AMD تنشر Helion: رف بـ 32 768 نواة CPU لوكلاء الذكاء الاصطناعي
نشرت AMD مشروع Helion، وهو تصميم مرجعي مفتوح لرف مخصص لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، لا لتدريب النماذج. تتسع النسخة التي تعتمد على المعالجات (CPU) وحدها لما يصل إلى 32 768 نواة. ومن المتوقع وصول أنظمة الشركاء المبنية على هذه المعمارية في نوفمبر. وحجة AMD الرئيسية هي عدد الوكلاء الذين يتسع لهم كل واط من استهلاك الطاقة. • يستهدف Helion تشغيل الوكلاء، لا تدريبهم. • تكوين CPU: حتى 32 768 نواة في الرف الواحد. • مقياس «عدد الوكلاء لكل واط» غير موحَّد حتى الآن، ويحتاج إلى اختبارات مستقلة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
نشرت AMD مشروع Helion، وهو تصميم مفتوح لرف مخصص لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، لا لتدريب النماذج. في النسخة التي تخلو من المسرّعات وتعتمد على المعالجات وحدها، يتسع الرف الواحد لما يصل إلى 32 768 نواة. ومن المقرر أن تظهر أولى أنظمة الشركاء في نوفمبر. وتسوّق AMD مشروع Helion عبر الكفاءة: كم وكيلًا يتسع له كل واط.
رف لحمل عمل مختلف
خلال السنوات الثلاث الماضية، بُنيت صناعة مراكز البيانات حول التدريب: رفوف GPU عالية الكثافة، وتبريد سائل، وشبكات سريعة تربط المسرّعات ببعضها. أما أنظمة الوكلاء فتختلف في بنيتها. فالوكيل نادرًا ما يشغل وحدة GPU بصورة دائمة. إنه يستدعي الأدوات، ويتصل بواجهات API، وينفّذ الشيفرة في بيئة معزولة، ويحتفظ بالسياق، وينتظر الردود، وينسّق عمل وكلاء آخرين. ويعني ذلك عددًا كبيرًا من العمليات المتوازية الخفيفة نسبيًا، ويعتمد جزء كبير منها على المعالج لا على المسرّع.
وعلى هذه الملاحظة، بحسب الإعلان، قام Helion. تقترح AMD تصميمًا نموذجيًا للرف يمكن للشركاء إعادة إنتاجه. والصيغة مفتوحة، أي أن المواصفات متاحة لكل من يصنّع الخوادم.
ما هو معروف حتى اليوم
- الاسم والصيغة: Helion، مخطط (blueprint) مفتوح للرف.
- الغرض: تشغيل الوكلاء وتوسيع نطاقهم، لا تدريب النماذج.
- تكوين CPU-only: حتى 32 768 نواة في رف واحد.
- الموعد: يُتوقع وصول أنظمة الشركاء في نوفمبر 2026.
- المقياس الأساسي: عدد الوكلاء لكل واط.
- ما لم يُكشف عنه في الإعلان: الطراز الدقيق للمعالجات، واستهلاك الرف للطاقة، والشبكة، والتبريد، والسعر.
النقطة الأخيرة مهمة. فحتى الآن لدينا ادعاء ورقم عام، لكن لا توجد مواصفات رسمية للمنتج.
الحساب والمقياس
الرقم 32 768 يساوي 2 مرفوعًا إلى القوة 15، ويبدو تكوينًا مستديرًا ومريحًا. ولتقدير الحجم: إذا كان في كل مقبس 256 نواة، فسيكون في الرف 128 معالجًا. هذا حسابنا للتوضيح، وليس بيانات من AMD. وقد يكون التوزيع الفعلي مختلفًا.
أما «الوكيل لكل واط» فيثير أسئلة أكثر. فللتدريب وحدات قياس راسخة: FLOPS، والرموز في الثانية، والزمن اللازم للتقارب. أما الوكلاء فلا معيار لهم. ما الذي يُعدّ وكيلًا واحدًا: حلقة بسيطة بنداءين إلى API، أم عملية معقدة تشمل متصفحًا وتنفيذًا للشيفرة؟ وما حمل العمل، وما زمن الاستجابة، وما نسبة وقت الخمول؟ وبلا إجابات عن ذلك، لن يكون رقم AMD قابلًا للمقارنة إلا بنفسه. ولن تصبح القياسات المستقلة ممكنة قبل أن يصل العتاد إلى العملاء.
