Стартап Etched оценили в $10,3 млрд: его чипы ускоряют ИИ-модели без GPU
Стартап AI-чипов Etched, основанный тремя отчисленными студентами Гарварда, достиг оценки $10,3 млрд после раунда от крупных инвесторов. Компания разработала собственные чипы и модули памяти, которые, по её заявлению, ускоряют inference на любой AI-модели — без единого GPU. Многие сомневались в проекте, но теперь это прямой вызов доминированию Nvidia на рынке ускорителей для ИИ.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
إتشد (Etched) — شركة ناشئة لتصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي أسسها ثلاثة طلاب انسحبوا من جامعة هارفارد — وصلت في 23 يوليو 2026 إلى تقييم قدره 10.3 مليار دولار بعد جولة تمويل من مستثمرين كبار. طورت الشركة رقائقها الخاصة ووحدات ذاكرة تعمل، بحسب تصريحاتها، على تسريع الاستدلال (inference) على أي نموذج ذكاء اصطناعي دون استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU).
ماذا صنعت إتشد بالضبط
لم تطور إتشد مجرد معجّل (accelerator)، بل مجموعة من رقائق متخصصة ومكونات ذاكرة مخصصة لمرحلة الاستدلال — اللحظة التي تُصدر فيها الشبكة العصبية المدرَّبة إجاباتها للمستخدم. وبحسب TechCrunch، فإن الوعد الأساسي للشركة هو أن حلها يسرّع الاستدلال على أي نموذج ذكاء اصطناعي، ويستغني في الوقت نفسه عن وحدات معالجة الرسوميات.
أبرز الحقائق حول الجولة والمنتج:
- تقييم الشركة — 10.3 مليار دولار
- المؤسسون — ثلاثة طلاب انسحبوا من هارفارد
- تاريخ الخبر — 23 يوليو 2026
- المنتج — رقائق خاصة إضافة إلى وحدات ذاكرة لتسريع الاستدلال
- الميزة الرئيسية — العمل دون GPU، مع أي نموذج ذكاء اصطناعي
«تسريع الاستدلال على أي نموذج ذكاء اصطناعي — دون GPU» هكذا تصوغ إتشد بنفسها وعدها الرئيسي، بحسب ما ذكرت
TechCrunch.
لماذا يشكّل هذا تحديًا لإنفيديا (Nvidia)
تضرب إتشد أكثر نقطة حساسة في السوق — اعتماد صناعة الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا. فاليوم تمر الغالبية الساحقة من عمليات الحوسبة الخاصة بتدريب الشبكات العصبية وتشغيلها عبر وحدات GPU، وعلى هذا الطلب بالذات بنت إنفيديا قيمة سوقية بلغت تريليونات الدولارات. وشركة ناشئة تعد بتسريع الاستدلال دون أي GPU على الإطلاق تقدّم بنية بديلة للجزء من العبء الحاسوبي الذي يكون الأكثر تكلفة في بيئة الإنتاج.
يُظهر التقييم البالغ 10.3 مليار دولار أن مستثمرين كبارًا مستعدون للمراهنة بأموالهم على هذه الفكرة. وقد أشار عنوان TechCrunch مباشرة إلى أن إتشد «تتحدى المتشككين» — أي أن المشروع كانت له سمعة مثيرة للشك، والتقييم الذي تحقق يزيل جزءًا من تلك الشكوك.
من يقف وراء الشركة
يقف وراء إتشد ثلاثة مؤسسين تركوا هارفارد من أجل الشركة الناشئة — وهو مسار كلاسيكي في قطاع التقنية الأمريكي، يكرر قصص مايكروسوفت وفيسبوك. وقد نجح الرهان على فريق شاب دون شهادة جامعية، لكن بعتاد جاهز: إذ دفعت جولة من مستثمرين مرموقين الشركة إلى مصاف الشركات متعددة المليارات.
من المهم فهم الفرق بين التدريب والاستدلال: فبينما يُعد تدريب النموذج عملية مكلفة تحدث مرة واحدة، يتكرر الاستدلال مليارات المرات مع كل طلب من المستخدم. وتتحول الوفورات في هذه المرحلة مباشرة إلى أموال لأي جهة تنشر منتجات ذكاء اصطناعي على نطاق واسع — من روبوتات الدردشة إلى مساعدي البحث.
ما الذي يعنيه هذا
ظهور لاعب متعدد المليارات يراهن على الاستدلال دون GPU إشارة إلى أن احتكار إنفيديا لـ«العتاد» الخاص بالذكاء الاصطناعي لم يعد أمرًا مسلّمًا به. وإذا تأكدت وعود إتشد في بيئة الإنتاج الفعلية، فستحصل الشركات التي تنشر خدمات الذكاء الاصطناعي على بديل أرخص للجزء الأكبر من عمليات الحوسبة.
أسئلة شائعة
ما هو تقييم شركة إتشد الناشئة؟
بحسب TechCrunch، بلغ تقييم إتشد حتى 23 يوليو 2026 نحو 10.3 مليار دولار بعد جولة تمويل من مستثمرين كبار.
هل تحتاج رقائق إتشد إلى GPU؟
لا. فبحسب تصريح الشركة نفسها، تعمل رقائقها ووحدات ذاكرتها على تسريع الاستدلال على أي نموذج ذكاء اصطناعي دون استخدام وحدات معالجة الرسوميات.
*تم تصنيف Meta كمنظمة متطرفة وهي محظورة في روسيا.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.