Google تطلق Gemini 4 Argon: دولاران لكل مليون رمز والمركز الأول في Vals Index
أطلقت Google DeepMind نموذج Gemini 4 Argon، نموذجها الرائد الجديد في البرمجة والمالية والعمل القانوني والأمن السيبراني والعلوم. النموذج متاح عبر API في AI Studio، وفي Antigravity، وفي تطبيق Gemini. السعر عند الإطلاق: $2 لكل مليون رمز إدخال و$10 لكل مليون رمز إخراج. تصدّر Argon مؤشر Vals Index. وداخل Google ارتفع بفضله عدد عمليات الإيداع (commits) الوكيلية بنسبة 35%، وانخفض عدد عمليات التراجع بنحو الثلث. وأوضح الأمثلة أن Gemma 4 E2B على A100 عبر vLLM تسارعت من نحو 37 900 إلى أكثر من 108 000 رمز في الثانية. • الإدخال المخزَّن مؤقتًا أرخص بنسبة 95% • xTB أسرع بما يصل إلى 2,3x • 10 000 عالِم سيحصلون على Antigravity مجانًا لمدة 6 أشهر
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من DeepMind Blog؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت Google DeepMind نموذج Gemini 4 Argon، وهو نموذجها الرائد للمهام الطويلة متعددة الخطوات. ومنذ 13 أكتوبر أصبح متاحًا عالميًا للمطورين والشركات عبر API في AI Studio وعلى منصة Gemini. ويحصل مشتركو Google AI Ultra على النموذج في Antigravity، أما مشتركو Ultra وPro فيحصلون عليه أيضًا في تطبيق Gemini وفي AI Mode ضمن البحث. ويحتل Argon المركز الأول في Vals Index، المؤشر الذي يقيس أداء النماذج في المالية والبرمجة والعمل القانوني والضرائب. السعر عند الإطلاق: $2 لكل مليون رمز إدخال و$10 لكل مليون رمز إخراج، والإدخال المخزَّن مؤقتًا أرخص بنسبة 95%.
إعادة هيكلة 6 ملايين سطر وتسريع Gemma خلال أيام
يركّز الإعلان أساسًا على العمل الهندسي. فداخل Google رفع Argon، مع Antigravity، عدد عمليات إرسال الشيفرة الوكيلية بأكثر من 35%، وخفّض عمليات التراجع بنحو الثلث.
فصل فريق Chrome نواة معالجة صفحات الويب عن المجلد الموروث الخاص بوظائف المتصفح. ويبلغ حجمه نحو 6 ملايين سطر ضمن قاعدة شيفرة Chromium التي تضم 40 مليون سطر. وإعادة الهيكلة هذه شملت مئات الملفات، وكانت تستغرق أشهرًا، لكنها اكتملت في أسابيع. وهذا يعني للمستخدمين أن الصفحات الحية ستتمكن من الانتقال بين علامات التبويب واللوحات الجانبية والنوافذ العائمة دون إعادة تحميل. كما ستختفي بذلك فئة كاملة من أعطال المتصفح.
زوّد فريق Agent Development Kit نموذج Argon بملف قواعد .agents/skills وفقرة تحدد الهدف: إزالة العبء الإضافي الناتج عن الإطار البرمجي دون كسر أي شيء. وعمل النموذج ليلًا بشكل مستقل. والنتيجة موجودة الآن في google/adk-python: أصبح تجهيز جلسات in-memory في المحادثات الطويلة أسرع بنسبة 40%، والاستيراد البارد أسرع بنسبة 21%.
وأبرز رقم للعاملين في البنية التحتية يخص نموذج Gemma 4 E2B المفتوح. فعبر vLLM على A100 تسارع الاستدلال الشامل بمقدار 2,85 مرة: من نحو 37 900 إلى أكثر من 108 000 رمز في الثانية. وتطابقت الرموز بنسبة 100%، ولم تتراجع الجودة. وشملت التعديلات كل شيء من ضبط الانتباه (attention) إلى speculative decoding، واستغرق العمل بأكمله بضعة أيام بدلًا من أشهر.
