OpenAI تضيف إضافات تعليمية إلى ChatGPT Work وCodex للمعلمين والطلاب

أعلنت OpenAI عن إضافات جديدة لمنصتي ChatGPT Work وCodex موجَّهة إلى قطاع التعليم. الأدوات مخصصة لمعلمي المدارس وأساتذة الكليات والجامعات، وكذلك للطلاب الذين يريدون التعلّم والتدريس والبحث وتطوير مشاريعهم الخاصة. ويشمل التحديث في وقت واحد منتجين من منتجات الشركة: منصة العمل الجماعي ChatGPT Work ووكيل البرمجة Codex.

لمن صُمّمت الإضافات الجديدة

الأدوات التعليمية موجَّهة إلى ثلاث فئات من المستخدمين:

• معلمو K–12 (من المرحلة الابتدائية إلى الثانوية) — تخطيط الدروس وتوليد الشروحات وتكييف المواد مع مستويات الطلاب المختلفة
• أساتذة الكليات والجامعات — دعم العمل البحثي وهيكلة المقررات وإدارة المشاريع التعليمية
• الطلاب — التعلّم الذاتي والعمل مع المصادر وتطوير الحلول البرمجية عبر Codex

كان التعليم من أوائل القطاعات التي تحوّل فيها ChatGPT بصورة عفوية إلى أداة واسعة الانتشار، قبل ظهور منتجات متخصصة له. فقد طوّع المعلمون والطلاب روبوت الدردشة العام لأغراض التعلّم بأنفسهم، وكثيراً ما فعلوا ذلك دون فهم واضح للحدود المقبولة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية. وتهدف الإضافات الجديدة إلى سدّ هذه الفجوة، بتزويد المؤسسات التعليمية بإطار منظَّم وسيناريوهات استخدام رسمية.

بحسب المدونة الرسمية لـ

OpenAI، ستساعد الإضافات المستخدمين على «التعلّم والتدريس والبحث والابتكار»، أي أنها تغطي الدورة كاملة من الطالب إلى الباحث والمطوّر.

لماذا ينتقل Codex إلى السياق التعليمي

Codex هو وكيل البرمجة من OpenAI، ولا يكتفي بكتابة الشيفرة، بل يحلّل الأخطاء ويشرح منطق الحلول ويقترح مقاربات بديلة. وفي البيئة التعليمية يغيّر ذلك مبدأ تعلّم البرمجة نفسه: فبدلاً من القراءة السلبية للتوثيق، يعمل الطالب في حوار مع وكيل يكيّف شروحاته بحسب السؤال المحدد ومستوى إعداد الطالب.

والأهم بالنسبة إلى المعلمين إمكانية استخدام Codex أداةً تفاعلية للتغذية الراجعة: فالوكيل لا يكتفي بالإشارة إلى الخطأ في بناء الجملة البرمجية، بل يشرح سبب عدم نجاح مقاربة بعينها ويقترح بدائل. ففهم «السبب» في البرمجة أهمّ من الحفظ الآلي لقواعد الصياغة، وعلى هذا تراهن السيناريوهات التعليمية.

كما تُفتح أمام المعلمين سيناريوهات للأتمتة: التقييم الأولي للواجبات مع تحليل الأخطاء الشائعة، وتوليد تمارين متفاوتة الصعوبة، وإنشاء أمثلة عملية تفاعلية دون تطوير يدوي لكل خطوة.

ChatGPT Work في منظومة التعليم

يضيف ChatGPT Work طبقة تنظيمية وإدارية فوق إمكانات ChatGPT: إذ يمكن للمؤسسات التعليمية إنشاء مساحات عمل لمقررات محددة، وإدارة وصول الطلاب، وضبط قواعد التفاعل مع الذكاء الاصطناعي بحسب طبيعة المهمة. ويساعد ذلك على حلّ إحدى المشكلات الرئيسية في إدخال ChatGPT إلى التعليم، وهي التمييز بين المساعدة المسموح بها والغش المحظور.

ويتيح الشكل الجماعي كذلك سيناريوهات للعمل على المشاريع ضمن مجموعات: إذ يمكن لعدة طلاب التفاعل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي معاً في مساحة واحدة، فيما يتابع المعلم تقدّم الفريق ويتدخل عند الحاجة.

ماذا يعني ذلك

تتحرك OpenAI بثبات من روبوت الدردشة العام نحو حلول متخصصة لقطاعات محددة. وبعد بيئات العمل المهنية، يصبح التعليم الرهان المنهجي التالي للشركة. وتمثّل الإضافات الجديدة لـ ChatGPT Work وCodex خطوة نحو دمج الذكاء الاصطناعي رسمياً في العملية التعليمية، مع مراعاة المهام الفعلية للمعلم والطالب: هيكل المقرر ومستوى الإعداد ومتطلبات كل مادة دراسية.