كاتب على Habr: عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي أصبح عناقيد GPU ومراكز البيانات لا النماذج

وفق تقديرات وكالة الطاقة الدولية، استهلكت مراكز البيانات نحو 415 تيراواط·ساعة من الكهرباء في 2024، أي ما يقارب 1,5% من الطلب العالمي. ويكاد التوقع لعام 2030 يتضاعف ليبلغ 945 تيراواط·ساعة. وفي هذا السياق، يطرح كاتب على Habr، في مقال عن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فكرة بسيطة: القيود الرئيسية على القطاع باتت خارج النماذج نفسها. وهي عناقيد GPU ومراكز البيانات وآليات الشراء والتنظيم والاستقلال التكنولوجي.

تنبيه: لم يُنشر سوى مقدمة المقال، أما الجزء الأكبر منه فمخفي خلف زر «قراءة المزيد»، ولم نطّلع فيه على بيانات محددة. لذلك نختبر أدناه طرح الكاتب بالاعتماد على مصادر مفتوحة.

الكهرباء والتبريد بدل عدد المعاملات

يصطدم تدريب النماذج الكبيرة وتشغيلها بحدود الفيزياء. يستهلك المسرّع H100 ما يصل إلى 700 واط. ويصل الحمل في حامل GB200 NVL72 الذي يضم 72 مسرّع Blackwell إلى نحو 120 كيلوواط، بينما صُمّم الحامل في مركز بيانات مؤسسي تقليدي لتحمّل 5–10 كيلوواط. ولم يعد التبريد الهوائي كافيًا عند هذه الكثافة، إذ تلزم دارات تبريد سائلة وقاعات خوادم أُعيد تصميمها ومحطات فرعية مستقلة.

ومن هنا تأتي المشكلة الأساسية: لا يمكن شراء موقع بقدرة موصولة تبلغ عشرات الميغاواط خلال ربع سنة. فالموافقات والشبكات وتوريد المحولات تستغرق سنوات، بينما يمكن إجراء تدريب إضافي للنموذج في أسابيع.

المشتريات بوصفها وظيفة استراتيجية

منذ أكتوبر 2022 تقيّد الولايات المتحدة على مراحل تصدير المسرّعات المتقدمة إلى الصين وعدد من الولايات القضائية الأخرى. وبعد أن كان شراء وحدات GPU إجراءً روتينيًا، أصبح مسألة امتثال ولوجستيات وسياسة. ويُظهر مشروع Stargate حجم الاستثمارات: ففي يناير 2025 أُعلن عن ما يصل إلى $500 مليار على مدى أربع سنوات.

والصورة أقسى بالنسبة إلى الأسواق الواقعة خارج سلاسل التوريد الرئيسية. فالوصول يتم عبر تأجير الخدمات السحابية أو الاستيراد الموازي أو المسرّعات المحلية. وتصطدم الحلول المحلية بمنظومة البرمجيات: فقد راكمت منظومة CUDA ومكتباتها وأدوات التحسين فيها سنوات من التنقيح، ولا يمكن اللحاق بها بالعتاد وحده.

أهم مؤشرات الحاجز في البنية التحتية

• استهلاك مراكز البيانات: نحو 415 تيراواط·ساعة في 2024، وتوقع وكالة الطاقة الدولية نحو 945 تيراواط·ساعة بحلول 2030.
• H100: ما يصل إلى 700 واط للمسرّع الواحد.
• GB200 NVL72: نحو 120 كيلوواط للحامل الواحد، و72 مسرّعًا.
• حامل مركز البيانات التقليدي: 5–10 كيلوواط.
• Stargate: ما يصل إلى $500 مليار على مدى أربع سنوات، بحسب ما أعلنه المشاركون في المشروع.

كيف نخطط للقدرات الحاسوبية

يبدو طرح كاتب Habr مقنعًا، لكن ينبغي اختباره على المهام الخاصة بكل فريق. فالسؤال بالنسبة إلى معظم الفرق ليس ما إذا كان عليها بناء عنقود خاص بها. المهم أن تحسب مسبقًا تكلفة الرمز (token) أو ساعة GPU عند حمل تشغيلي فعلي، وأن تقارن بين الاستئجار والحجز المسبق والشراء.

الحد الأدنى العملي: أن ينص العقد مع مزوّد الخدمة السحابية على حصص مضمونة من المسرّعات، لا على السعر وحده. وأن يتحقق الفريق من إمكانية نقل الشيفرة إلى منصة أخرى كي لا يعتمد على مورّد واحد. أما المواقع الخاصة، فتبدأ بطلب القدرة الكهربائية وتصميم التبريد، ثم تُختار النماذج بعد ذلك. وإذا تضمّن النص الكامل على Habr حسابات للمشتريات والتنظيم، فهي التي ستحدد مدى انطباق هذا السيناريو على السوق الروسية.