العلوم والأمن: من النوى الكمّية إلى الإنزيمات
مجال العروض التوضيحية هنا واسع على غير المعتاد:
- xTB: أصبحت إحدى أكثر حزم الكيمياء الكمّية المفتوحة استشهادًا أسرع بما يصل إلى 2,3x في التنبؤ ببُنى الجزيئات، وأسرع بمقدار 1,8x في البحث عن المتشكّلات (conformers). وقد قُبلت التغييرات في المستودع الرسمي.
- AlphaQubit: نقل Argon نسخة داخلية من مفكِّك الأخطاء الكمّية القائم على ML إلى kernel واحد محسَّن للعتاد، وضاعف تقريبًا إنتاجية الاستدلال.
- الدارات الكمّية: تنفيذ arcsin الذي كتبه Argon وتحقّق منه رسميًا في Lean يخفض تكلفة spacetime بأكثر من 100 مرة قياسًا إلى خط الأساس المنشور القائم على CORDIC الكمّي.
- الاندماج النووي: وجد فريق Google، مع البروفيسور مات لاندرمان من جامعة ميريلاند، فئة أوسع من الأمثلة المضادة لفرضية غراد لعام 1967 بشأن الستيلاريتور. وهذا يمنح المجتمع العلمي اختبارات مرجعية للمحاكيات.
- الأمراض النادرة: اكتشفت Gamow Labs، باستخدام Argon، إعادة ترتيب كروموسومي ظلت البرمجيات الروتينية تغفله لسنوات. وفي اختبارات خاصة سجّل النموذج 57% في RareBench و52,2% في LabBench.
- الإنزيمات: جمع Argon البيانات في ساعات، وضبط النموذج، وصفّى المرشحين حتى توصل إلى خمسة إنزيمات سيرين إستراز جديدة. وأكدت الاختبارات المخبرية النشاط التحفيزي للخمسة جميعًا.
- Isomorphic Labs: تقلّص تحليل ملفات PDF وبراءات الاختراع المعقدة من أسابيع إلى ساعات.
وفي الأمن السيبراني يتوسع برنامج Fairwind، إذ ستنضم إليه مئات الشركاء الجدد. وتستخدم Wiz نموذج Argon في مبادرة «Scan for Good». وساعد النموذج في سد ثغرة كانت تهدد بيانات حساسة لجهة حكومية. وفي البنية التحتية الطبية ربط عدة ثغرات في سلسلة واحدة، واكتشف طريقة لتجاوز قيود تنزيل الملفات تؤدي إلى تسريب المفتاح الرئيسي ومنح صلاحيات المسؤول. وكانت سجلات مئات الآلاف من المرضى معرّضة للخطر.
الرموز والأسعار ولمن يناسب هذا النموذج
يغيّر خصم 95% على الإدخال المخزَّن مؤقتًا اقتصاديات الوكلاء. لنُجرِ حسبة تقديرية (حساب التحرير): دورة من 50 استدعاءً بسياق قدره 200 ألف رمز، مع 2 ألف رمز إجابة لكل استدعاء. دون التخزين المؤقت تبلغ تكلفة الإدخال وحده نحو $20، إضافة إلى $1 للإخراج، فيصبح المجموع ~$21. أما مع التخزين المؤقت فتبلغ تكلفة الإدخال $1، وتنتهي الدورة كلها بنحو $2. وكلما طال السياق وزادت الخطوات، زادت جدوى النهج القائم على إبقاء المستودع في الذاكرة المؤقتة وإعادة استخدام القواعد مثل .agents/skills.
والخلاصة العملية للفرق: يستحق Argon التجربة حيث توجد نتيجة قابلة للتحقق. فالاختبارات والمقاييس المرجعية والبراهين الصورية والفحوص المخبرية تتيح ترك الوكيل يعمل طوال الليل والحصول صباحًا على pull request جاهز. وعلى هذا السيناريو بالذات بُنيت حالات ADK وxTB وGemma. والسعر معلن بوصفه سعرًا تمهيديًا، لذا من الأفضل احتساب الميزانيات بهامش أمان.
