Wikipedia تفقد قراءها بسبب AI Overviews: دورة المتطوعين في خطر

نظر محررو Wikipedia طويلًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي بوصفه ضجة دعائية جديدة، ستصعد أولًا ثم تخبو، كما حدث مع البلوك تشين والعوالم الافتراضية (الميتافيرس). وتصف Wired في مادة جديدة كيف لم تتحقق هذه الثقة. فملخصات البحث مثل Google AI Overviews، التي أُطلقت في الولايات المتحدة في مايو 2024، تجيب عن السؤال مباشرة في صفحة النتائج. أما مقالة Wikipedia التي بُنيت عليها هذه الملخصات في معظمها، فتبقى غير مقروءة. وترى Wired أن الخسارة أخطر بكثير من تراجع عدد الزيارات، إذ يتعلق الأمر بالنموذج الذي تقوم عليه الموسوعة نفسها.

قراء أقل وضغط أعلى

الأرقام المتاحة للعموم ترسم صورة مقلقة. ففي أكتوبر 2025 أعلنت Wikimedia Foundation أنه بعد مراجعة خوارزميات رصد الروبوتات، تبيّن أن مشاهدات الصفحات البشرية أقل بنحو 8% مما كانت عليه قبل عام. وذكرت المؤسسة من بين الأسباب الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنصات التواصل الاجتماعي، حيث يحصل الجمهور الأصغر سنًا على الإجابات بوتيرة متزايدة دون زيارة الموقع.

وتكشف بيانات Pew Research Center لعام 2025 آلية هذا التأثير. فعندما تتضمن نتائج البحث ملخصًا من الذكاء الاصطناعي، ينتقل المستخدمون عبر رابط عادي في نحو 8% من الحالات. أما في غيابه فتبلغ هذه النسبة نحو 15%. وتبلغ نسبة النقر على الروابط داخل الملخص نفسه نحو 1%.

وفي الوقت نفسه يتزايد الضغط على البنية التحتية. فقد ذكرت Wikimedia سابقًا أن حركة تنزيل الوسائط المتعددة ارتفعت بنسبة 50% منذ يناير 2024، وأن جزءًا كبيرًا من هذا النمو يعود إلى أدوات آلية تجمع البيانات لتدريب النماذج.

• حجم المشروع: أكثر من 65 مليون مقالة بأكثر من 300+ لغة.
• الزيارات البشرية: نحو −8% خلال عام بحسب Wikimedia Foundation (2025).
• النقرات عند وجود ملخص ذكاء اصطناعي: نحو 8% مقابل 15% دونه (Pew).
• الضغط على تنزيل الوسائط المتعددة: +50% منذ يناير 2024.

دورة تقوم على البشر

تعمل Wikipedia كخط إنتاج متصل. يلاحظ القارئ خطأً فيصححه، ثم ينخرط شيئًا فشيئًا ويصبح محررًا مع الوقت. ويتبرع بعض القراء بالمال الذي تعيش عليه المؤسسة التي لا تعرض إعلانات. وكل حلقة في هذه السلسلة تعتمد على أن يرى الإنسان الصفحة نفسها، لا ملخصًا لها.

وملخص الذكاء الاصطناعي يقطع هذا المسار. فالنموذج يأخذ نصًا كتبه المتطوعون وراجعوه، ويقدمه للمستخدم دون إسناد أو برابط صغير. ولا يعرف القارئ أن وراء الإجابة مجتمعًا كاملًا، ولا يجد ما يدفعه إلى الانضمام إليه أو الدفع له. وفي المقابل تظل الموسوعة المصدر الرئيسي للحقائق بالنسبة إلى النماذج نفسها، فهي تعتمد على مشروع تستنزفه بنفسها.

وتحاول المؤسسة التفاوض بمنطق تجاري. فمن خلال الذراع التجارية Wikimedia Enterprise، تبيع للشركات الكبرى وصولًا منظمًا إلى البيانات، وبحسب ما ورد انضمت في يناير 2026 إلى قائمة العملاء كل من Amazon وMeta وMicrosoft وMistral AI وPerplexity. وهذا يوفر المال ويخفف جزءًا من الحمل عن الخوادم. لكن الدفعة المالية من شركة لا تحل محل محرر حقيقي كان يومًا قارئًا عابرًا.

ما العمل

بالنسبة إلى من يبنون منتجات على أساس LLM، الخلاصة بسيطة: ينبغي دعم مصدر المعرفة لا الاكتفاء بالاقتباس منه. فالإسناد الواضح مع رابط، واستخدام API المدفوع بدل الكشط الجماعي، والإفصاح الصريح عن مصدر البيانات، كلها أقل كلفة من تدهور مجموعة البيانات التي تقوم عليها جودة الإجابات.

أما بالنسبة إلى الناشرين وأصحاب المواقع، فتمثل Wikipedia إشارة إنذار مبكرة. فإذا كانت الموسوعة بسمعتها تفقد الزيارات المحوّلة، فعلى المواقع المتخصصة أن تحتسب حصة جمهورها المباشر والمشترك، لا حركة البحث وحدها. أما المستخدم العادي فيكفيه أن يعتاد فتح المصدر الموضوع تحت إجابة الذكاء الاصطناعي، خاصة عندما يتعلق الأمر بالتواريخ والأرقام والموضوعات الخلافية. فهذه النقرات تحديدًا هي التي تحسم اليوم ما إذا كان سيوجد من يكتب النسخة القادمة من الموسوعة.