أفول عصر روبوتات الدردشة: Opus 4.7 ينجز بـ251 دولارًا عملَ مبرمج لمدة أسبوعين

في 30 يونيو 2026 نشر أستاذ Wharton إيثان موليك تحليلًا يرصد نقطة تحوّل: تقترب حقبة روبوتات الدردشة من نهايتها، ويحلّ محلها وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون قادرون على العمل لساعات دون تدخل بشري. وهذا يحدث بالفعل داخل أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي.

ما الذي يستطيع الوكلاء فعله اليوم

في دراسة أجرتها Epoch AI، عمل Opus 4.7 من Anthropic بشكل مستقل 14 ساعة وأنتج برمجيات كان تطويرها سيستغرق من البشر ما بين 2 و17 أسبوعًا. وبلغت التكلفة 251 دولارًا من الرموز (التوكنات).

• Epoch AI (2026): عمل Opus 4.7 بشكل مستقل 14 ساعة، أي ما يعادل 2–17 أسبوعًا من العمل الهندسي مقابل 251 دولارًا
• تجارب موليك: أنجز Claude Fable مشاريع تقنية معقدة في 9 ساعات، وهو ما كان الفريق يحتاج إلى أسبوع لإنجازه
• ترصد METR ومعهد أمن الذكاء الاصطناعي (AI Security Institute) في المملكة المتحدة نموًّا في استقلالية الذكاء الاصطناعي أسرع من أي توقعات
• OpenAI: يدير ربع موظفي الشركة 4 وكلاء على الأقل كل أسبوع
• خلال بضعة أشهر، ارتفع أفق العمل المتواصل للذكاء الاصطناعي من ساعتين إلى أكثر من 16 ساعة بموجّه (برومبت) واحد

ويؤكد موليك أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تجتاز جميع الاختبارات بعد، «لكنها بلا شك تتحسن بسرعة عالية جدًا». وتؤكد ذلك عدة معايير قياس مستقلة، منها GDPval الذي يقارن أداء الذكاء الاصطناعي بمستوى الخبراء البشر في قطاعات مختلفة.

لماذا يتقدم الخبراء على المبرمجين

كشفت دراسة داخلية أجرتها OpenAI نمطًا غير متوقع: لم يعتمد النجاح في العمل مع Claude Code على الخلفية المهنية، فقد أدّى المحامون عملهم بكفاءة لا تقل عن المطورين.

«كلما زادت خبرة الشخص في مجاله، زاد نجاحه في استخدام

Claude Code ضمن هذا المجال. والأهم من ذلك أنه يحصل على نتيجة مفيدة أكبر من كل موجّه (برومبت)»، حسب تحليل إيثان موليك استنادًا إلى بيانات OpenAI.

عندما تصبح كتابة الشيفرة مهمة الوكيل، تتلاشى الحدود المهنية: يحصل المحامي أو الطبيب أو المحلل المالي على الأدوات نفسها التي يملكها المطوّر. وتصبح الأفضلية لمن يفهم مجاله بعمق، لا لمن يجيد البرمجة. ولاختبار الفروق النوعية، استخدم موليك اختبارًا غير تقليدي: طلب من الذكاء الاصطناعي بناء محاكاة تفاعلية لميناء بحري. وتباينت النماذج تباينًا كبيرًا في التصميم والحكم، وهما خاصيتان لا ترصدهما معايير القياس التقليدية.

وفي الوقت نفسه تشكّلت طبقتان من النماذج. الأولى نماذج أمريكية مغلقة (Anthropic وOpenAI وGoogle) في أعلى مستويات الأداء. والثانية نماذج صينية مفتوحة الأوزان (open-weights) تتأخر بنحو 6–12 شهرًا، لكنها أرخص بكثير ويمكن نشرها محليًا.

لماذا لا تواكب الشركات هذه التغيرات

تتحرك المؤسسات بسرعة البشر: موافقات ولجان وأرباع مالية. أما الذكاء الاصطناعي فيتحسن بوتيرة أسّية غير بشرية، وتتسع الفجوة مع كل دورة.

«عدم الاستقرار هو ما يحدث عندما تحاول مؤسسات تتحرك بسرعة البشر (أو ما هو أسوأ، بسرعة اللجان) أن تلاحق منحنى قدرات غير بشري بطبيعته تمامًا»، قال إيثان موليك، في نشرته

One Useful Thing.

في مطلع 2025 كان وكيل الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل مستقل نحو ساعتين مع نسبة أخطاء مرتفعة. وبحلول منتصف 2026 أصبح يعمل أكثر من 16 ساعة بموجّه (برومبت) واحد. أما استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي كُتبت في أواخر 2024 فهي تصف اليوم واقعًا عفا عليه الزمن. ومن الأمثلة الملموسة إجراءات تنظيمية طارئة في مجال الأمن السيبراني بعد قفزة مفاجئة في قدرات الذكاء الاصطناعي، وتقلبات حادة في البورصات حين هدّد الذكاء الاصطناعي فجأة نماذج الأعمال في قطاعات بأكملها.

ماذا يعني ذلك

نحن لا ندخل مرحلة انتقالية تسبق الاستقرار، بل ندخل حالة دائمة من التسارع. ويتقدّم من يعرف كيف يكلّف الوكلاء بالمهام ويقيّم نتائجهم ويفهم مجاله المهني بعمق.

أسئلة شائعة

كم تبلغ تكلفة تشغيل وكيل ذكاء اصطناعي على مشروع كبير؟

وفق Epoch AI، أنجز Opus 4.7 ما يعادل 2–17 أسبوعًا من العمل الهندسي بتكلفة 251 دولارًا من الرموز (التوكنات). وتعتمد التكلفة النهائية على النموذج ومدة المهمة وعدد الموجّهات (البرومبتات).

ما الفرق بين وكيل الذكاء الاصطناعي وروبوت الدردشة؟

يجيب روبوت الدردشة عن سؤال واحد ثم ينتظر السؤال التالي. أما الوكيل فيتلقى مهمة، ويقسمها بنفسه إلى خطوات، ويصحح الأخطاء أثناء العمل، ويعمل لساعات دون تدخل المستخدم. وهذا ما يفعله بالضبط Claude Code من Anthropic وCodex من OpenAI.