Gemini Robotics 2: Google DeepMind تعلّم الذكاء الاصطناعي التحكم بالروبوتات الشبيهة بالبشر

في يوليو 2026 كشفت Google DeepMind عن Gemini Robotics 2، وهو إصدار محدَّث من نموذج الذكاء الاصطناعي المصمَّم للتحكم بالروبوتات الشبيهة بالبشر في العالم المادي. وبحسب تقييم Wired، يمثّل هذا الإصدار «قفزة مهمة نحو الذكاء الاصطناعي العام الفيزيائي»، أي ذكاء اصطناعي لا يعمل في الفضاء الرقمي فحسب، بل يتفاعل فعليًا مع الأجسام والأشخاص.

ماذا يستطيع Gemini Robotics 2 أن يفعل؟

تقوم الفكرة الأساسية للنموذج على بنية واحدة لثلاث مهام: الإدراك (الرؤية الحاسوبية وفهم الفضاء)، والتفسير (معالجة التعليمات المكتوبة بلغة طبيعية)، والتنفيذ (توليد الأوامر لآليات الحركة). تتولى الأنظمة الروبوتية التقليدية هذه المهام الثلاث عبر وحدات منفصلة، أما Gemini Robotics 2 فيدمجها في نموذج واحد متعدد الوسائط.

وهذا يعني أن بإمكان المشغّل أن يعطي الروبوت أمرًا صوتيًا، مثل «خذ الغرض الأحمر من على الطاولة»، ليبني النموذج بنفسه سلسلة كاملة تبدأ بالتعرّف البصري على الغرض وتنتهي بحركة الإمساك الدقيقة.

• الجهة المطوِّرة: Google DeepMind
• المنصة: الروبوتات الشبيهة بالبشر
• البنية: نموذج واحد متعدد الوسائط (الرؤية + اللغة + الحركة)
• التموضع: الخطوة التالية نحو «الذكاء الاصطناعي العام الفيزيائي»

أرسى سلف النموذج، Gemini Robotics من الجيل الأول، مفهوم «الذكاء المتجسّد» (embodied AI)، أي الأنظمة القادرة على العمل في بيئة مادية ثلاثية الأبعاد، لا الاكتفاء بمعالجة النصوص. ويطوّر Gemini Robotics 2 هذا المفهوم عبر توسيع نطاق المهام التي يتولاها وتحسين دقة التحكم في المنصات المعقدة الشبيهة بالبشر.

لماذا يُعدّ الذكاء الاصطناعي الفيزيائي أخطر من الرقمي؟

يخلق نقل الذكاء الاصطناعي من الفضاء الرقمي إلى الفضاء المادي نمطًا مختلفًا جذريًا من المخاطر. فالنموذج اللغوي يصحّح إجابته الخاطئة فورًا، أما النموذج الروبوتي فلا يستطيع ذلك: إذ تعني حركة خاطئة للذراع الآلية غرضًا مكسورًا أو مادة مسكوبة أو خطرًا حقيقيًا على الأشخاص القريبين.

«إخراج الذكاء الاصطناعي إلى العالم الواقعي محفوف بالمخاطر»، تقول

Wired، وهي تستعرض التحديات التقنية والأخلاقية التي تظهر مع Gemini Robotics 2.

ومن أبرز المشكلات: سلوك النموذج في مواقف لم ترد في بيانات التدريب، ومسألة المسؤولية القانونية عند وقوع خطأ، وسلامة التفاعل الجسدي مع البشر. وهذه المسائل تحديدًا تجعل الذكاء الاصطناعي العام الفيزيائي تحديًا هندسيًا وتنظيميًا في آن واحد.

ولا تنافس Google DeepMind وحدها في هذا السباق. فشركة Tesla تطوّر الروبوت الشبيه بالبشر Optimus، وجذبت Figure AI أكثر من 675 مليون دولار من الاستثمارات، وتروّج Boston Dynamics لروبوتها Atlas. غير أن Gemini Robotics 2 يتميّز باختلاف جوهري: فهو يقوم على نموذج Gemini متعدد الوسائط، لا على مجموعة متفرقة من وحدات التحكم الضعيفة الترابط فيما بينها.

ماذا يحدث في سوق الروبوتات؟

يقف سوق الروبوتات الشبيهة بالبشر على أعتاب نمو واسع النطاق. فبحسب توقعات Goldman Sachs، قد يتجاوز حجمه 150 مليار دولار بحلول عام 2035، شرط أن يحلّ القطاع مشكلات الموثوقية والسلامة الأساسية. ويتحوّل مركز المنافسة من الدقة الميكانيكية إلى الذكاء: أي القدرة على فهم المهام غير المهيكلة، والتكيّف مع الظروف المتغيرة، والعمل إلى جانب البشر دون حواجز مادية.

وهذا هو القطاع الذي صُمّم Gemini Robotics 2 لخدمته: نظام يتمتع بذكاء «عام» داخل هيكل مادي، لا ذراع صناعية مبرمجة لغرض ضيّق، تؤدي حركة واحدة على أكمل وجه لكنها تعجز أمام أي موقف غير معتاد.

ماذا يعني ذلك؟

يؤكد إطلاق Gemini Robotics 2 أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة ترى في الروبوتات الفيزيائية الحدود التقنية التالية. وبالنسبة إلى قطاع الأعمال، يفتح ذلك آفاقًا لتطبيقات جديدة في اللوجستيات والتصنيع والخدمات. أما بالنسبة إلى الجهات التنظيمية، فهو يفرض مهمة عاجلة: وضع معايير سلامة لأنظمة ذكاء اصطناعي تترتب على أفعالها عواقب مادية لا رجعة فيها.