NYT وAFP وThe Economist تنضم إلى تحالف SPUR: أكثر من 80 ناشرًا
انضمت The New York Times وAgence France-Presse وThe Economist إلى تحالف SPUR (Standards for Publisher Usage Rights). تسعى المجموعة إلى أن تتوقف شركات الذكاء الاصطناعي عن استخدام المحتوى الإخباري دون إذن الناشرين. وأعلن التحالف ذلك يوم الاثنين. تأسس التحالف في فبراير، ويضم الآن أكثر من 80 عضوًا من أكثر من 20 دولة. • انضمت إلى SPUR ثلاث علامات كبرى: NYT وAFP وThe Economist. • يزيد عدد الأعضاء على 80، ويعملون في أكثر من 20 دولة. • المطلب واحد: ألا تستخدم شركات الذكاء الاصطناعي الأخبار إلا بإذن.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
انضمت The New York Times وAgence France-Presse وThe Economist إلى تحالف SPUR (Standards for Publisher Usage Rights)، الذي يسعى إلى أن توقف شركات الذكاء الاصطناعي استخدام الأخبار دون إذن. وأعلنت المجموعة ذلك يوم الاثنين. تأسس التحالف في فبراير، ويضم الآن أكثر من 80 عضوًا من أكثر من 20 دولة. وهذا نمو سريع لتحالف لم يمضِ على تأسيسه عام واحد. والأبرز في هذا النمو أن الناشرين المنضمين تختلف تجاربهم مع صناعة الذكاء الاصطناعي اختلافًا كبيرًا.
ثلاثة ناشرين مختلفين وموقف واحد
تقاضي NYT شركتي OpenAI وMicrosoft منذ ديسمبر 2023 بسبب تدريب النماذج على موادها. ومع ذلك وقّعت الصحيفة اتفاقية ترخيص مع Amazon، ما يعني أنها لا ترفض التعاون من حيث المبدأ. أما AFP فاختارت بدورها طريق الصفقات: ففي مطلع 2025 اتفقت الوكالة مع Mistral على استخدام موادها في روبوت الدردشة Le Chat. وتمثل The Economist نوعًا ثالثًا من الناشرين: مطبوعة عالمية قائمة على الاشتراكات، يشكّل التحليل فيها المنتج الرئيسي.
والمنطق المشترك هنا بسيط. فالناشرون لا يعارضون الذكاء الاصطناعي في حد ذاته. إنهم يريدون أن يخضع الوصول إلى المحتوى لإذنهم، وأن تُحدَّد الشروط بعقد. وكلمة «الإذن» هذه هي محور بيان SPUR.
ما المعروف عن التحالف
لا يتضمن الجزء المتاح من البيان تفاصيل عن الشكل القانوني للتحالف، ولا عن مضمون المعايير، ولا عن كيفية سعيه إلى ضمان الالتزام بها. لذلك يُستحسن الاعتماد على الأرقام المؤكدة:
- الاسم: SPUR، Standards for Publisher Usage Rights.
- التأسيس: فبراير من هذا العام.
- الأعضاء: أكثر من 80 عضوًا.
- النطاق الجغرافي: أكثر من 20 دولة.
- الأعضاء الجدد: The New York Times وAgence France-Presse وThe Economist.
- المطلب الرئيسي: ألا تستخدم شركات الذكاء الاصطناعي الأخبار دون إذن الناشرين.
تشير كلمة «معايير» في الاسم إلى محاولة للاتفاق على قواعد مشتركة بدلًا من خوض عشرات المفاوضات المنفصلة. وقد يكون ذلك أنسب لمطوّري الذكاء الاصطناعي من النزاعات القضائية. لكن بشرط واحد: أن تكون القواعد واضحة من الناحية التقنية.
أين يكمن اختبار الصمود
لدى القطاع أدوات قائمة تحاول حل المشكلة نفسها: robots.txt، وصيغ الوصول المدفوع لبرامج الزحف مثل pay-per-crawl من Cloudflare، ومعايير الترخيص مثل RSL. ولم يصبح أي منها معتمدًا على نطاق واسع حتى الآن. ولن ينجح المعيار الجديد إلا إذا دعمه مطوّرو النماذج أنفسهم. وإلا فسيبقى مجرد إعلان، وإن حمل توقيع أسماء كبرى.
ويتعلق الاختبار الثاني بالفرق بين التدريب والبحث. فاستخدام الأخبار في تدريب النموذج وعرضها في إجابة الوكيل الذكي لحظيًا حالتان مختلفتان قانونيًا واقتصاديًا. ولا يتضح من البيان القصير أي السيناريوهين ينطلق منه SPUR. ويتوقف على ذلك مدى تأثير التحالف في المنتجات القائمة على البحث وRAG.
ماذا على الفرق أن تفعل
على الفرق التي تبني منتجات على البيانات الإخبارية، سواء كانت مساعدات بحث أو وكلاء بحثيين أو أدوات لرصد الأسواق، أن تتحقق مسبقًا من مصدر المحتوى. فعليها أن تعرف المصادر التي تدخل في الفهرس، وبأي شروط، وهل يوجد إذن مكتوب. ومن المفيد الاحتفاظ بسجل للمصادر مع بيان حق الاستخدام: فعندما تظهر المعايير، سيكون حجم إعادة بناء النظام أقل بكثير.
أما الناشرون الذين لم يحسموا موقفهم بعد، فيوفر لهم التحالف منصة جاهزة للتفاوض. تابعوا ما إذا كان SPUR سينشر مواصفات تقنية، واعتبروا ذلك المؤشر الأهم على جدية المشروع.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.