Applied Materials تخطط لمضاعفة إيراداتها دون زيادة عدد موظفيها بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي

تتوقع Applied Materials، إحدى أكبر الشركات المصنّعة لمعدات إنتاج الرقائق في العالم، أن تتضاعف إيراداتها خلال السنوات القليلة المقبلة. أما عدد الموظفين فينبغي أن ينمو بوتيرة أبطأ بكثير. ووفقًا لما نقلته Bloomberg، تعوّل الشركة على أدوات الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات ومراقبة الجودة لسدّ هذه الفجوة. وبحسب أحدث التقارير العلنية، تبلغ الإيرادات السنوية لـ Applied Materials نحو 28 مليار دولار، ويعمل لديها نحو 35 ألف موظف. ومضاعفة الإيرادات تعني رقمًا مرجعيًا في حدود 55 مليار دولار.

ما المعروف وما غير المعروف

يقدّم المصدر حقيقتين فقط: هدف مضاعفة المبيعات، والتخلي عن التوظيف بما يتناسب مع هذا النمو. أما الإطار الزمني فجاء غامضًا: «بضع سنوات». ولم تكشف الشركة عن الأدوات المحددة ولا عن مزوّدي النماذج ولا عن الأثر الاقتصادي بالأرقام. وكل ما يتجاوز هاتين النقطتين يبقى تقديرًا. لذلك فإن ما يلي حسابات تقريبية وليس بيانات صادرة عن الشركة.

• الإيرادات الحالية: نحو 28 مليار دولار سنويًا.
• الرقم المستهدف: في حدود 55 مليار دولار.
• عدد الموظفين: نحو 35 ألف شخص.
• الإيرادات لكل موظف حاليًا: نحو 0,8 مليون دولار.
• الإيرادات لكل موظف مع بقاء عدد الموظفين دون تغيير: نحو 1,6 مليون دولار.

من المرجح عمليًا أن يرتفع عدد الموظفين، لكن بوتيرة أقل من نمو الإيرادات. لذلك سيقع المؤشر الفعلي بين القيمتين.

لماذا هذا القطاع تحديدًا

تصنّع Applied Materials أنظمة ترسيب الأغشية والحفر والفحص، أي المعدات التي تنتج بها مصانع TSMC وSamsung وIntel وغيرها الرقائق. ويعتمد الطلب على معداتها على الإنفاق الرأسمالي لعملائها. وهذا الإنفاق يرتفع تبعًا للحاجة إلى المسرّعات المخصصة لتدريب الشبكات العصبية وتشغيلها. وهكذا يكون الذكاء الاصطناعي هنا سببًا لزيادة الطلبات، وأداةً تتيح تلبية هذه الزيادة في الوقت نفسه.

تطوير معدات أشباه الموصلات عملية معقدة. فدورة إنشاء النظام طويلة، وعدد معاملات العملية هائل، وتقاس التفاوتات المسموحة بالنانومتر. وأي تقليص في عدد التكرارات بين المخطط والنموذج العملي يوفّر الوقت على الفور. ومراقبة الجودة لا تقل كثافة: فكل نظام وكل خطوة تصنيع ينتجان سيلًا من القياسات يحلله البشر ببطء. وتناسب هذه المهمة بطبيعتها تقنيات الرؤية الحاسوبية ونماذج رصد الشذوذ والمساعدات الموجهة للمهندسين.

المخاطر والأسئلة المفتوحة

من السهل إطلاق وعد «النمو دون توظيف»، ومن الصعب تنفيذه. ففي معدات الرقائق تكمن القيود الرئيسية في الفيزياء وسلاسل الإمداد ومؤهلات المتخصصين النادرين في العمليات. وقد يسرّع النموذج التصميم والفرز، لكنه لن يحل محل المهندس الميداني لدى العميل، ولن يلغي المدة اللازمة لتصنيع غرف التفريغ. وهناك أيضًا مسألة البيانات. فمعاملات التصنيع أسرار تجارية للعملاء، ولا يمكن تدريب النماذج عليها إلا ضمن أطر تعاقدية صارمة.

ويبقى كذلك خطر الدورات. فالطلب على المعدات يتقلب تاريخيًا، وعند تراجع الإيرادات تبدو الكفاءة لكل موظف مختلفة.

كيف نقرأ هذه الإشارة

بالنسبة للمستثمرين، لا يقتصر المقياس الأهم على نمو المبيعات، بل يشمل الإيرادات لكل موظف وديناميكية النفقات التشغيلية. فإذا أظهرت Applied Materials نفقات بحث وتطوير ونفقات إدارية تنمو بوتيرة أبطأ من الإيرادات، فستؤكد الأرقام هذا التصريح. أما بالنسبة للمهندسين فالخلاصة عملية: تنتقل القيمة إلى من يجيد تحديد المهام لأنظمة الذكاء الاصطناعي والتحقق من نتائجها، خصوصًا في القياس والمترولوجيا وتحليل العيوب. وبالنسبة لموردي البرمجيات الصناعية، يمثل ذلك مؤشرًا على الطلب. فكبار المصنّعين لا يبحثون عن روبوتات دردشة، بل عن أدوات مدمجة في التصميم ومراقبة الجودة، وهم مستعدون للدفع مقابل تقليص قابل للقياس في مدد الدورات.

وإذا ظهرت أهداف مماثلة لدى مصنّعي معدات آخرين، فيمكن عندها عدّ ذلك اتجاهًا في القطاع، لا مجرد تصريح لشركة واحدة.