Google DeepMind تطلق Gemini Robotics 2 بتحكم كامل في جسم الروبوت

أعلنت Google DeepMind عن إطلاق Gemini Robotics 2، وهو نموذج محدَّث للتحكم في الروبوتات. وبحسب الشركة، يوفّر النموذج للمرة الأولى تحكمًا متكاملًا في كامل جسم الآلة، ويتيح لها التفكير في كل حركة في الوقت الفعلي.

ما الذي تغيّر في Gemini Robotics 2

أبرز ما يميّز Gemini Robotics 2 هو التحكم الكامل في الجسم (full-body control). فأنظمة التحكم التقليدية في الروبوتات تُبرمج حركاتها كل على حدة وبشكل مسبق: ترتفع اليد وفق خوارزمية، وتخطو الساق وفق خوارزمية أخرى. ينجح هذا الأسلوب في الظروف القابلة للتنبؤ، لكنه يتعثر عند أي تغيّر طفيف في البيئة.

وبحسب Google DeepMind، يعتمد Gemini Robotics 2 منطقًا مختلفًا: يفكّر النموذج في كل حركة لحظة تنفيذها، على نحو يشبه ما يفعله الإنسان عند المشي على سطح غير مستوٍ أو الإمساك بجسم غير مألوف الشكل. وينسّق النظام جميع أجزاء الجسم في وقت واحد، بدلًا من التحكم بها بالتتابع.

• المطوِّر: Google DeepMind
• النموذج: Gemini Robotics 2
• الميزة الرئيسية: full-body control — التحكم الكامل في الجسم
• المبدأ: التفكير في كل حركة في الوقت الفعلي
• النتيجة: طيف واسع من المهام الفيزيائية التي كانت بعيدة المنال عن الروبوتات

لماذا يهم ذلك قطاع الروبوتات

يُعدّ التحكم الكامل في الجسم من أبرز المشكلات التي لم تُحسم بعد في القطاع. فمعظم الروبوتات الصناعية تتقن الحركات المتكررة على خطوط الإنتاج، لكنها ترتبك في المواقف غير المعتادة: جسم سقط، أو حاوية غير مألوفة، أو مسار تغيّر.

وتحتاج الروبوتات البشرية، التي تعمل على تطويرها بنشاط شركات مثل Tesla وFigure AI وBoston Dynamics وغيرها، إلى هذه القدرة تحديدًا: أي تنسيق الجسم بأكمله ديناميكيًا في الوقت الفعلي. وإذا كان Gemini Robotics 2 يحلّ هذه المسألة على مستوى النموذج التأسيسي، فقد يُسرّع ذلك تدريب الروبوتات على مهام جديدة دون برمجة كل حركة على حدة.

«يتيح

Gemini Robotics 2 للروبوتات التفكير في كل حركة، ما يفتح الباب أمام طيف واسع من المهام»، بحسب البيان الرسمي لـ Google DeepMind الذي نقله موقع The Robot Report.

السياق: Gemini في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

تواصل Google DeepMind توسيع استخدام نماذجها متعددة الوسائط في مجال الروبوتات. وقد ركّز الإصدار الأول من Gemini Robotics على الإدراك والمناولة الأساسية. أما Gemini Robotics 2، بحسب الوصف المتاح، فيخطو خطوة تالية: من التعرّف إلى التحكم الفعلي في الجسم.

وأصبح مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI) في عامي 2025–2026 من أكثر المجالات تنافسًا في القطاع، إذ تزيد OpenAI وGoogle وMeta*، إلى جانب عشرات الشركات الناشئة، استثماراتها في روبوتات قادرة على العمل في بيئات غير منظَّمة، كالمستودعات والمستشفيات والمنازل.

ماذا يعني ذلك

إذا كان Gemini Robotics 2 يوفّر فعلًا استدلالًا عامًا حول حركات الجسم، فهذا طرح جدي من Google DeepMind للريادة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وبالنسبة للقطاع، يعني ذلك أن النماذج التأسيسية قد تتولى مهامّ كانت تتطلب سابقًا برمجة متخصصة لكل نوع من الروبوتات ولكل مهمة بعينها.

*Meta مصنَّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.