OpenAI تطلق GPT-6.1 Terra: نصف السعر ودقة مضاعفة في البرمجة

قدمت OpenAI نموذج GPT-6.1 Terra، وهو نموذج من الفئة المتوسطة يقترب في المهام الوكيلية (agentic) من النماذج الرائدة بسعر أقل بكثير. الأسعار القياسية لـAPI هي: $1 لكل مليون رمز إدخال، و$0,05 للرموز المخزنة مؤقتًا، و$5 لرموز الإخراج. وهذا أقل بنسبة 50% من سعر GPT-5.6 Terra وGPT-6.1 Sol. في Terminal-Bench 4.0 وبأقصى جهد، تحل Terra نسبة 50,3% من المهام، بينما حلّت النسخة السابقة 21,5%. يتوفر النموذج في ChatGPT Work وCodex لمشتركي Plus وPro وEnterprise وEdu، وللمطورين عبر API بالاسم gpt-6.1-terra.

الحاسوب بدل الدردشة: ما الذي تستهدفه Terra

تقدم OpenAI النموذج بوصفه حصان العمل في المهام المكتبية: إعداد العروض التجارية، وقراءة المخططات الهندسية، وتعبئة النماذج، ومونتاج الفيديو. أما المثال الموجَّه للمطورين في الإعلان فعملي إلى أقصى حد: قراءة الفواتير الواردة وإدخال بياناتها في نظام المحاسبة. في مهمة كهذه لا تكون الأهمية للذكاء في ذروته، بل لتكلفة ألف مستند وللسرعة.

في Agents' Last Exam، وهو معيار للمهام المهنية، تتعامل Terra مع تحويل المخططات المعمارية إلى نموذج ثلاثي الأبعاد، ومع وسم فيلم رسوم متحركة لقطةً بلقطة لصالح فريق ترميم. وبجهد استدلال متوسط، تتفوق النتيجة على GPT-5.6 Terra بمقدار 15 نقطة مئوية بتكلفة تبلغ نحو ثلثها. وهي بذلك في مستوى GPT-6 Astra الرائد، لكن سعر الرمز أقل بعشر مرات. وبأقصى جهد، تستهلك Terra رموزًا أقل بأكثر من ثلاث مرات مقارنة بـClaude Opus 5.5، وسعر الرمز لديها أرخص بأربع مرات. والنتيجة أن المهمة تكلف أرخص بنحو تسع مرات. إضافة إلى ذلك، تنجز Terra المهام أسرع بأكثر من ثلاث مرات من GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol.

أرقام المعايير والأمان

• Agents' Last Exam (جهد متوسط): +15 نقطة مئوية مقارنة بـGPT-5.6 Terra بنحو 1/3 التكلفة؛ ومستوى GPT-6 Astra بـ1/10 من سعر الرمز.
• Agents' Last Exam (الحد الأقصى): تحتاج إلى رموز أقل بأكثر من 3 مرات مقارنة بـClaude Opus 5.5، وسعر الرمز أقل بـ4 مرات، وتكلفة المهمة أقل بنحو 9 مرات.
• السرعة: تُنفَّذ المهام أسرع بأكثر من 3 مرات مقارنة بـGPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol.
• MMMU-Pro (الاستدلال البصري): أعلى من GPT-5.6 Terra عند أي إعدادات، وقريب جدًا من Astra وSol.
• OSWorld 2.1 (العمل متعدد الخطوات في تطبيقات سطح المكتب): بجهد متوسط يتجاوز أفضل نتيجة لـGPT-5.6 Terra بنسبة ضئيلة من تكلفة المهمة.
• الأخطاء في المطالبات الاستفزازية (اختبار داخلي): عند الجهد المنخفض من 53,6% إلى 16,7%، وعند الجهد الأقصى انخفاض بمقدار 18 نقطة مئوية إلى 4,3%، أي ما يقارب Astra وSol.
• Terminal-Bench 4.0: 50,3% مقابل 21,5%.
• Terminal-Bench-Science 0.1: عند الحد الأقصى يتفوق على GPT-6.1 Sol بتكلفة أقل، ويتخلف بخمس نقاط عن Opus 5.5 بتكلفة تقديرية تقل عن الخُمس.
• الأمان: مستوى Critical في الأمن السيبراني ضمن Preparedness Framework، مع الإبقاء على وسائل الحماية المطبّقة في GPT-6 Astra، ومقاومة أعلى لـprompt injection، كما يلتزم النموذج في الغالب بحدود المهمة ويبلّغ بصدق أكبر عن القيود.

الفجوة في الهلوسات عند الجهد المنخفض لافتة بوجه خاص: من 53,6% إلى 16,7%. فعادةً ما تخطئ النماذج أكثر ما تخطئ في الوضع الرخيص، وهو الوضع الذي يُضطر إلى العمل به في الأتمتة واسعة النطاق. ومع ذلك، تحدد OpenAI الحدود صراحةً: ففي أصعب مهام البرمجة تبقى GPT-6.1 Sol وGPT-6 Astra الخيار الأفضل.

كيف تحسب الجدوى الاقتصادية عمليًا

بفضل السعر $1/$5 والتخزين المؤقت بسعر $0,05، تلائم Terra خطوط المعالجة ذات السياق المتكرر. ومن أمثلته تعليمات طويلة، أو لائحة المحاسبة، أو مخطط حقول النموذج، وكلها تُرسل مع كل مستند. وفي تقدير تقريبي، تبلغ تكلفة فاتورة من 3000 رمز إدخال مع صورة ممسوحة وإجابة من 300 رمز نحو $0,0045. وعشرة آلاف فاتورة تكلف نحو $45 دون احتساب التخزين المؤقت. وتعتمد الأرقام الفعلية على حجم الصور ومستوى الجهد المختار، ويُستحسن قياسها على بياناتك الخاصة.

والترتيب العملي كما يلي. شغّل عينة من مهامك على Terra بجهد منخفض ومتوسط، وقارن نسبة الأخطاء وتكلفة المهمة. ووجّه الحالات المعقدة، مثل المستندات سيئة البنية أو سلاسل التعديلات الطويلة في الشيفرة، إلى Sol أو Astra. أما الوكلاء الذين يقرؤون رسائل البريد وصفحات الويب الخاصة بالغير، فاختبر مقاومتهم لـprompt injection على سيناريوهاتك بشكل منفصل. والنتائج التي أعلنت عنها OpenAI مستمدة من معايير داخلية ومتخصصة، وقد يختلف سلوك النموذج في تدفق مستنداتك.

في ChatGPT Work وCodex، يغطي حد الاشتراك نفسه مهامَّ أكثر مما يغطيه مع GPT-5.6 Terra، وأكثر بكثير مما يغطيه مع Sol أو Astra. وبالنسبة للفرق التي تصطدم بالحصص، فهذه أسرع طريقة لزيادة حجم العمل دون تغيير الباقة.