Oracle تنقل الغاز الطبيعي إلى مراكز البيانات بالشاحنات: خط الأنابيب في نيو مكسيكو متأخر
تعتمد Oracle نهجًا جديدًا لتأمين الطاقة: نقل الغاز الطبيعي إلى مواقع مراكز البيانات بالشاحنات. وتدرس الشركة هذا الخيار لموقع إنشاء في نيو مكسيكو، حيث يتأخر خط أنابيب الغاز اللازم لتشغيل أحد حرمها الرئيسية. جاء ذلك في حديث ضمن برنامج Bloomberg Tech مع إد لادلو. وبحسب تقديرنا، توفر صهريج واحدة من الغاز الطبيعي المسال (LNG) طاقة تكفي لتشغيل محطة غازية بقدرة 100 ميغاواط لمدة ساعة تقريبًا. • يُنقل الغاز إلى المواقع مباشرة دون انتظار الأنبوب. • الهدف من هذا الخيار ألا يتأجل موعد تشغيل القدرات. • أصبحت اللوجستيات جزءًا من مشروع مركز البيانات.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
وجدت Oracle طريقة لتتجنب انتظار اكتمال الأنبوب: فهي تنقل الغاز الطبيعي إلى مراكز بياناتها بصهاريج تحملها شاحنات. وبحسب Bloomberg Tech، يساعد هذا النهج حاليًا في الحفاظ على الجدول الزمني لجزء من المواقع. والآن تدرس Oracle تطبيقه على موقع إنشاء في نيو مكسيكو، حيث يتأخر خط أنابيب الغاز اللازم لتشغيل أحد حرمها الرئيسية. ولم تُذكر في البرنامج أرقام مباشرة عن الكميات، لذلك نجري الحسابات بأنفسنا أدناه، ونوضح بأمانة المواضع التي تقوم فيها على التقدير.
لماذا تعطّل المشروع بسبب الأنبوب
يمكن تجهيز قاعة الخوادم في أشهر. أما المحطة الفرعية وخط نقل الكهرباء وخط أنابيب الغاز فتستغرق سنوات، ولكل منها جهة تنظيمية خاصة به ومقاول خاص به وجدول زمني خاص به. وعندما يتأخر أحد هذه الأجزاء، تتوقف الرفوف باهظة الثمن المزودة بالمسرّعات، وقد سبق شراؤها ودفع ثمنها. وبالنسبة إلى Oracle، التي تبني قدرات لعقود سحابية تخص التدريب والاستدلال، يعني التوقف خسارة في الإيرادات وخطر غرامات التأخير.
يُستخدم الغاز هنا مصدرًا لتوليد الكهرباء في الموقع نفسه. فالتوربينات أو المحركات الغازية الترددية القريبة من الموقع تنتج الكهرباء ما دام الربط بالشبكة غير جاهز أو ما دامت قدرته غير كافية. وفي هذه الصيغة يوصل الأنبوب الوقود. فإذا لم يكن هناك أنبوب، يُنقل الوقود بالشاحنات.
كم من الغاز تتسع له الشاحنة
لنحسب بترتيب الحجم. تتسع صهريج الغاز الطبيعي المسال (LNG) لنحو 10 آلاف غالون، وهو ما يعادل من حيث الطاقة قرابة 800–850 مليون وحدة حرارية بريطانية (BTU). ويستهلك التوربين الغازي البسيط نحو 9–10 ملايين BTU لكل ميغاواط/ساعة منتج. وبالنسبة إلى محطة بقدرة 100 ميغاواط، يعني ذلك نحو 900–1000 مليون BTU في الساعة.
والنتيجة أن صهريجًا واحدة من LNG تغطي نحو ساعة تشغيل لمحطة كهذه. ويتطلب اليوم الواحد نحو 24 رحلة، أي شاحنة واحدة تقريبًا كل ساعة على مدار الساعة. أما مع الغاز الطبيعي المضغوط (CNG) فالصورة أسوأ بكثير: إذ تحمل الأسطوانات ذات الحجم نفسه طاقة أقل بأضعاف.
- تقدير التحرير: صهريج LNG واحدة ≈ ساعة تشغيل واحدة بقدرة 100 ميغاواط.
- نحو 24 رحلة يوميًا لكل 100 ميغاواط عند استخدام LNG.
- يتطلب CNG رحلات أكثر بأضعاف لنقل كمية الطاقة نفسها.
- يلزم وجود منطقة للتخزين، وإعادة تغويز، ومخزون من الوقود تحسبًا لأي خلل في اللوجستيات.
- يبقى موقع نيو مكسيكو المرشح الرئيسي لتطبيق هذا النهج.
كلفة الخيار ومخاطره
نقل الغاز أغلى من ضخه عبر الأنبوب، وبفارق ملحوظ. فهناك كلفة التسييل أو الضغط، والنقل، وعمليات التحميل والتفريغ، والعمالة. وتضاف إلى ذلك قيود محلية: كثافة حركة الآليات الثقيلة، ومتطلبات الانبعاثات، وتراخيص التوليد المؤقت. ويبدو هذا النهج جسرًا مؤقتًا إلى أن يبدأ الأنبوب بالعمل. ويبرره حساب كلفة التوقف: فتأخير تشغيل الحرم شهرًا واحدًا أغلى من شهر من الوقود المرتفع الكلفة.
وهناك أيضًا جانب يتعلق بالسمعة. فمراكز البيانات تتعرض أصلًا لضغوط بسبب الحمل على الشبكات والتزامات المناخ. ووجود شاحنات الغاز قرب الحرم يمنح السلطات المحلية سببًا إضافيًا لطرح الأسئلة.
ماذا يعني ذلك للسوق
بالنسبة إلى من يبنون القدرات أو يستأجرونها، الخلاصة عملية. فمواعيد تشغيل مراكز البيانات تحددها اليوم الطاقة لا الخوادم، وينبغي في العقود ألا ينظر المرء إلى التاريخ المعلن، بل إلى حالة الربط: الغاز، والشبكة، والمحطة الفرعية. ويحسن بالمشغلين الذين يواجهون مشكلات مماثلة أن يعدّوا مسبقًا خطة احتياطية تقوم على توليد متنقل وعقد لتوريد الوقود، قبل أن تنفد حصص المقاولين والتوربينات. ومن المفيد لعملاء السحابة أن يسألوا مزوّدهم عن مصدر الطاقة الذي يغذي موقعًا بعينه، وعمّا سيحدث إذا اضطر إلى فصل المصدر المؤقت. وإذا حوّلت Oracle هذا النهج إلى نموذج متكرر، فمن المرجح أن تسلك شركات الحوسبة السحابية العملاقة (هايبرسكيلر) الأخرى الطريق نفسه.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.