OpenAI تقترح «الفيدرالية المعكوسة»: قوانين الولايات الأمريكية أساسًا للقواعد الوطنية للذكاء الاصطناعي

نشرت OpenAI في يوليو 2026 على مدونتها الرسمية مقالًا برنامجيًا عن تنظيم الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. وتقترح الشركة نهج «الفيدرالية المعكوسة» (reverse federalism): فقوانين كل ولاية على حدة ينبغي أن تكون لبنات في إطار وطني شامل لذكاء اصطناعي آمن وديمقراطي، لا عقبة في طريقه.

ما هي «الفيدرالية المعكوسة»

«الفيدرالية المعكوسة» نموذج تنظيمي يعمل من القاعدة إلى القمة: فالمركز الفيدرالي لا يفرض على الولايات قواعد جاهزة، بل تبادر الولايات نفسها إلى إقرار قوانين الذكاء الاصطناعي، وتتشكل من ممارساتها تدريجيًا معايير وطنية موحدة. أما في الفيدرالية الكلاسيكية فالاتجاه معاكس: تضع واشنطن الإطار، وتندمج فيه الولايات الخمسون. وتقترح OpenAI، بحسب ما يرد في المنشور، اعتبار النشاط التشريعي للولايات مصدرًا لبناء القواعد الفيدرالية، لا تشتتًا ينبغي وقفه.

• سُمّي النهج «الفيدرالية المعكوسة» (reverse federalism) — وهو مصطلح وارد في مدونة OpenAI
• وفق بيانات المؤتمر الوطني للمجالس التشريعية للولايات (NCSL)، نُظرت في عام 2025 مشاريع قوانين الذكاء الاصطناعي في الولايات الخمسين كلها
• أقرّت كاليفورنيا في سبتمبر 2025 القانون SB 53 بشأن شفافية نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة
• أقرّت كولورادو وتكساس قانونين خاصين بهما للذكاء الاصطناعي يبدأ سريانهما في عام 2026

احتدم الجدل حول توزيع الصلاحيات في صيف 2025، حين أسقط مجلس الشيوخ الأمريكي بأغلبية 99 صوتًا مقابل صوت واحد من حزمة الموازنة تعديلًا يفرض حظرًا لمدة عشر سنوات على تنظيم الولايات للذكاء الاصطناعي. فشلت محاولة تجميد قوانين الولايات، وبقي السؤال عمّن يضع قواعد القطاع مفتوحًا — وهو السؤال الذي تقدم OpenAI الآن جوابها عنه.

لماذا تراهن OpenAI على الولايات

تنظر OpenAI إلى قوانين الولايات بوصفها ميدان اختبار تُجرَّب فيه القواعد قبل اعتمادها في التشريع الفيدرالي المقبل: فالنهج الناجحة يمكن تعميمها على البلاد كلها، والفاشلة تُستبعد قبل أن تصبح وطنية. ويمثّل ذلك تحولًا لافتًا في التركيز: ففي عام 2025 كانت شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، ومنها OpenAI، تضغط من أجل أولوية القواعد الفيدرالية وللحماية من «رقعة الترقيع» (لحاف الرقع) المتمثلة في متطلبات الولايات المتفرقة.

«تساعد قوانين الولايات في بناء إطار وطني لذكاء اصطناعي آمن وديمقراطي»، بحسب ما جاء في مدونة

OpenAI.

وعبارة «الذكاء الاصطناعي الديمقراطي» ليست عرضية هنا: فـOpenAI تستخدمها باستمرار في وثائقها العامة، وتقابل بها تطوير التكنولوجيا في الدول الديمقراطية مع نماذج الرقابة السلطوية. وتقدّم الشركة التنظيم عبر المجالس التشريعية المنتخبة في الولايات بوصفه جزءًا من الخط نفسه.

كيف تنظّم الولايات الذكاء الاصطناعي بالفعل

أصبحت الولايات خلال العامين الماضيين الساحة الرئيسية لتنظيم الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. فقد ألزم القانون الكاليفورني SB 53 كبار مطوري النماذج المتقدمة بنشر بروتوكولات السلامة والإبلاغ عن الحوادث؛ وأقرّت كولورادو وتكساس تشريعاتهما الخاصة بالذكاء الاصطناعي، فيما اعتمدت عشرات الولايات الأخرى قواعد موضعية — من وسم التزييف العميق (ديب فيك) إلى ضوابط استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف.

وهذه المجموعة من القوانين تحديدًا هي ما تقترح OpenAI اعتباره مسودة للإطار الوطني: فعلى المشرّع الفيدرالي أن يركّب القواعد العاملة في الولايات بدلًا من كتابة القواعد من الصفر. وما دام لا يوجد في الكونغرس قانون موحد للذكاء الاصطناعي، فإن «الفيدرالية المعكوسة» تصف عمليًا واقعًا قائمًا بالفعل — وتمنحه صفة الاستراتيجية الواعية.

ماذا يعني ذلك

تقرّ OpenAI علنًا بأن قانونًا فيدراليًا موحدًا للذكاء الاصطناعي لن يصدر في الولايات المتحدة في المدى القريب، وبدلًا من محاربة تباين قوانين الولايات تقترح تحويله إلى أساس للقواعد الوطنية. وللمقارنة: سلك الاتحاد الأوروبي الطريق المعاكس — إذ يسري قانون الذكاء الاصطناعي الموحد (AI Act) دفعة واحدة على جميع دول الاتحاد؛ أما الولايات المتحدة، إن صحّ توقع OpenAI، فستحصل على إطار وطني مجمّع من قوانين الولايات. وبالنسبة للمطورين والشركات، هذه إشارة إلى أن بناء منظومة الامتثال سيكون تراكميًا — من متطلبات كاليفورنيا وكولورادو وصولًا إلى المعيار الفيدرالي المقبل.