وللعلماء تقدّم Google أعلى باقات Antigravity مجانًا لمدة 6 أشهر لـ10 000 شخص، مع ربط تدريجي وعملية انتقاء. وباب التقديم مفتوح بالفعل.
- 28 أكتوبر 2026Cognition تطلق FrontierCode 2.0: أفضل نتيجة لا تتجاوز 45,5%
- 28 أكتوبر 202612 أداة لاختبار الاختراق ضد Juice Shop: أفضل وكيل AI اكتشف 5 ثغرات من أصل 116
- 28 أكتوبر 2026Anthropic تودع وثيقة S-1: إيرادات ربع سنوية بقيمة $11,6 مليار والتزامات بقيمة $780 مليار
- 28 أكتوبر 2026Retell تصل إلى 100 مليون مكالمة شهريًا بالاعتماد على نماذج OpenAI وCodex
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول إعادة هيكلة 6 ملايين سطر وتسريع Gemma خلال أيام؟
يركّز الإعلان أساسًا على العمل الهندسي. فداخل Google رفع Argon، مع Antigravity، عدد عمليات إرسال الشيفرة الوكيلية بأكثر من 35%، وخفّض عمليات التراجع بنحو الثلث. فصل فريق Chrome نواة معالجة صفحات الويب عن المجلد الموروث الخاص بوظائف المتصفح. ويبلغ حجمه نحو 6 ملايين سطر ضمن قاعدة شيفرة Chromium التي تضم 40 مليون سطر. وإعادة الهيكلة هذه شملت مئات الملفات، وكانت تستغرق أشهرًا، لكنها اكتملت في أسابيع. وهذا يعني للمستخدمين أن الصفحات الحية ستتمكن من الانتقال بين علامات التبويب واللوحات الجانبية والنوافذ العائمة دون إعادة تحميل. كما ستختفي بذلك فئة كاملة من أعطال المتصفح. زوّد فري
ما أبرز التفاصيل حول العلوم والأمن: من النوى الكمّية إلى الإنزيمات؟
مجال العروض التوضيحية هنا واسع على غير المعتاد: xTB: أصبحت إحدى أكثر حزم الكيمياء الكمّية المفتوحة استشهادًا أسرع بما يصل إلى 2,3x في التنبؤ ببُنى الجزيئات، وأسرع بمقدار 1,8x في البحث عن المتشكّلات (conformers). وقد قُبلت التغييرات في المستودع الرسمي. AlphaQubit: نقل Argon نسخة داخلية من مفكِّك الأخطاء الكمّية القائم على ML إلى kernel واحد محسَّن للعتاد، وضاعف تقريبًا إنتاجية الاستدلال. الدارات الكمّية: تنفيذ arcsin الذي كتبه Argon وتحقّق منه رسميًا في Lean يخفض تكلفة spacetime بأكثر من 100 مرة قياسًا إلى خط الأساس المنشور القائم على CORDIC الكمّي. الاندماج النووي: وجد فريق
ما أبرز التفاصيل حول الرموز والأسعار ولمن يناسب هذا النموذج؟
يغيّر خصم 95% على الإدخال المخزَّن مؤقتًا اقتصاديات الوكلاء. لنُجرِ حسبة تقديرية (حساب التحرير): دورة من 50 استدعاءً بسياق قدره 200 ألف رمز، مع 2 ألف رمز إجابة لكل استدعاء. دون التخزين المؤقت تبلغ تكلفة الإدخال وحده نحو $20، إضافة إلى $1 للإخراج، فيصبح المجموع ~$21. أما مع التخزين المؤقت فتبلغ تكلفة الإدخال $1، وتنتهي الدورة كلها بنحو $2. وكلما طال السياق وزادت الخطوات، زادت جدوى النهج القائم على إبقاء المستودع في الذاكرة المؤقتة وإعادة استخدام القواعد مثل .agents/skills. والخلاصة العملية للفرق: يستحق Argon التجربة حيث توجد نتيجة قابلة للتحقق. فالاختبارات والمقاييس المرجعية
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.