Nvidia Vera Rubin: نظام موحّد يجمع المعالج المركزي ومعالج الرسوميات للاستحواذ على كل شريحة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
تحوّل Nvidia منصة Vera Rubin إلى أداة للتكامل العمودي: يعمل معالج Vera المبني على بنية Arm ومعالج الرسوميات Rubin المزوّد بذاكرة HBM4 كنظام واحد، فيما يقدّم رف NVL144 ما يصل إلى 3.6 إكسافلوب في استدلال FP4. ووفق ما تنقله Wired، يتمثل هدف الشركة في امتلاك كل شريحة داخل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي. تبدأ الشحنات في النصف الثاني من 2026، على أن يصل Rubin Ultra في 2027. وتقول Nvidia إن رف NVL144 أسرع بنحو 3.3 مرة من الجيل الحالي Grace Blackwell NVL72 في مهام الاستدلال، وإنه صُمّم منذ البداية كنظام واحد لا كمجموعة مكوّنات متوافقة. وفي المقابل، تردّ الشركات الكبرى المشغّلة لمراكز البيانات بشرائحها الخاصة، ما يجعل رهان Nvidia على الرفوف المتكاملة بالكامل وسيلة للإبقاء على كبار العملاء داخل منظومتها.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
تجعل Nvidia منصة Vera Rubin محور استراتيجيتها: يجمع النظام معالجات Vera المركزية (CPU) ومسرّعات Rubin (GPU) من إنتاج الشركة في منتج واحد، ومن المقرر أن تبدأ شحناته في النصف الثاني من 2026. وكما تنقل Wired، فإن طموح الشركة هو تصنيع كل شريحة داخل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي، من الشرائح الفائقة للحوسبة إلى مكوّنات الربط الشبكي.
ما هي Vera Rubin
Vera Rubin هي منصة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي لدى Nvidia، وقد أعلن عنها الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ في مؤتمر GTC بتاريخ 18 مارس 2025 بوصفها خليفة Grace Blackwell. سُمّيت المنصة تيمّناً بعالمة الفلك فيرا روبين، وهي أول منصة تجعل ثنائية «معالج مركزي خاص مع معالج رسوميات خاص» الوحدة الأساسية في رف الخوادم، بدلاً من أن تكون خياراً مقتصراً على تهيئات مختارة.
- الإعلان: 18 مارس 2025، كلمة جنسن هوانغ الرئيسية في GTC
- المكوّنات: معالج Vera بـ 88 نواة Arm مخصّصة، ومعالج الرسوميات Rubin بذاكرة HBM4
- رف Vera Rubin NVL144: ما يصل إلى 3.6 إكسافلوب في استدلال FP4
- بدء الشحنات: النصف الثاني من 2026
- الخطوة التالية: Rubin Ultra NVL576 بقدرة 15 إكسافلوب في 2027
وبحسب بيانات Nvidia، يتفوّق رف NVL144 في مهام الاستدلال بنحو 3.3 مرة على الجيل الحالي Grace Blackwell NVL72، وقد صُمّم كنظام واحد لا كمجموعة مكوّنات متوافقة.
لماذا تريد Nvidia امتلاك كل شريحة
يحمي التحكم في جميع طبقات مركز البيانات هوامش ربح Nvidia ويربط العملاء بمنظومتها. فقد حقق قطاع مراكز البيانات للشركة إيرادات بلغت 115.2 مليار دولار في السنة المالية 2025، وفق تقارير Nvidia، ولم تعد محفظتها تقتصر على معالجات الرسوميات: فمعالج Vera المبني على Arm، وتقنية الربط البيني NVLink، ومنصات الشبكات Spectrum-X، ووحدات DPU من BlueField تغطي معاً شبه كامل قائمة السيليكون في رف الخوادم. وفي مايو 2025 قدّمت الشركة أيضاً NVLink Fusion، وهي تقنية تتيح لمعالجات ومسرّعات الجهات الأخرى الاتصال بتقنية الربط البيني لديها، ولكن وفق شروط Nvidia نفسها.
وترى Wired في ذلك تحولاً بنيوياً: فكلما ازداد تكامل المعالج المركزي ومعالج الرسوميات في شريحة فائقة واحدة، تقلّصت المساحة المتاحة لمعالجات Intel وAMD في خوادم الذكاء الاصطناعي.
«تجمع منصة
Vera Rubin المعالج المركزي ومعالج الرسوميات في نظام واحد، وتعكس طموح الشركة المتنامي إلى توفير كل مستوى من مستويات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي»، بحسب ما ورد في مادة Wired.
ما الذي سيتغير في السوق
سيجرّ شراء مسرّعات Nvidia خلفه، بصورة متزايدة، بقية المنظومة، من المعالج المركزي إلى بطاقات الشبكة. ووفق تصريح Nvidia، فإن معالج Vera بـ 88 نواة أسرع بنحو الضعف من سلفه Grace، لذلك تقلّ حجج العملاء لتركيب معالج مركزي من جهة أخرى إلى جانبه. وفي مؤتمر GTC في واشنطن في أكتوبر 2025 عرض هوانغ بالفعل شريحة Vera Rubin الفائقة مكتملة التجميع، وقال إن المنصة تسير وفق الجدول المحدد.
وترد الشركات العملاقة المشغّلة لمراكز البيانات بشرائحها الخاصة: تطوّر Google معالجات TPU، وAmazon معالجات Trainium، وتصمّم Microsoft وMeta* مسرّعاتهما الخاصة. ويمثل رهان Nvidia على الرفوف المتكاملة بالكامل وسيلة للإبقاء على كبار العملاء داخل منظومتها قبل أن تنضج هذه البدائل.
ماذا يعني ذلك
لم تعد Nvidia مورّداً لمسرّعات منفردة، بل تتحول إلى مصنّع متكامل عمودياً لـ«مصانع الذكاء الاصطناعي» تملك فيه كل شريحة. ويحصل العملاء على أقصى أداء جاهز للاستخدام، لكنهم يقعون في اعتماد متزايد على مورّد واحد، بكل ما يترتب على ذلك من انعكاسات على الأسعار.
الأسئلة الشائعة
متى ستصدر Vera Rubin؟
تعد Nvidia ببدء شحن منصة Vera Rubin في النصف الثاني من 2026، أما النسخة المعززة Rubin Ultra NVL576 فمعلن عنها لعام 2027.
بماذا تختلف Vera Rubin عن Blackwell؟
تجمع Vera Rubin معالجاً مركزياً ومعالج رسوميات من إنتاج الشركة في نظام واحد، وتستخدم ذاكرة HBM4، بينما كان جيل Grace Blackwell مجمّعاً من مكوّنات أكثر استقلالية. وفي الاستدلال، يتفوّق رف NVL144، بحسب بيانات Nvidia، بنحو 3.3 مرة على Grace Blackwell NVL72.
*Meta مصنّفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة فيها.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.