خريطة السوق
يُظهر Helion أن مصنّعي الرقائق يبحثون عن مصدر طلب ثانٍ إلى جانب المسرّعات الباهظة. وإذا انتقل حمل الوكلاء فعلًا إلى المعالجات، فسيستفيد أصحاب المعالجات الخادمية القوية ومنظومة شركاء التجميع. ويخفض التصميم المفتوح عتبة الدخول أمام المُدمِجين، ويثير مخاوف الارتهان لمورّد واحد بدرجة أقل من المنصة المغلقة. لكن المنافسين يقدمون أيضًا معالجات خادمية، بما فيها حلول Arm، وسيحاول كل منهم إثبات كفاءته في اختباراته الخاصة.
ماذا تفعل الفرق التي تبني الوكلاء
قبل انتظار نوفمبر، يستحسن قياس حمل العمل لديكم. كم من الوقت يقضي الوكيل فعليًا على GPU، وكم منه في انتظار الأدوات وعلى CPU؟ فإذا كانت الحصة الثانية كبيرة، فدفع ثمن المسرّعات لأجل التنسيق غير مجدٍ، وقد يكون رف CPU أرخص لكل مهمة منجزة. احسبوا تكلفة المهمة، لا تكلفة الخادم.
وعندما يعلن الشركاء عن تكويناتهم، اطلبوا منهم الاستهلاك الفعلي تحت حمل العمل لديكم، لا القيمة المذكورة في المواصفات. وتحققوا بشكل منفصل من التراخيص وتكلفة الأنوية في البرمجيات: فمع عشرات الآلاف من الأنوية في الرف، قد تلتهم هذه التكاليف المكسب في الطاقة. وحتى الآن يظل Helion ادعاءً، لكن الاتجاه واضح: بدأت البنية التحتية للوكلاء تنفصل عن البنية التحتية للتدريب.
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول رف لحمل عمل مختلف؟
خلال السنوات الثلاث الماضية، بُنيت صناعة مراكز البيانات حول التدريب: رفوف GPU عالية الكثافة، وتبريد سائل، وشبكات سريعة تربط المسرّعات ببعضها. أما أنظمة الوكلاء فتختلف في بنيتها. فالوكيل نادرًا ما يشغل وحدة GPU بصورة دائمة. إنه يستدعي الأدوات، ويتصل بواجهات API، وينفّذ الشيفرة في بيئة معزولة، ويحتفظ بالسياق، وينتظر الردود، وينسّق عمل وكلاء آخرين. ويعني ذلك عددًا كبيرًا من العمليات المتوازية الخفيفة نسبيًا، ويعتمد جزء كبير منها على المعالج لا على المسرّع. وعلى هذه الملاحظة، بحسب الإعلان، قام Helion. تقترح AMD تصميمًا نموذجيًا للرف يمكن للشركاء إعادة إنتاجه. والصيغة مفتوحة، أي
ما أبرز التفاصيل حول ما هو معروف حتى اليوم؟
الاسم والصيغة: Helion، مخطط (blueprint) مفتوح للرف. الغرض: تشغيل الوكلاء وتوسيع نطاقهم، لا تدريب النماذج. تكوين CPU-only: حتى 32 768 نواة في رف واحد. الموعد: يُتوقع وصول أنظمة الشركاء في نوفمبر 2026. المقياس الأساسي: عدد الوكلاء لكل واط. ما لم يُكشف عنه في الإعلان: الطراز الدقيق للمعالجات، واستهلاك الرف للطاقة، والشبكة، والتبريد، والسعر. النقطة الأخيرة مهمة. فحتى الآن لدينا ادعاء ورقم عام، لكن لا توجد مواصفات رسمية للمنتج.
ما أبرز التفاصيل حول الحساب والمقياس؟
الرقم 32 768 يساوي 2 مرفوعًا إلى القوة 15، ويبدو تكوينًا مستديرًا ومريحًا. ولتقدير الحجم: إذا كان في كل مقبس 256 نواة، فسيكون في الرف 128 معالجًا. هذا حسابنا للتوضيح، وليس بيانات من AMD. وقد يكون التوزيع الفعلي مختلفًا. أما «الوكيل لكل واط» فيثير أسئلة أكثر. فللتدريب وحدات قياس راسخة: FLOPS، والرموز في الثانية، والزمن اللازم للتقارب. أما الوكلاء فلا معيار لهم. ما الذي يُعدّ وكيلًا واحدًا: حلقة بسيطة بنداءين إلى API، أم عملية معقدة تشمل متصفحًا وتنفيذًا للشيفرة؟ وما حمل العمل، وما زمن الاستجابة، وما نسبة وقت الخمول؟ وبلا إجابات عن ذلك، لن يكون رقم AMD قابلًا للمقارنة إلا بنف
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.