الاصطناعي من أنحاء الولاية. ومن الناحية الرسمية، تقع المسؤولية على مركز الذكاء الاصطناعي المسؤول وأبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة بينغهامتون. ويقود البرنامج جانيت وينغ من جامعة كولومبيا وغريغ موريسيت من كورنيل تك.
الفكرة بسيطة: ينبغي أن يكون لدى المسؤولين مصدر أدلة خاص بهم. فقبل ذلك لم يكن أمامهم سوى تصديق تقارير المطورين أنفسهم. ويقول سيكوندا صراحة إن المركز سيتمكن من اختبار الأنظمة بشكل مستقل وتزويد السلطات بمواد يمكنها الاعتماد عليها. وصاغت هوكول الأمر هكذا: المخاطر أكبر من أن نصدق شركات الذكاء الاصطناعي بمجرد كلمتها.
لماذا الآن
السياق سياسي. فقد رفض الرئيس دونالد ترامب فرض تدابير حماية فيدرالية في مجال الذكاء الاصطناعي ووصف المخاوف المتعلقة بالسلامة بأنها «خدعة». وبدلًا من القواعد الصارمة، اختير نظام طوعي لم يُكشف عن مضمونه إلا لشركات التقنية. وترد نيويورك على ذلك بأدواتها الخاصة.
وكانت النماذج نفسها سببًا للقلق أيضًا: فبحسب المصدر، أظهرت بالفعل قدرة على اختراق أنظمة المعلومات، وحذّر باحثون بارزون في المختبرات الكبرى علنًا من المخاطر. وهناك تحدٍّ آخر تشير إليه وينغ يتعلق بالوكلاء. فأسراب الوكلاء المستقلين تعمل بمفردها ودون إدارة، ونحتاج إلى أساليب تلاحظ مسبقًا أن الوكلاء على وشك إلحاق الضرر وتساعد على منعه. وبالنسبة لمن يبنون أنظمة متعددة الوكلاء، فهذه مشكلة مألوفة جدًا: فتتبع ما فعله الوكيل ولماذا فعله ما زال صعبًا حتى داخل الفريق الواحد.
الصلة بقانون RAISE Act
يخطط لإطلاق المركز قبل 1 يناير 2027، حين يدخل حيز التنفيذ القانون الرئيسي في الولاية بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي، وهو RAISE Act. وبحسب الإعلان، سيتعين على الشركات العاملة في نيويورك والمتخصصة في الذكاء الاصطناعي تقديم أطر سلامة تفصيلية. ويتوقع مكتب الحاكمة أن يدرس باحثو المركز الجديد هذه الوثائق بدقة.
أي أن المركز لن يكون مختبرًا فحسب، بل أيضًا جهة خبرة لفحص الأطر لصالح الجهة المنظِّمة. أما ما هي الاختبارات التي سيجريها، ووفق أي معايير، وبأي عواقب على الشركات، فلم يُذكر في الإعلان. وستتضح هذه التفاصيل لاحقًا، وفيها بالذات ستكمن الممارسة العملية كلها.
ماذا تفعلون عمليًا
أولًا، إذا كان لديكم مستخدمون أو عمليات في نيويورك، فقد حان الوقت لمعرفة ما إذا كنتم خاضعين لقانون RAISE Act. من الأفضل عرض القانون على محامٍ قبل يناير لا بعده.
ثانيًا، أعدّوا وثيقة داخلية توضح كيف تقيّمون مخاطر النموذج أو النظام القائم على الوكلاء: ما الاختبارات التي تجرونها، وكيف تقيّدون الوصول، وماذا تفعلون عند حدوث عطل. وبما أن خبراء من الخارج سيقرؤون هذه الأطر، فمن غير المرجح أن تنجح الصياغات الفضفاضة.
