بث مباشر 18.11 · الدفعة 318 نوفمبر، 19:00 بتوقيت موسكو — ورشة عملية مجانية لوكلاء الذكاء الاصطناعي · الدفعة 3 تبدأ 23.11ورشة 18 نوفمبر ←الدفعة 3 (23.11)
إصدارAPI / منتج · جاهز للعملTG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning)→ المصدر

غوغل تطلق Gemini 4 Carbon: في صدارة ثلاثة اختبارات للوكلاء وبنصف التكلفة

أطلقت غوغل Gemini 4 Carbon، وهو نموذج للبرمجة والوكلاء والمهام العلمية. ووفق الشركة، احتل المراكز الأولى في CursorBench 4.0 وPerplexity WANDR وZapier AutomationBench، فيما تكلّف تنفيذ المهام أقل من نصف ما يكلّفه أقرب منافس. وأضافت Antigravity الأمر /swarm: عدة وكلاء يكتبون الشيفرة ويراجعونها ويختبرونها بالتوازي.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning)؛ بتحرير Hamidun News
غوغل تطلق Gemini 4 Carbon: في صدارة ثلاثة اختبارات للوكلاء وبنصف التكلفة
المصدر: TG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning). كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليTG: @ai_machinelearning_big_data (Machinelearning) ↗
رئيس التحرير
واجهة API2 و10 دولارات لكل مليون رمز حتى 30 نوفمبر، ثم 4 و20 دولارًا
حقيقة رئيسية #2متاح في Gemini API وGoogle AI Studio وAntigravity
في العلومعثور على عدد أكبر بمتوسط 40 مرة من المتماثلات البعيدة للبروتينات

أطلقت غوغل Gemini 4 Carbon، والتركيز هنا ليس على «ذكاء أكبر» بل على «أرخص وأفضل للوكلاء». يُقدَّم النموذج للبرمجة ووكلاء الذكاء الاصطناعي والمهام العلمية. وبالنسبة لمن يبنون منتجات على سيناريوهات الوكلاء، فأكثر ما يثير الاهتمام هو السعر ونمط العمل المتوازي الجديد في Antigravity.

ما أعلنته غوغل

وفق الشركة، احتل Carbon المراكز الأولى في ثلاثة اختبارات للوكلاء: CursorBench 4.0 وPerplexity WANDR وZapier AutomationBench. هذه الاختبارات لا تقيس «معرفة الحقائق»، بل القدرة على إيصال مهمة متعددة الخطوات إلى نتيجة: كتابة شيفرة، أو تنفيذ سلسلة إجراءات، أو أتمتة عملية عمل.

الجزء الثاني من الإعلان أهم من الأول: تكلفة تنفيذ المهام أقل بأكثر من الضعف مقارنة بأقرب منافس. وهذا أمر حاسم للوكلاء. فتشغيل وكيل واحد يعني عشرات الاستدعاءات للنموذج، والفارق في سعر المهمة الواحدة يتحول سريعًا إلى فارق في هامش ربح المنتج.

وأشارت غوغل بشكل منفصل إلى العلوم: ففي التجارب ساعد Carbon في العثور على عدد أكبر بمتوسط 40 مرة من المتماثلات البعيدة للبروتينات. وهذه بروتينات ذات أصل مشترك لكن تسلسلاتها متشابهة بشكل ضعيف، ومن الصعب العثور عليها. ولا توجد في الإعلان تفاصيل عن المنهجية، لذا فهو حتى الآن إشارة إلى الاتجاه أكثر منه أداة جاهزة للمختبر.

/swarm: عدة وكلاء بدل وكيل واحد

مع النموذج عرضت غوغل الأمر /swarm لـ Antigravity. الفكرة بسيطة: بدل وكيل واحد يكتب الشيفرة ثم يراجعها ثم يشغّل الاختبارات بالتتابع، يُشغَّل عدة وكلاء بالتوازي. أحدهم يكتب، وآخر يراجع، وثالث يختبر.

تخيّل مهمة «إضافة نقطة نهاية جديدة إلى الخدمة». الوكيل العادي ينفذها تسلسليًا: الشيفرة، ثم المراجعة، ثم الاختبارات، ثم التصحيحات. أما في نمط السرب فتبدأ المراجعة والاختبارات بينما لا تزال الشيفرة قيد الكتابة. ينخفض زمن الانتظار، لكن يرتفع عدد استدعاءات النموذج المتزامنة، وبالتالي الفاتورة. وهنا يصبح انخفاض سعر الرمز شرطًا لعمل هذا النمط، لا مجرد ميزة إضافية.

