Intel تقدّم D270: وحدة معالجة رسوميات بلا تتبّع الأشعة وبذاكرة LPDDR5X تصل إلى 480 غيغابايت للاستدلال
قدّمت Intel رسميًا في قمة Open Compute Project 2026 سلسلة المسرّعات الرسومية D. وكان أول طرازاتها، Intel GPU D270، معروفًا سابقًا بالاسم الرمزي Crescent Island. يعتمد المسرّع على معمارية Xe3P، وهو مخصص لاستدلال الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات. أزالت Intel من الشريحة وحدات الرسوميات ثلاثية الأبعاد ووحدات تتبّع الأشعة، وزوّدتها بذاكرة LPDDR5X بسعة تصل إلى 480 غيغابايت. • معمارية Xe3P، ومسرّع مخصص للاستدلال فقط • إزالة وحدات الرسوميات ووحدات RT • ذاكرة LPDDR5X تصل إلى 480 غيغابايت بدلًا من HBM مرتفعة التكلفة
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
قدّمت Intel رسميًا في قمة Open Compute Project 2026 سلسلة المسرّعات الرسومية D. وكان أول طرازاتها، Intel GPU D270، معروفًا سابقًا باسم Crescent Island. بُني المسرّع على معمارية Xe3P، وزُوّد بذاكرة LPDDR5X تصل سعتها إلى 480 غيغابايت. وأُزيلت من الشريحة وحدات الرسوميات ثلاثية الأبعاد ووحدات تتبّع الأشعة. وما تبقّى وحدة حوسبة خالصة لاستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي داخل رفوف الخوادم.
ما الذي أُزيل وما الذي بقي
من الناحية الشكلية، لا يزال D270 وحدة معالجة رسوميات (GPU)، لكن لا يمكن اللعب عليه، ولا تخفي Intel ذلك. فخطوط المعالجة النقطية (Raster) ونوى RT لازمة لعمليات الرندرة. أما في مهام تشغيل النماذج (الاستدلال) فتبقى معطّلة، بينما تشغل مساحة من الشريحة وجزءًا من ميزانية الطاقة. وإذا أُزيلت، يمكن تخصيص المساحة والطاقة للحوسبة المصفوفية ووحدات التحكم في الذاكرة. وتصف Intel البطاقة بأنها مسرّع للاستدلال، وكل تصميمها يخدم هذا الهدف.
تطوّر معمارية Xe3P عائلة Xe التي بُنيت عليها بطاقات Arc الاستهلاكية والحلول الخادمية من الشركة. ولا تتضمن المواد الأولى أرقامًا تفصيلية عن عدد وحدات التنفيذ وTDP والأداء بوحدتي TFLOPS أو TOPS. وعلينا انتظار هذه الأرقام من Intel نفسها ومن الاختبارات المستقلة.
الرهان على LPDDR5X بدلًا من HBM
تكمن الميزة الرئيسية لـ D270 في الذاكرة. فبدلًا من HBM التي لا تزال شحيحة ومرتفعة التكلفة، اعتمدت Intel ذاكرة LPDDR5X. نطاقها الترددي لكل مكدّس (stack) أقل، لكنها أرخص وأقل استهلاكًا للطاقة، وتتيح بلوغ سعات كبيرة جدًا. وحين أعلنت Intel عن Crescent Island في عام 2025، كان الحديث عن 160 غيغابايت. أما الآن فيذكر عنوان البيان الصحفي سقفًا قدره 480 غيغابايت. ولم تُكشف في المادة المصدرية كيفية الوصول إلى هذا الرقم: هل هو بطاقة واحدة، أم عدة وحدات، أم تهيئة منفصلة.
في الاستدلال، تكون السعة غالبًا أهم من السرعة القصوى، إذ يجب أن تُخزَّن أوزان النموذج وKV-cache للسياق الطويل في مكان ما. وبتقدير تقريبي، تكفي 480 غيغابايت لنموذج يتراوح حجمه بين 300 و400 مليار معامل بصيغة 8 بت، مع هامش للـ KV-cache. وبذلك لا حاجة إلى تقسيمه على عدة مسرّعات موصولة بوصلات باهظة بين الشرائح. وهذا تقدير وليس مواصفة أعلنتها Intel.
المقايضة واضحة. ففي المهام التي يكون فيها عنق الزجاجة هو عرض نطاق الذاكرة، مثل توليد الرموز (tokens) بدفعات صغيرة، ستكون مسرّعات HBM أسرع، مثل AMD Instinct MI350 بذاكرة HBM3E سعتها 288 غيغابايت. أما D270 فمصمم للسيناريوهات التي تهم فيها تكلفة الملكية واستهلاك الطاقة والسعة.
السوق الذي يستهدفه D270
يتحول الاستدلال إلى البند الأكبر في نفقات مشغّلي خدمات الذكاء الاصطناعي، فالتدريب يحدث مرة واحدة، أما الطلبات فتتدفق باستمرار. وقد بدأ المنافسون بتقسيم تشكيلاتهم بحسب المهام. فقد عرضت Nvidia مثلًا Rubin CPX بذاكرة GDDR7 سعتها 128 غيغابايت لمرحلة معالجة السياق. وتسير Intel في الاتجاه نفسه: شريحة متخصصة بذاكرة غير مكلفة بدلًا من وحش شامل.
أبرز المواصفات بحسب البيانات المتاحة:
- الاسم: Intel GPU D270 (الاسم الرمزي Crescent Island)
- المعمارية: Xe3P
- الذاكرة: LPDDR5X، تصل إلى 480 غيغابايت
- الغرض: استدلال الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات
- المُزال: وحدات الرسوميات ثلاثية الأبعاد ووحدات تتبّع الأشعة
- العرض: قمة OCP 2026
ما الذي ينبغي التحقق منه عند التخطيط للشراء
ما دامت لا تتوافر بيانات علنية عن عرض نطاق ذاكرة D270 وTDP وسعره، فمن المبكر مقارنته بالمنافسين. وأول ما ينبغي معرفته هو الأرقام الفعلية لعدد الرموز في الثانية لكل واط ولكل دولار. ويجب إجراء القياس على نماذجكم وأحجام السياق الخاصة بكم، لا على اختبارات الأداء التسويقية.
يتعلق السؤال الثاني بالبرمجيات. فنضج دعم PyTorch وOpenVINO ومحركات شائعة مثل vLLM سيحدد الوقت اللازم لنقل أحمال العمل. ويتعلق الثالث بالجدول الزمني: متى ستصل العينات إلى العملاء، وبأي صيغة ستظهر البطاقة في رفوف متوافقة مع معايير OCP. وإذا سدّت Intel هذه الثغرات، فقد يصبح D270 بديلًا معقولًا للنماذج الكبيرة ذات السياق الطويل، حيث تكون مسرّعات HBM باهظة التكلفة.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.