جامعة ييل: الشركات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي تمنح المساهمين عائدًا إضافيًا بنسبة 0,64% أسبوعيًا، لكن الأعمال غير جاهزة

تمنح الشركات التي تطبّق الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية المساهمين عائدًا إضافيًا بنسبة 0,64% أسبوعيًا. هذا هو استنتاج دراسة لجامعة ييل نُشرت في 13 يوليو 2026 استنادًا إلى تحليل 380 تريليون رمز (token) من رموز الذكاء الاصطناعي. وأطلق مزوّد الخدمات السحابية Cloud.ru استطلاعًا بين متخصصي تقنية المعلومات على منصة Habr لمعرفة ما يعيق فعليًا الشركات الروسية عن تطبيق الذكاء الاصطناعي.

ماذا أظهرت دراسة ييل

جمع محللو جامعة ييل 380 تريليون رمز AI وعالجوها، وهي من أكبر مجموعات البيانات المتعلقة باستخدام النماذج التوليدية في قطاع الشركات. والاستنتاج الرئيسي أن الشركات التي أدخلت الذكاء الاصطناعي في عملياتها التشغيلية تتفوق باستمرار على منافسيها في عوائد الأسهم. وتعادل نسبة 0,64% الإضافية أسبوعيًا نحو 33% نموًا إضافيًا على أساس سنوي، ولا يمكن عزو ذلك إلى هامش الخطأ الإحصائي.

ومن المهم أن الفارق يُسجَّل تحديدًا بحسب أدوات الذكاء الاصطناعي، لا بحسب ميزانية تقنية المعلومات الإجمالية. فالشركات ذات الإنفاق المرتفع على التكنولوجيا، لكن دون استخدام فعلي للنماذج التوليدية، لا تُظهر الميزة نفسها.

تغطي النماذج التوليدية اليوم طيفًا واسعًا من المهام التجارية:

• كتابة الشيفرة البرمجية والوثائق التقنية والمحتوى
• إنشاء المواد الإعلانية والنصوص التسويقية
• تحليل البيانات والتنبؤ وإعداد التقارير
• أتمتة مراكز الاتصال ودعم العملاء
• تحسين العمليات التشغيلية الداخلية

لماذا لا تكون الأعمال جاهزة للذكاء الاصطناعي؟

لم يُطلق جزء كبير من الشركات مشاريع ذكاء اصطناعي أصلًا، أو تعثّر عند مرحلة التجربة التجريبية (pilot) دون الانتقال إلى التشغيل الصناعي. وتحدد Cloud.ru عدة عوائق منهجية.

غياب العمليات المقنَّنة. يعزز النموذج التوليدي ما يعمل جيدًا أصلًا، لكنه لا يصلح العمليات الفوضوية. وإذا لم تكن العملية التجارية موصوفة، فلا شيء يمكن أتمتته: سيعيد الذكاء الاصطناعي إنتاج عدم الكفاءة بسرعة أكبر بدلًا من إزالتها.

فجوة البنية التحتية. يتطلب النشر الصناعي للنماذج التوليدية قدرات حوسبية وتكاملًا مع أنظمة الشركة وتخزينًا موثوقًا للبيانات. وكثير من الشركات لا تملك قاعدة سحابية مناسبة ولا فريقًا داخليًا لدعمها.

نقص الخبرات والميزانيات. تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس شراء ترخيص، بل مشروع متكامل: ضبط النماذج بحسب خصوصية القطاع، وتدريب الموظفين، والتحسين المستمر والمتابعة. وبالنسبة للأعمال المتوسطة، كثيرًا ما تتبين كلفة هذا المسار أعلى مما كان متوقعًا.

«الكثير من الشركات غير جاهزة بعد للذكاء الاصطناعي، بسبب غياب العمليات المقنَّنة والبنية التحتية والميزانيات والمعرفة وأسباب أخرى»، تقول

Cloud.ru.

ومن الفخاخ الأخرى التوقعات المبالغ فيها. فالإدارة كثيرًا ما تنظر إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه تقنية منقذة ستصلح المشكلات التشغيلية من تلقاء نفسها. لكن الواقع مختلف: تعزز النماذج التوليدية ما هو منظَّم أصلًا، ولا تستطيع أن تكون نقطة انطلاق للتحول الرقمي من الصفر.

لماذا تجري Cloud.ru هذا الاستطلاع؟

أطلقت Cloud.ru استطلاعًا بين المطورين والمعماريين والمديرين التقنيين ومديري المنتجات على منصة Habr. والهدف الحصول على بيانات مباشرة ممن طبّقوا الذكاء الاصطناعي أو حاولوا ذلك أو امتنعوا عنه عن قصد. وتريد الشركة فهم العوائق الحقيقية، لا تكرار استنتاجات التقارير التحليلية لكبرى شركات الاستشارات.

تعتمد معظم الدراسات حول تطبيق الذكاء الاصطناعي على بيانات الشركات الكبرى. أما صوت الأعمال المتوسطة والشركات الناشئة والفرق التقنية المنفردة فتمثيله ضعيف في هذه الإحصاءات، مع أن الجزء الأكبر من المشاريع غير المكتملة يتركز هناك. ومن المخطط نشر نتائج الاستطلاع في المتناول العام.

ماذا يعني ذلك

تنقل بيانات جامعة ييل التحول إلى الذكاء الاصطناعي من خانة «الاتجاه التكنولوجي» إلى خانة المخاطر المالية القابلة للقياس. فالشركات المتأخرة لا تخسر تنافسية مجردة، بل نسبًا محددة من عائد المساهمين. وسيتسع الفارق بين من يستخدم الذكاء الاصطناعي فعلًا ومن لا يزال يستعد له مع كل ربع سنة. ويفترض أن يساعد استطلاع Cloud.ru الأعمال على تقييم جاهزيتها بصدق وإيجاد نقاط «فك الجمود» الحقيقية، بدلًا من الاكتفاء بإضافة «تطبيق الذكاء الاصطناعي» إلى قائمة الأولويات الاستراتيجية.