السعر وما يجب التحقق منه قبل الانتقال

حتى 30 نوفمبر تبلغ تكلفة API دولارين لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لرموز الإخراج. وبعد هذا التاريخ ستتضاعف الأسعار: 4 و20 دولارًا. النموذج متاح عبر Gemini API وGoogle AI Studio وAntigravity.

للتقدير، لنأخذ تشغيل وكيل بـ 200 ألف رمز إدخال و20 ألف رمز إخراج. حاليًا تبلغ التكلفة نحو 0.60 دولار (0.4 + 0.2)، وبعد 30 نوفمبر نحو 1.20 دولار. الأرقام توضيحية، لكنها تبيّن الأهم: الميزة المعلنة بـ«أكثر من الضعف» يجب حسابها على التعرفة المستقبلية لا على تعرفة العرض الترويجي.

ما يستحق فعله عمليًا:

  • شغّل مهامك أنت، لا اختبارات الآخرين. فالصدارة في CursorBench أو AutomationBench لا تضمن أن النموذج سيتعامل مع قاعدة شيفرتك وتكاملاتك.
  • احسب تكلفة المهمة المنجزة بنجاح، لا تكلفة الرمز. فالنموذج الرخيص الذي يحتاج ثلاث محاولات قد يكون أغلى.
  • اختبر /swarm على مهمة معزولة وقِس مقدار تسارع العمل بفضل التوازي، ومرات ارتفاع استهلاك الرموز.

القيود

جميع النتائج في الإعلان هي تصريحات من غوغل نفسها. ومن العرض الموجز لا يتضح مع من قورنت التكلفة بالتحديد، ولا بأي إعدادات شُغّلت الاختبارات، ولا ما سعر المهمة تحت حمل حقيقي. كما لا توجد تحققات مستقلة. من الأفضل أولًا انتظار قياسات من أطراف ثالثة، أو إجراء تجربة تجريبية خاصة خلال فترة العرض الترويجي، ما دام السعر أقل بالنصف.

القصة

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول ما أعلنته غوغل؟

وفق الشركة، احتل Carbon المراكز الأولى في ثلاثة اختبارات للوكلاء: CursorBench 4.0 وPerplexity WANDR وZapier AutomationBench. هذه الاختبارات لا تقيس «معرفة الحقائق»، بل القدرة على إيصال مهمة متعددة الخطوات إلى نتيجة: كتابة شيفرة، أو تنفيذ سلسلة إجراءات، أو أتمتة عملية عمل. الجزء الثاني من الإعلان أهم من الأول: تكلفة تنفيذ المهام أقل بأكثر من الضعف مقارنة بأقرب منافس. وهذا أمر حاسم للوكلاء. فتشغيل وكيل واحد يعني عشرات الاستدعاءات للنموذج، والفارق في سعر المهمة الواحدة يتحول سريعًا إلى فارق في هامش ربح المنتج.

ما أبرز التفاصيل حول /swarm: عدة وكلاء بدل وكيل واحد؟

مع النموذج عرضت غوغل الأمر /swarm لـ Antigravity. الفكرة بسيطة: بدل وكيل واحد يكتب الشيفرة ثم يراجعها ثم يشغّل الاختبارات بالتتابع، يُشغَّل عدة وكلاء بالتوازي. أحدهم يكتب، وآخر يراجع، وثالث يختبر. تخيّل مهمة «إضافة نقطة نهاية جديدة إلى الخدمة». الوكيل العادي ينفذها تسلسليًا: الشيفرة، ثم المراجعة، ثم الاختبارات، ثم التصحيحات. أما في نمط السرب فتبدأ المراجعة والاختبارات بينما لا تزال الشيفرة قيد الكتابة. ينخفض زمن الانتظار، لكن يرتفع عدد استدعاءات النموذج المتزامنة، وبالتالي الفاتورة.

ما أبرز التفاصيل حول السعر وما يجب التحقق منه قبل الانتقال؟

حتى 30 نوفمبر تبلغ تكلفة API دولارين لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لرموز الإخراج. وبعد هذا التاريخ ستتضاعف الأسعار: 4 و20 دولارًا. النموذج متاح عبر Gemini API وGoogle AI Studio وAntigravity. للتقدير، لنأخذ تشغيل وكيل بـ 200 ألف رمز إدخال و20 ألف رمز إخراج. حاليًا تبلغ التكلفة نحو 0.60 دولار (0.4 + 0.2)، وبعد 30 نوفمبر نحو 1.20 دولار. الأرقام توضيحية، لكنها تبيّن الأهم: الميزة المعلنة بـ«أكثر من الضعف» يجب حسابها على التعرفة المستقبلية لا على تعرفة العرض الترويجي.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…