AstraZeneca تدفع لشركة insitro ما يصل إلى $1,5 مليار للبحث عن أدوية لـ MASH بالذكاء الاصطناعي

ستدفع AstraZeneca لشركة insitro، المتخصصة في التقنية الحيوية والذكاء الاصطناعي، ما يصل إلى $1,5 مليار مقابل بحث مشترك عن أدوية لمرض الكبد الدهني المرتبط بالخلل الاستقلابي المصحوب بالالتهاب (MASH) واعتلالات عضلة القلب. هذا الرقم هو الحد الأقصى، ويشمل دفعات مرتبطة ببلوغ مراحل محددة. أما حصة الدفعة المقدمة منه فلم يرد ذكرها في الجزء المتاح من المادة. وتقوم الشراكة على منصة insitro المسماة Virtual Human.

ما المعروف عن الصفقة

تتبع الصفقة نمطًا مألوفًا بين شركات الأدوية الكبرى وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. تحصل شركة الأدوية العملاقة على النماذج الحاسوبية وبيانات شريكها، وتحصل الشركة الشريكة على التمويل والخبرة السريرية والبنية التحتية اللازمة للتطوير. ويُقسَّم المبلغ الإجمالي إلى عدة أجزاء: دفعة مسبقة، ودفعات مقابل النتائج العلمية والسريرية، وإتاوات محتملة. وفي الواقع نادرًا ما تبلغ الصفقات هذا السقف، فمعظم البرامج في مرحلة ما قبل السريرية والمراحل المبكرة لا تصل إلى السوق.

واختيار الاستطبابات هنا مدروس. فمرض MASH (الذي كان يُعرف سابقًا بـ NASH) لا يزال من أصعب مجالات الطب الاستقلابي. يتطور المرض على مدى سنوات ويختلف اختلافًا كبيرًا من مريض إلى آخر. وكثيرًا ما يعتمد التشخيص على الخزعة، والتجارب السريرية مكلفة وطويلة. واعتلالات عضلة القلب غير متجانسة بدورها: فخلف الأعراض المتشابهة تختبئ آليات وراثية وجزيئية مختلفة. وفي الحالتين، تفوق قيمةُ النماذج القادرة على تصنيف المرضى بحسب بيولوجيا المرض قيمةَ جزيء إضافي يستهدف هدفًا معروفًا أصلًا.

لماذا insitro تحديدًا

أسست الشركة دافني كولر، أستاذة في جامعة ستانفورد وأحد مؤسسي Coursera. منذ البداية قامت فكرة insitro على بناء عملية تطوير الأدوية حول البيانات والتعلم الآلي. تُجمع البيانات البيولوجية على نطاق واسع، وتُدرَّب عليها النماذج، ثم تقترح هذه النماذج الأهداف الدوائية ومجموعات المرضى التي تستحق الفحص. وبالنسبة إلى AstraZeneca، تتيح الصفقة تعزيز الجزء ما قبل السريري من خط التطوير في مجالات يكون التقدم فيها بطيئًا إذا اعتمد الباحثون على الكيمياء وحدسهم فقط.

وتستهدف منصة Virtual Human، بحسب اسمها وسياق الصفقة، محاكاة بيولوجيا الإنسان. لكن التفاصيل التقنية غير مذكورة في الجزء المتاح: فليس معروفًا أي البيانات والنماذج ستدخل في العمل، ولا عدد الأهداف الدوائية المخطط لها، ولا المرحلة التي بلغتها البرامج. وهذه العوامل هي التي ستحدد ما إذا كانت الصفقة ذات مضمون حقيقي، لا مجرد صفقة كبيرة في العنوان.

أبرز المعطيات

• المبلغ: ما يصل إلى $1,5 مليار، بما يشمل دفعات مرتبطة ببلوغ مراحل محددة.
• الجهة المتعاقدة: AstraZeneca، إحدى أكبر شركات الأدوية الحيوية في العالم.
• الشريك: insitro، شركة لديها منصة قائمة على التعلم الآلي.
• الاستطبابات: MASH واعتلالات عضلة القلب.
• الأساس التقني: منصة Virtual Human.
• حجم الدفعة المقدمة وعدد البرامج: غير مذكورين في النص المتاح.

ما الذي ينبغي مراقبته لاحقًا

يبرز ثلاث إشارات مهمة للمستثمرين ومتابعي قطاع الأدوية المعتمد على الذكاء الاصطناعي. الأولى: الكشف عن بنية الدفعات، أي كم من المال سيُدفع فعليًا عند التوقيع. الثانية: ظهور أولى المرشحات الدوائية التي تنتقل من المرحلة الحاسوبية إلى التجارب المخبرية ثم إلى العيادة، وهنا تُختبر قيمة المنصة. الثالثة: هل ستُنشر في إطار التعاون بيانات أو مؤشرات حيوية تصلح لتصنيف مرضى MASH.

والدرس العملي للشركات الناشئة واضح. فشركات الأدوية الكبرى تدفع مقابل القدرة التنبؤية والبيانات القابلة لإعادة الإنتاج، لا مقابل العروض التقديمية عن إمكانات الذكاء الاصطناعي. ومن يستطيع أن يثبت أن نموذجه يختار الأهداف الدوائية بدقة أعلى من الأساليب التقليدية، يحصل على عقود بسقف مليار دولار وأكثر. أما البقية فسيتعين عليهم إثبات ذلك بتجاربهم الخاصة.