TechCrunch→ المصدر

جيف دين يغادر Google: باحث أسطوري يؤسس شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي في خدمة العلوم

يغادر جيف دين، المشارك في تطوير TensorFlow ومؤسس Google Brain وأحد أبرز مهندسي استراتيجية Google في الذكاء الاصطناعي، الشركة بعد أكثر من 25 عامًا من العمل فيها. ويغادر معه عدد من كبار المديرين والباحثين الآخرين. ستستخدم الشركة الناشئة الجديدة الذكاء الاصطناعي لتسريع الاكتشافات العلمية. وبحسب تقدير TechCrunch، يُعدّ هذا الرحيل من أكبر موجات مغادرة الكوادر في تاريخ Google AI.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
جيف دين يغادر Google: باحث أسطوري يؤسس شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي في خدمة العلوم
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

غادر جيف دين، أحد أكثر المهندسين تأثيرًا في تاريخ Google، الشركة برفقة مجموعة من كبار الباحثين. وفي 5 أغسطس 2026 أعلنوا معًا إطلاق شركة ناشئة لها مهمة واحدة فقط: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع الاكتشافات العلمية.

من هو جيف دين ولماذا يهمّ رحيله

عمل جيف دين، المشارك في تطوير TensorFlow وأحد أبرز مهندسي استراتيجية Google في الذكاء الاصطناعي، في الشركة أكثر من 25 عامًا. وفي ظل قيادته أُطلقت Google Brain ومشاريع بنية تحتية رئيسية لا يمكن تصوّر حزمة الذكاء الاصطناعي الحديثة من دونها. وبصفته نائبًا أول للرئيس، قاد دين Google Research في الفترة التي تحوّلت فيها الشركة إلى واحد من أبرز مختبرات الذكاء الاصطناعي في العالم.

وغادر Google مع دين مديرون كبار آخرون، لم تكشف TechCrunch أسماءهم حتى الآن. وبحسب تقدير الموقع، يُعدّ هذا الرحيل من أبرز عمليات مغادرة الكوادر في تاريخ Google AI بأكمله.

  • تاريخ الإعلان: 5 أغسطس 2026
  • جيف دين: أكثر من 25 عامًا في Google، نائب أول للرئيس (SVP) في Google Research
  • انضم إلى الفريق عدد من كبار الباحثين والمديرين الآخرين في Google
  • محور عمل الشركة الناشئة: AI for Science، أي تسريع الاكتشافات العلمية
  • لم يُكشف بعد عن الاسم الرسمي للشركة ولا عن بياناتها المالية

ما الذي ستعمل عليه الشركة الناشئة الجديدة

ستركّز الشركة الجديدة على تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الأساسية، وهو اتجاه يُعرف عادةً باسم «AI for Science». وبحسب TechCrunch، يضع المؤسسون هدفًا يتمثل في تطوير عملية الاكتشاف العلمي نفسها: من البحث عن الأنماط في البيانات، إلى توليد الفرضيات، وصولًا إلى التحقق الآلي من النتائج.

وثمة سوابق بالفعل: فقد أظهر AlphaFold من Google DeepMind أن الذكاء الاصطناعي قادر على حل مسائل عمل عليها علماء الأحياء عقودًا، إذ يتنبأ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات بدقة تفوق الطرق المخبرية. ونال هذا العمل جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024. ويبدو أن فريق دين ينوي توسيع نطاق إنجازات مماثلة لتشمل مجالات أوسع: الكيمياء وعلوم المواد وعلوم المناخ والطب.

«المهمة المشتركة هي استخدام الذكاء الاصطناعي للنهوض بعملية الاكتشافات العلمية»، بحسب ما نقلته

TechCrunch عن بيان مؤسسي الشركة الناشئة الجديدة.

ماذا يعني ذلك

لا يُعدّ رحيل جيف دين تغييرًا وظيفيًا عاديًا. فحين يغادر أحد أكثر مهندسي الذكاء الاصطناعي استشهادًا بأعماله في العالم، وهو من بنى فعليًا قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في أكبر شركة تقنية، لإطلاق شركة ناشئة، فهذه إشارة إلى السوق: مراكز جذب المواهب في الذكاء الاصطناعي تنتقل بوضوح متزايد من الشركات الكبرى إلى الفرق المستقلة. فقد نشأت Anthropic من OpenAI، وMistral من DeepMind وMeta*، وCohere من Google Brain. والآن قد تنضم إلى هذه القائمة شركة تتشكّل حول شخص ساهم بنفسه في صياغة تلك الشركات الكبرى.

الأسئلة الشائعة

بماذا اشتهر جيف دين؟

جيف دين مشارك في تطوير TensorFlow وأحد مؤسسي Google Brain، وكان نائبًا أول لرئيس Google أشرف على أبحاث الذكاء الاصطناعي أكثر من عقدين. وقد أرست أعماله في مجال الأنظمة الأساس التقني للموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ما جوهر اتجاه AI for Science؟

AI for Science هو تطبيق التعلم الآلي لتسريع الاكتشافات العلمية: البحث عن الأنماط في البيانات التجريبية، وتوليد الفرضيات، وتحسين الجزيئات والمواد. وأشهر الأمثلة على ذلك AlphaFold من Google DeepMind، الذي يتنبأ ببنية البروتينات ونال جائزة نوبل في الكيمياء عام 2024.

*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.

⧉ القصة
ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…