ثالثًا، تابعوا كاليفورنيا. فقد تقدمت نيويورك وكاليفورنيا بوضوح على بقية الولايات في تنظيم شركات الذكاء الاصطناعي، كما يخطط الديمقراطيون في الكونغرس، بحسب الإعلان، لاستدعاء مديري كبرى شركات الذكاء الاصطناعي أمام القضاء وإقرار قوانين بشأن السلامة وضوابط التصدير. وقد تتحول القواعد الإقليمية إلى معيار واقعي، كما حدث مع GDPR.
وللقصة كلها قيد واحد: ما زال هذا مجرد إعلان. لا توجد قائمة بالاختبارات، ولا عقوبات، ولا تأكيد بأن الشركات ستتعاون بإرادتها. لكن الاتجاه واضح: الفحص المستقل للذكاء الاصطناعي يتحول إلى وظيفة حكومية، والأفضل الاستعداد له مسبقًا.
- 9 فبراير 2026نيويورك تسعى إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي: وسم المحتوى ووقف مؤقت لإنشاء مراكز البيانات
- 6 فبراير 2026مراكز البيانات تحت القفل: نيويورك توقف الذكاء الاصطناعي مؤقتًا بسبب أسعار الكهرباء
- 8 أكتوبر 2026Apple تحدد 13 أكتوبر موعداً لعرض منتجات المنزل الذكي في نيويورك
- 8 أكتوبر 2026SafeWorld تخرج من طور التخفي بتمويل قدره 12.2 مليون دولار لمنصة اختبار سلامة الروبوتات
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول ما الذي يجري إطلاقه بالضبط؟
سيُموَّل المركز من مصدرين: سيتبرع توماس سيكوندا، أحد مؤسسي Bloomberg، بمبلغ 30 مليون دولار، وستضخ جامعة ولاية نيويورك (SUNY) وسلطات نيويورك 25 مليون دولار أخرى. المجموع 55 مليون دولار. وستوفر Empire AI، وهي شراكة بين القطاعين العام والخاص بميزانية 500 مليون دولار، القدرات الحاسوبية. ويترأس سيكوندا مجلس إدارتها. سيعمل على البرنامج أكثر من 80 باحثًا رائدًا في الذكاء الاصطناعي من أنحاء الولاية. ومن الناحية الرسمية، تقع المسؤولية على مركز الذكاء الاصطناعي المسؤول وأبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة بينغهامتون.
ما أبرز التفاصيل حول لماذا الآن؟
السياق سياسي. فقد رفض الرئيس دونالد ترامب فرض تدابير حماية فيدرالية في مجال الذكاء الاصطناعي ووصف المخاوف المتعلقة بالسلامة بأنها «خدعة». وبدلًا من القواعد الصارمة، اختير نظام طوعي لم يُكشف عن مضمونه إلا لشركات التقنية. وترد نيويورك على ذلك بأدواتها الخاصة. وكانت النماذج نفسها سببًا للقلق أيضًا: فبحسب المصدر، أظهرت بالفعل قدرة على اختراق أنظمة المعلومات، وحذّر باحثون بارزون في المختبرات الكبرى علنًا من المخاطر. وهناك تحدٍّ آخر تشير إليه وينغ يتعلق بالوكلاء.
ما أبرز التفاصيل حول الصلة بقانون RAISE Act؟
يخطط لإطلاق المركز قبل 1 يناير 2027، حين يدخل حيز التنفيذ القانون الرئيسي في الولاية بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي، وهو RAISE Act. وبحسب الإعلان، سيتعين على الشركات العاملة في نيويورك والمتخصصة في الذكاء الاصطناعي تقديم أطر سلامة تفصيلية. ويتوقع مكتب الحاكمة أن يدرس باحثو المركز الجديد هذه الوثائق بدقة. أي أن المركز لن يكون مختبرًا فحسب، بل أيضًا جهة خبرة لفحص الأطر لصالح الجهة المنظِّمة. أما ما هي الاختبارات التي سيجريها، ووفق أي معايير، وبأي عواقب على الشركات، فلم يُذكر في الإعلان.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.