شركة Iluvatar CoreX تكشف عن العقدة الفائقة Tiangai 300 بـ144 معالج رسومي في خزانة واحدة
كشفت الشركة الصينية Iluvatar CoreX عن أول عقدة فائقة لها في معرض الصين الدولي للصناعة (China International Industry Fair) في شانغهاي يوم 12 أكتوبر 2026. يستوعب نظام Tiangai 300 IXL144 عددًا قياسيًا من 144 معالجًا رسوميًا في خزانة واحدة — وهو أعلى عدد يتم دمجه على الإطلاق في نظام واحد. وإلى جانب المعالجات الرسومية، تضم العقدة الفائقة 18 معالجًا مركزيًا ونحو 10.1 تيرابايت من الذاكرة. صُمّمت العقدة الفائقة للتدريب واسع النطاق لنماذج الذكاء الاصطناعي ولعمليات الاستدلال اللاحقة. يدمج النظام بعمق وحدات الحوسبة والتخزين والشبكات والإدارة والبرمجيات في جهاز واحد. ووفقًا للشركة، يخفّض هذا الحل الجديد تكلفة الرموز بنسبة 40%. • Tiangai 300 IXL144 — عقدة فائقة بـ144 معالجًا رسوميًا و18 معالجًا مركزيًا في خزانة واحدة • الذاكرة: نحو 10.1 تيرابايت • خفض تكلفة الرموز: بنسبة 40%
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من SCMP Tech؛ بتحرير Hamidun News
كشفت الشركة الصينية Iluvatar CoreX عن Tiangai 300 IXL144، وهي أول عقدة فائقة لها، والتي تحقّق رقمًا قياسيًا صناعيًا جديدًا في دمج المعالجات الرسومية. يستوعب النظام 144 معالجًا رسوميًا في خزانة واحدة، متجاوزًا بذلك جميع البدائل المعروفة في السوق. وجرى الكشف الرسمي عن النظام في معرض الصين الدولي للصناعة (CIIF) في شانغهاي يوم الاثنين 12 أكتوبر 2026.
المواصفات التقنية لـ Tiangai 300 IXL144
تتكون العقدة الفائقة من Iluvatar CoreX من العتاد التالي:
• 144 معالجًا رسوميًا (GPU) — المورد الحسابي الأساسي للمعالجة المتوازية • 18 معالجًا مركزيًا (CPU) — لإدارة النظام ومعالجة المهام الخدمية • نحو 10.1 تيرابايت من الذاكرة العشوائية — سعة كافية للعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة
يمثّل تجميع 144 معالجًا رسوميًا في نظام واحد أعلى تركيز في تاريخ صناعة أنظمة الحوسبة. ويعكس هذا الإنجاز خطوة لافتة إلى الأمام في مجال دمج وتحسين العتاد لمهام الذكاء الاصطناعي.
الغرض والبنية
صُمّمت Tiangai 300 IXL144 لسيناريوهين أساسيين: التدريب واسع النطاق لنماذج الذكاء الاصطناعي، واستدلالها اللاحق في بيئة الإنتاج. وتمثّل العقدة الفائقة نظامًا مدمجًا بعمق تتجمع فيه مكونات حيوية:
• نواة الحوسبة — تنفيذ العمليات الحسابية أثناء تدريب النماذج وتشغيلها • نظام تخزين البيانات — إدارة كميات كبيرة من مجموعات بيانات التدريب والنتائج • البنية التحتية للشبكة — المزامنة وتبادل البيانات بين المكونات • الإدارة والمراقبة — متابعة الأداء وحالة العتاد • البرمجيات والأطر — تبسيط تطوير النماذج ونشرها
تتيح هذه البنية دمج جميع المكونات بعمق في حاسوب فائق واحد، بما يضمن تفاعلًا مثاليًا بين الحوسبة والتخزين ووظائف الشبكة والبرمجيات.
السياق والأهمية الاستراتيجية
يتزامن إطلاق Tiangai 300 IXL144 مع اتجاهين رئيسيين. الأول هو الطلب العالمي المتزايد على موارد الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي والارتفاع الحاد في تكاليف النماذج. والثاني هو تشديد القيود الأمريكية على تصدير أشباه الموصلات المتقدمة، ولا سيما رقائق Nvidia عالية الأداء.
