NTT DATA تختصر تحليل الحوادث التقنية إلى 30 دقيقة بفضل ChatGPT Enterprise وCodex

اعتمدت NTT DATA Group منصتي ChatGPT Enterprise وCodex من OpenAI لدى 9000 موظف، وخفّضت زمن تحليل حوادث تقنية المعلومات إلى 30 دقيقة. وجاء ذلك في دراسة حالة مؤسسية نشرتها OpenAI في عام 2026.

ما الذي طبّقته NTT DATA

نشرت NTT DATA Group منتجين من OpenAI: ChatGPT Enterprise للمهام اليومية، وCodex للعمل مع الشيفرة البرمجية وتحليل الأعطال التقنية. وحصل على الوصول 9000 موظف في الشركة العالمية لتكامل أنظمة تقنية المعلومات، وهي جزء من مجموعة NTT اليابانية.

• حصل 9000 موظف على وصول إلى ChatGPT Enterprise
• يُستخدم Codex للعمل مع الشيفرة البرمجية وتحليل الحوادث
• تقلّص زمن تحليل حوادث تقنية المعلومات إلى 30 دقيقة
• الهدف المعلن هو التوسع الآمن في استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المجموعة

ChatGPT Enterprise هو النسخة المؤسسية من روبوت الدردشة الذي تقدمه OpenAI، وتتميز بحماية معززة للبيانات: فالشركة لا تستخدم المراسلات العملية للعملاء في تدريب النماذج. أما Codex فهو أداة برمجة من OpenAI تقرأ قاعدة الشيفرة، وتقترح إصلاحات، وتنفّذ المهام الهندسية انطلاقًا من وصف نصي.

لماذا تسارع تحليل الحوادث

يستغرق تحليل حوادث تقنية المعلومات في NTT DATA الآن نحو 30 دقيقة، لأن Codex وChatGPT يتوليان الجزء الروتيني من التحقيق: البحث عن سبب العطل، وقراءة السجلات والشيفرة، وإعداد مسودة الحل. وكان العمل نفسه يتطلب سابقًا وقتًا أطول بكثير وجهدًا يدويًا من المهندسين.

يُعدّ تحليل الحوادث من أكثر المهام استنزافًا للجهد في شركات خدمات تقنية المعلومات: فعندما ينهار نظام أحد العملاء، يطابق المهندسون يدويًا الأعراض وتاريخ التغييرات والسجلات للوصول إلى جذر المشكلة. وتعرض NTT DATA مؤشر «30 دقيقة للحادثة» بوصفه النتيجة الرئيسية للتطبيق: فكلما أسرعت معرفة سبب العطل، قصرت مدة توقف أنظمة العميل.

كيف يتوسع الذكاء الاصطناعي بأمان

تراهن NTT DATA على نشر الذكاء الاصطناعي بأمان بين 9000 موظف دفعة واحدة، لا على تجارب فردية محدودة. ويعود اختيار ChatGPT Enterprise تحديدًا إلى متطلبات حماية البيانات: إذ تعزل الباقة المؤسسية بيانات العمل وتمنح المسؤولين سيطرة على وصول الموظفين.

«تستخدم NTT DATA

Group منصتي ChatGPT Enterprise وCodex لمساعدة 9000 موظف على أتمتة العمل، وتقليص تحليل الحوادث إلى 30 دقيقة، والتوسع بأمان في اعتماد الذكاء الاصطناعي»، بحسب دراسة الحالة المؤسسية من OpenAI.

بالنسبة لشركة تكامل عالمية، يفوق حجم التطبيق أهمية أي ميزة منفردة. فالأداة التي يستخدمها آلاف المهندسين تغيّر العمليات نفسها، لا سرعة المهام الفردية فحسب. وتنضم دراسة حالة NTT DATA إلى قسم قصص العملاء لدى OpenAI، حيث تجمع الشركة أمثلة على الاستخدام المؤسسي لـChatGPT وCodex.

ماذا يعني ذلك

تشير دراسة حالة NTT DATA إلى أن كبرى شركات تكامل أنظمة تقنية المعلومات تنتقل من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى اعتماده على نطاق واسع في العمليات الأساسية مثل تحليل الحوادث. ويُظهر مؤشر «30 دقيقة للحادثة» أن قيمة الذكاء الاصطناعي المؤسسي لا تُقاس بالضجة الإعلامية، بل بتقليص ملموس في الوقت التشغيلي عبر 9000 موظف.