Wired→ المصدر

جيف دين وكبار المديرين في Google يؤسسون شركة Discovery Loop الناشئة لاكتشافات الذكاء الاصطناعي

أسّس جيف دين، كبير علماء Google DeepMind وأحد مؤسسي Google Brain، مع مجموعة من كبار المديرين شركة Discovery Loop الناشئة. وستوظّف الشركة الجديدة الذكاء الاصطناعي لتسريع الاختراقات العلمية، من تطوير الأدوية إلى تصميم رقائق أشباه الموصلات. وتُنشأ الشركة بوصفها شركة ناشئة مستقلة، دون سيطرة مؤسسية من Google.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
جيف دين وكبار المديرين في Google يؤسسون شركة Discovery Loop الناشئة لاكتشافات الذكاء الاصطناعي
المصدر: Wired. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

أسّس جيف دين، كبير علماء Google DeepMind وأحد مؤسسي Google Brain، مع مجموعة من كبار مديري الشركة البارزين شركة Discovery Loop الناشئة، بحسب ما ذكرته Wired. وتستهدف الشركة الجديدة البحث عن اختراقات في الذكاء الاصطناعي في المجال العلمي، وفي مقدمتها تطوير الأدوية وتصميم رقائق أشباه الموصلات.

من يقف وراء Discovery Loop؟

قضى جيف دين في Google أكثر من عقدين، ويُعد من أبرز مهندسي التعلّم الآلي الحديث. ففي عام 2011 أسّس Google Brain، وهو أحد أوائل مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي المؤسسية الكبرى في العالم، وانضم لاحقًا إلى Google DeepMind. وفي ظل قيادته، أنتج المختبر TensorFlow وأدوات أساسية أخرى. وفي Google Brain تحديدًا كُتبت عام 2017 ورقة «Attention Is All You Need»، وهي الأساس المعماري لجميع النماذج اللغوية الحديثة.

وإلى جانب دين، شارك في تأسيس Discovery Loop كبار مديرين آخرين من Google. وتصفهم Wired بأنهم «بارزون»، دون أن تكشف أسماءهم تحديدًا وقت النشر.

ماذا ستفعل Discovery Loop؟

وفق Wired، ستوظّف الشركة الناشئة الذكاء الاصطناعي لتسريع الاكتشافات العلمية في عدة مجالات رئيسية:

  • تطوير الأدوية — البحث عن جزيئات مرشحة وتسريع الانتقال من الفرضية إلى مرحلة التجارب
  • تصميم الرقائق — أتمتة مراحل تطوير معماريات أشباه الموصلات، التي تستغرق اليوم سنوات
  • اتجاهات علمية أخرى — لم يُكشف علنًا عن قائمة محددة بها
«ستبحث الشركة الناشئة عن اختراقات في الذكاء الاصطناعي في كل شيء، من تطوير الأدوية إلى تصميم الرقائق»، بحسب وصف

Discovery Loop الذي نشرته Wired.

ويعكس اسم الشركة فكرتها المحورية: حلقة مغلقة للمعرفة العلمية، يصوغ فيها الذكاء الاصطناعي الفرضية، ويساعد في تصميم التجربة، ويحلّل النتيجة، ثم ينتقل إلى الدورة التالية، بسرعة ومنهجية تفوقان ما يقدر عليه الإنسان. وقد طُبّق هذا المنطق بالفعل في مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي، فبحسب Google DeepMind تنبأ AlphaFold ببنى أكثر من 200 مليون بروتين، كما تُقلّص أنظمة أتمتة التصميم الإلكتروني (EDA) القائمة على الذكاء الاصطناعي دورات تطوير الرقائق فعليًا. وتطمح Discovery Loop إلى تعميم هذا النهج بوصفها جهة مستقلة دون قيود مؤسسية.

لماذا يهم هذا صناعة الذكاء الاصطناعي؟

خروج فريق بهذا الثقل من Google حدث غير معتاد. وأقرب سابقة في التاريخ القريب هي مغادرة داريو أمودي وزملائه OpenAI وتأسيس Anthropic عام 2021. وتُظهر الحالتان اتجاهًا راسخًا: يرى كبار باحثي الذكاء الاصطناعي أن الموجة المقبلة من الاختراقات لن تنشأ داخل الشركات الكبرى، بل في كيانات ذات تركيز ضيق وسرعة عالية في التكرار.

والقطاعان اللذان اختارتهما Discovery Loop، أي تطوير الأدوية المعزَّز بالذكاء الاصطناعي وتصميم الرقائق، من أولويات سوق رأس المال المغامر العالمي. فالمسار التقليدي من الجزيء إلى السوق يستغرق في المتوسط أكثر من عشر سنوات، ويقارب ذلك زمن دورة تصميم الرقاقة الحديثة. وأي ذكاء اصطناعي قادر على تقصير هذه الآفاق يغيّر اقتصاديات قطاعات كاملة. ومن خلال تأسيسها كيانًا مستقلًا عن Google، تتاح لـ Discovery Loop إمكانية العمل مع عمالقة صناعة الأدوية وشركات أشباه الموصلات، التي لن تسلّم بياناتها الحساسة إلى منافس من شركات التقنية الكبرى.

ماذا يعني ذلك

Discovery Loop ليست شركة ناشئة عادية في مجال الذكاء الاصطناعي، بل إشارة إلى انتقال المواهب الرئيسية في هذا المجال إلى خارج المختبرات المؤسسية. فعندما يؤسس أحد كبار مهندسي الذكاء الاصطناعي في Google شركة مستقلة من الصفر، فهذا يعني أن السباق نحو الاختراقات في العلوم الأساسية بلغ مستوى جديدًا، حيث تتقدم السرعة والتركيز على الحجم والموارد.

⧉ القصة
ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…