Anthropic تدفع 1.5 مليار دولار لمؤلفي الكتب: تسوية قياسية وانتصار لمختبرات الذكاء الاصطناعي
ألزمت التسوية شركة Anthropic بدفع 1.5 مليار دولار لمؤلفي الكتب، وهو مبلغ قياسي في تاريخ الدعاوى الجماعية المتعلقة بحقوق المؤلف. غير أن المبلغ يُستحق مقابل تنزيل نحو 482 460 عملًا من قواعد بيانات مقرصنة، لا مقابل تدريب الذكاء الاصطناعي، إذ سبق أن رأى القاضي ويليام ألسوب أن التدريب على كتب اشتُريت بصورة قانونية استخدام «تحويلي» يندرج ضمن مبدأ الاستخدام العادل (fair use). وعمليًا تُعدّ هذه التسوية أكبر انتصار قانوني حققته مختبرات الذكاء الاصطناعي حتى الآن.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Decoder؛ بتحرير Hamidun News
ستدفع Anthropic مبلغ 1.5 مليار دولار لمؤلفي الكتب، وهي أكبر تسوية في قضايا حقوق المؤلف في تاريخ الدعاوى الجماعية في الولايات المتحدة. ولم يُفرض هذا المبلغ بسبب تدريب الذكاء الاصطناعي، بل بسبب تنزيل نحو 482 460 عملًا من قواعد بيانات مقرصنة.
لماذا تحوّل الرقم القياسي إلى انتصار لمختبرات الذكاء الاصطناعي
تعاقب هذه الدفعة القياسية Anthropic على طريقة الحصول على الكتب، لا على مجرد تدريب النموذج عليها. فقد نزّلت الشركة أعمالًا من مكتبات مقرصنة، وهي تدفع ثمن هذه المخالفة تحديدًا، في حين أبقى القضاء على مبدأ أنه «يجوز تدريب الذكاء الاصطناعي على نصوص اشتُريت بصورة قانونية». وبالنسبة إلى القطاع كله، هذه إشارة جوهرية: فالتدريب على محتوى محمي بحقوق المؤلف لا يُعامَل كسرقة إذا جرى الحصول على البيانات بصورة قانونية. ولهذا بالذات تحوّلت خسارة بقيمة 1.5 مليار دولار إلى مكسب استراتيجي لمختبرات الذكاء الاصطناعي.
- مبلغ التسوية 1.5 مليار دولار، وهو رقم قياسي لدعوى جماعية (class action) في مجال حقوق النشر
- أساس التسوية تنزيل نحو 482 460 عملًا من قواعد بيانات مقرصنة
- يبلغ المتوسط نحو 3100 دولار للكتاب الواحد
- نظر القضية القاضي ويليام ألسوب في المنطقة الشمالية من كاليفورنيا
- اعتبرت المحكمة التدريب على كتب مُقتناة بصورة قانونية استخدامًا عادلًا (fair use)
ما الذي تدفع Anthropic ثمنه بالضبط
تدفع Anthropic ثمن القرصنة، لا ثمن تدريب نماذجها. وكما تشير مجلة The Decoder، فإن مبلغ 1.5 مليار دولار يعوّض المؤلفين عن تنزيل نحو 482 460 كتابًا من قواعد بيانات غير قانونية، أي عن الحصول على النصوص بطريقة غير مشروعة، لا عن الطريقة التي استُخدمت بها لاحقًا. ولو اشترت الشركة الكتب نفسها بصورة قانونية، فلن تكون هناك، بحسب منطق المحكمة، أي مطالبات قانونية بشأن تدريب النموذج. الفارق دقيق، لكنه هو الذي يحدد من يتحمل المسؤولية ولماذا.
ما الذي قضى به القاضي ألسوب
قضى القاضي ويليام ألسوب في يونيو 2025 بأن تدريب الذكاء الاصطناعي على كتب جرى الحصول عليها بصورة قانونية يندرج ضمن مبدأ الاستخدام العادل (fair use). ووصف هذا الاستخدام بأنه «تحويلي»، أي أنه ينتج منتجًا جديدًا في جوهره ولا ينسخ الأصل. وهذا التمييز هو ما حوّل خسارة قياسية من حيث المبلغ إلى مكسب من حيث الجوهر: فقد عوقبت Anthropic على مصدر البيانات، لا على تقنية التدريب نفسها.
«كان استخدام الكتب للتدريب استخدامًا عادلًا وتحويليًا إلى أقصى حد»، من
حكم القاضي ويليام ألسوب.
لماذا أصبح المبلغ قياسيًا
يمثّل مبلغ 1.5 مليار دولار أكبر تسوية في قضايا حقوق المؤلف في تاريخ الدعاوى الجماعية في الولايات المتحدة. ويفسّر الرقم القياسي حسابٌ بسيط: نحو 482 460 عملًا مضروبة في تعويض يقارب 3000 دولار للعمل الواحد تعطي حصيلة تبلغ مليارًا ونصف مليار دولار. وفي المقابل، يجيز قانون حقوق المؤلف الأمريكي أن تصل الغرامة عن المخالفة المتعمدة الواحدة إلى 150 000 دولار للعمل، ما يعني أن المبلغ في أسوأ السيناريوهات كان يمكن أن يتضاعف أضعافًا، وأن التسوية كانت وسيلة لـ Anthropic للحد من المخاطر.
ماذا يعني ذلك
يضع هذا السابقة قواعد اللعبة للقطاع بأكمله: يجوز تدريب النماذج على محتوى محمي، لكن يجب الحصول على البيانات بصورة قانونية. وبدفعها 1.5 مليار دولار، حصلت مختبرات الذكاء الاصطناعي على بوصلة مكلفة لكنها واضحة: ادفعوا ثمن المصادر، ولا تخشوا الدعاوى بسبب مجرد تدريب النماذج.
أسئلة شائعة
على ماذا تدفع
Anthropic مبلغ 1.5 مليار دولار، هل على تدريب الذكاء الاصطناعي؟
لا. تغطي الدفعة تنزيل نحو 482 460 كتابًا من قواعد بيانات مقرصنة، أي الطريقة غير القانونية للحصول على النصوص. أما تدريب النموذج نفسه على هذه البيانات فلم تعدّه المحكمة مخالفة مستقلة.
هل اعترفت المحكمة بأن تدريب الذكاء الاصطناعي على الكتب قانوني؟
نعم، بشرط أن يكون المصدر قانونيًا. فقد قضى القاضي ويليام ألسوب بأن تدريب الذكاء الاصطناعي على كتب اقتُنيت بصورة قانونية استخدام «تحويلي» يندرج ضمن مبدأ الاستخدام العادل (fair use).
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.