في ظل هذه الظروف، تتحول العقد الفائقة إلى بديل حاسم. فبدلًا من استيراد رقائق منفردة مع ما يرافق ذلك من مخاطر اضطرابات لوجستية، تنشر الشركات أنظمة محلية متصلة ببعضها، موسّعة القدرة الحاسوبية من خلال دمج عدة أنظمة من الخزانات دون الاعتماد على موردين أمريكيين.
وتؤكد Iluvatar CoreX أن Tiangai 300 IXL144 يخفّض تكلفة الرموز (tokens) بنسبة 40% — وهو خفض كبير في النفقات التشغيلية عند العمل مع النماذج التوليدية. وتجعل هذه الميزة من العقدة الفائقة حلًا جذابًا للشركات الصينية التي تستثمر بنشاط في بنى تحتية محلية للذكاء الاصطناعي، وتبحث عن بدائل للأنظمة الأمريكية.
- 27 أكتوبر 2026مفارقة 448 مليار دولار: لماذا لا تحقق 95% من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي في الشركات أي أثر على بيان الأرباح والخسائر
- 26 أكتوبر 2026Getty Images تعلن الإفلاس تمهيدًا للتحول إلى شركة خاصة: السهم يهوي 68%
- 26 أكتوبر 2026OpenAI تخفض توقعات إيراداتها لعام 2026 إلى 50 مليار دولار بدلًا من 70 مليارًا
- 26 أكتوبر 2026Lumentum تبيع كامل إنتاجها من البصريات لخوادم الذكاء الاصطناعي حتى مطلع 2029
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول المواصفات التقنية لـ Tiangai 300 IXL144؟
تتكون العقدة الفائقة من Iluvatar CoreX من العتاد التالي: 144 معالجًا رسوميًا (GPU) — المورد الحسابي الأساسي للمعالجة المتوازية 18 معالجًا مركزيًا (CPU) — لإدارة النظام ومعالجة المهام الخدمية نحو 10.1 تيرابايت من الذاكرة العشوائية — سعة كافية للعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة يمثّل تجميع 144 معالجًا رسوميًا في نظام واحد أعلى تركيز في تاريخ صناعة أنظمة الحوسبة. ويعكس هذا الإنجاز خطوة لافتة إلى الأمام في مجال دمج وتحسين العتاد لمهام الذكاء الاصطناعي.
ما أبرز التفاصيل حول الغرض والبنية؟
صُمّمت Tiangai 300 IXL144 لسيناريوهين أساسيين: التدريب واسع النطاق لنماذج الذكاء الاصطناعي، واستدلالها اللاحق في بيئة الإنتاج. وتمثّل العقدة الفائقة نظامًا مدمجًا بعمق تتجمع فيه مكونات حيوية: نواة الحوسبة — تنفيذ العمليات الحسابية أثناء تدريب النماذج وتشغيلها نظام تخزين البيانات — إدارة كميات كبيرة من مجموعات بيانات التدريب والنتائج البنية التحتية للشبكة — المزامنة وتبادل البيانات بين المكونات الإدارة والمراقبة — متابعة الأداء وحالة العتاد البرمجيات والأطر — تبسيط تطوير النماذج ونشرها تتيح هذه البنية دمج جميع المكونات بعمق في حاسوب فائق واحد، بما يضمن تفاعلًا مثاليًا بين ال
ما أبرز التفاصيل حول السياق والأهمية الاستراتيجية؟
يتزامن إطلاق Tiangai 300 IXL144 مع اتجاهين رئيسيين. الأول هو الطلب العالمي المتزايد على موارد الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي والارتفاع الحاد في تكاليف النماذج. والثاني هو تشديد القيود الأمريكية على تصدير أشباه الموصلات المتقدمة، ولا سيما رقائق Nvidia عالية الأداء. في ظل هذه الظروف، تتحول العقد الفائقة إلى بديل حاسم. فبدلًا من استيراد رقائق منفردة مع ما يرافق ذلك من مخاطر اضطرابات لوجستية، تنشر الشركات أنظمة محلية متصلة ببعضها، موسّعة القدرة الحاسوبية من خلال دمج عدة أنظمة من الخزانات دون الاعتماد على موردين أمريكيين. وتؤكد Iluvatar CoreX أن Tiangai 300 IXL144 يخفّض تكلفة
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.