Olivia Moore من a16z ترى في الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي سوقًا يتجاوز الاشتراكات وواجهات API

تقول Olivia Moore، الشريكة في a16z التي تتابع منتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية في الصندوق، في مقابلة مع TechCrunch إن هناك «فرصة ضخمة» في consumer AI. والشرط بسيط: تحتاج الصناعة إلى مصادر إيرادات غير الاشتراكات ورسوم API. المعيار السائد في السوق اليوم باقة بنحو $20 شهريًا، كما في ChatGPT Plus، بينما تصل أسعار الباقات العليا إلى $200. ولا يتوفر من الجزء المتاح من المقابلة سوى هذه الفكرة، لذلك يعرض ما يلي المنطق الذي يقف خلفها، وليس نقلًا لكلام Moore.

لماذا يصطدم الاشتراك بسقف

صُمم الاشتراك للبرمجيات التي تكاد تكلفة خدمة المستخدم الإضافي فيها تساوي صفرًا. أما مع الذكاء الاصطناعي التوليدي فالوضع مختلف تمامًا: كل طلب يكلف مالًا على الاستدلال (inference)، وكلما زاد نشاط المستخدم ارتفعت تكلفته. في المقابل تبقى الرسوم ثابتة. هكذا يصبح أكثر المستخدمين تفاعلًا هم الأقل ربحية، وتضطر الشركات إلى إبقاء الباقات المجانية من أجل الانتشار.

وهناك أيضًا سقف نفسي. فشريحة محدودة فقط من الجمهور مستعدة للدفع شهريًا مقابل خدمة ذكاء اصطناعي واحدة. أما الدفع لخدمة ثانية وثالثة فلن يقبل به سوى قلة قليلة. وإذا اعتمد السوق الاستهلاكي على هذا النموذج وحده، فسينمو أبطأ من نمو عدد المستخدمين.

ما مصادر الدخل المتبقية

تعمل إيرادات API بطريقة مختلفة: الدافعون هم المطورون والشركات، لا الأفراد العاديون. إنه سوق أعمال، وصلته بالمنتجات الاستهلاكية غير مباشرة. ويحتاج consumer AI إلى نماذج يأتي فيها المال من سيناريو الاستخدام نفسه. ومن المنطقي النظر في الخيارات التالية:

• الاشتراك: $20 شهريًا كمعيار، وحتى $200 في الباقات المميزة. وسقفه تحدده نسبة الراغبين في الدفع.
• API: يدفع المطورون مقابل الرموز (tokens). العميل هنا شركة، والمنتج الاستهلاكي مجرد واجهة عرض.
• الإعلانات: تحقيق الدخل من الجمهور المجاني، خصوصًا في طلبات البحث والتوصية.
• عمولات المعاملات: يحجز الوكيل (agent) أو يطلب أو يختار منتجًا، ويحصل على حصة من الصفقة.
• مدفوعات الشراكة: توصيات مدمجة تُدفع مقابل النقرة أو الشراء.

لا يعد أي من هذه الخيارات جديدًا على الإنترنت. الجديد أن مساعد الذكاء الاصطناعي يقف عند نقطة اتخاذ القرار على مسافة أقرب بكثير من نتائج البحث أو الخلاصة الإخبارية. فهو يعرف السياق والميزانية والتفضيلات، وفي حالة الوكيل يمكنه أيضًا أن يوصل الإجراء بنفسه إلى مرحلة الدفع. ولهذا تبدو العمولات والصيغ الإعلانية في نظر المستثمرين امتدادًا منطقيًا لنموذج الاشتراك.

مخاطر النهج الجديد

للإعلانات والعمولات ثمن، والثقة هي من تدفعه. فإذا نصح المساعد بمنتج لأن جهة ما دفعت مقابل ذلك، تنخفض قيمة الإجابة. اعتاد المستخدمون النظر إلى روبوت الدردشة بوصفه محاورًا محايدًا، وأول فضيحة واضحة للترويج داخل الإجابة قد تضر بسمعة المنتج سريعًا. وسيتعين على الجهات التنظيمية أيضًا أن تحدد كيفية وسم التوصيات المدفوعة داخل الحوار.

الخطر الثاني: معاملات الوكلاء تتطلب موثوقية. فأن يخطئ النموذج في نص أمر، وأن يشتري تذكرة خاطئة أمر آخر تمامًا. ولن يُفتح سوق الإيرادات من المعاملات إلا عندما يصبح معدل هذه الأخطاء مقاربًا لمعدل الأخطاء البشرية.

ماذا على الفرق التي تبني الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي أن تفعل

احسبوا اقتصاديات الوحدة بحسب النشاط، لا بحسب المستخدم المتوسط. اعرفوا كم يكلف الاستدلال لأكثر 10% من المستخدمين تفاعلًا، وهل تغطيه الباقة. وتحققوا مما إذا كان في سيناريوكم لحظة تُقاس فيها القيمة بالمال: شراء أو حجز أو توظيف أو دفع مقابل خدمة. هناك يكون فرض العمولة أسهل، وهي لا تزعج المستخدم بقدر ما يزعجه رفع سعر الاشتراك.

إذا كنتم تخططون للإعلانات، ففصلوها بصريًا عن الإجابة وثبتوا القواعد مسبقًا. أما إذا كنتم مستثمرين أو مديري منتجات، فتابعوا من سيطلق أولًا سيناريوهات وكلاء مدفوعة بمعاملات حقيقية: فهذه البيانات ستُظهر إلى أي مدى تصح فكرة Moore عن إمكانات السوق.