Circles ترفع ARPU بنسبة 22% وتخفض معدل الإلغاء بنسبة 9% بفضل OpenAI API وCodex

رفع مشغّل الاتصالات Circles متوسط الإيراد لكل مشترك (ARPU) بنسبة 22%، وخفّض معدل فقدان العملاء بنسبة 9%، بعد نقل خدماته إلى منصة أصيلة في الذكاء الاصطناعي (AI-native) قائمة على OpenAI API وCodex، وفق ما أوردته المدونة الرسمية لـ OpenAI.

ما الذي حققته المنصة الأصيلة في الذكاء الاصطناعي

تبني Circles خدمات الاتصالات منذ البداية على أساس أصيل في الذكاء الاصطناعي. فبدلًا من إضافة الذكاء الاصطناعي فوق بنية تحتية قديمة، تعتمد الشركة على نماذج OpenAI بوصفها أساس المنتج. فالمشغّل التقليدي يضيف الذكاء الاصطناعي طبقةً إضافية فوق الشبكة وباقات الأسعار، أما Circles فتجعل المنظومة الذكية نواة الخدمة، وتتحول الشبكة إلى بنية تحتية تقع تحتها.

ولتحقيق ذلك تستخدم الشركة أداتين من OpenAI. يتولى OpenAI API مهمة التخصيص: يحلّل النظام سلوك المشتركين ويقترح عليهم الباقة أو الخدمة المناسبة في اللحظة المناسبة. أما Codex، وهو أداة OpenAI لكتابة الشيفرة البرمجية آليًا، فيسرّع عمل فريق التطوير، إذ يقلّص الوقت المخصص للمهام الروتينية ويتيح للمهندسين التركيز على مهام أكثر تعقيدًا.

ووفق مدونة OpenAI، سُجّلت نتائج التطبيق في ثلاثة مؤشرات:

• ارتفع ARPU (متوسط الإيراد لكل مشترك) بنسبة 22%
• انخفض معدل فقدان العملاء بنسبة 9%
• ارتفعت كفاءة التطوير: يطرح الفريق الميزات الجديدة بوتيرة أسرع

«تستخدم

Circles كلًّا من OpenAI API وCodex لبناء خدمات اتصالات أصيلة في الذكاء الاصطناعي، فرفعت ARPU بنسبة 22%، وخفّضت معدل فقدان العملاء بنسبة 9%، وحسّنت كفاءة التطوير»، بحسب المدونة الرسمية لـ OpenAI.

لماذا تهم هذه الأرقام قطاع الاتصالات

يواجه مشغّلو الاتصالات حول العالم مشكلة واحدة: فقد تحولت المكالمات الصوتية والإنترنت المحمول إلى سلعة نمطية موحّدة، وتدور المنافسة فيها في الغالب على السعر. ويتطلب الاحتفاظ بالمشتركين إنفاقًا متواصلًا، بينما تكلّف عملية جذب عميل جديد أكثر بكثير من الحفاظ على عميل قائم.

يعني انخفاض معدل فقدان العملاء بنسبة 9% أن 9 مشتركين من كل 100 كانوا على وشك الانتقال إلى منافس قد بقوا، وذلك بفضل العروض المخصصة القائمة على الذكاء الاصطناعي مباشرةً. أما ارتفاع ARPU بنسبة 22% فيكشف الجانب الآخر: عندما تقترح الخوارزمية الباقة المناسبة في الوقت المناسب، يدفع العملاء أكثر، لا تحت ضغط البائع، بل لأن العرض يتطابق مع حاجتهم الفعلية.

ويمنح تسارع التطوير بفضل Codex ميزة تنافسية ثالثة: يطرح المشغّل الميزات الجديدة في السوق بسرعة أكبر، ولا يفقد وتيرته بسبب الشيفرة النمطية الروتينية. وهذا يتيح لـ Circles التكرار والتحسين بوتيرة أسرع من منافسيها التقليديين.

والأثر التراكمي للتغييرات الثلاثة، أي نمو الإيرادات وتراجع فقدان العملاء وتسارع التطوير، يعني أن Circles تحسّن جميع عوامل التنافسية الرئيسية في آن واحد. ووفق مدونة OpenAI، تتيح البنية الأصيلة في الذكاء الاصطناعي للشركة تحقيق ذلك دون المفاضلة بين السرعة وجودة الخدمة.

ماذا يعني ذلك

تؤكد حالة Circles، التي نشرتها OpenAI، أن النهج الأصيل في الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات ليس مفهومًا تسويقيًا، بل استراتيجية ذات نتائج أعمال قابلة للقياس. فقد تحسّنت المؤشرات الرئيسية الثلاثة في وقت واحد، وهي ARPU بزيادة 22% ومعدل فقدان العملاء بانخفاض 9% وتسارع التطوير، بفضل OpenAI API وCodex. وبالنسبة إلى المنافسين، فهذه إشارة واضحة: التأخر في اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يؤثر في الصورة التقنية فحسب، بل في الإيرادات والاحتفاظ بالعملاء أيضًا.

الأسئلة الشائعة

ما أدوات OpenAI التي تستخدمها Circles؟

وفق المدونة الرسمية لـ OpenAI، تستخدم Circles أداتين: OpenAI API لتخصيص خدمات الاتصالات، وCodex لتسريع كتابة الشيفرة البرمجية ومراجعتها داخل فريق التطوير.

ما النتائج التي حققتها Circles بعد اعتماد الذكاء الاصطناعي؟

وفق مدونة OpenAI، سجّلت Circles ثلاثة مؤشرات قابلة للقياس: ارتفع ARPU بنسبة 22%، وانخفض معدل فقدان العملاء بنسبة 9%، وارتفعت كفاءة التطوير ارتفاعًا ملحوظًا.