تطلق ميتا بحث AI Mode على فيسبوك للمنشورات والمجموعات والريلز

أعلنت Meta عن إطلاق ميزة AI Mode جديدة في Facebook — وضع بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي ينشئ إجابات بتحليل posts مفتوحة للمستخدمين، بما في ذلك السجلات من المجموعات ومقاطع Reels القصيرة.

كيف يعمل AI Mode في Facebook

بدلاً من إخراج الروابط والمشاركات المعروفة حسب الكلمات الرئيسية، يحلل AI Mode محتوى المنشورات المفتوحة على المنصة ويجمع إجابة متماسكة على استعلام المستخدم. المصادر ليست فقط المشاركات الشخصية، بل أيضًا المواد المجتمعية (المجموعات) وخلاصة Reels — صيغ تم فهرستها سابقًا وإيجادها بصعوبة أكبر بكثير من الخلاصة العادية.

• تُدعى الميزة AI Mode ويتم إطلاقها ضمن بحث Facebook
• مصادر الإجابات هي المشاركات المفتوحة ومنشورات المجموعة ومقاطع Reels
• الهدف من التحديث هو تغيير مبادئ البحث عن المعلومات والتفاعل مع المحتوى على المنصة
• مطور الميزة هو Meta

لماذا Meta تغير البحث في Facebook

Facebook هو أحد الشبكات الاجتماعية الكبرى القليلة حيث كان البحث الشامل عن المحتوى نقطة ضعف طويلة الأمد: بحث المستخدمون في كثير من الأحيان عبر محركات البحث الخارجية أو لم يتمكنوا من العثور على المشاركات ذات الصلة والنقاشات في المجموعات على الإطلاق. يجب أن تحل تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث هذه المشكلة — بدلاً من تصفح الروابط، يحصل المستخدم فورًا على إجابة صيغت مجمعة من منشورات متفرقة.

هذا جزء من استراتيجية Meta الأوسع لدمج مساعدها Meta AI الخاص بها، المبني على عائلة نماذج Llama، في جميع منتجاتها — من Facebook و Instagram إلى WhatsApp وأنظار Ray-Ban Meta. يتم بالفعل اختبار ميزات بحث محتوى الذكاء الاصطناعي المماثلة من قبل لاعبين كبار آخرين: Google تدمج AI Mode و AI Overviews في نتائج البحث، و OpenAI و Perplexity تطوران منتجات بحث خاصة بهما بناءً على نماذج لغات كبيرة.

ما هي المشكلة التي تحلها Meta

تبقى المجموعات واحدة من أنشط الأجزاء إلا أن أقلها "قابلية للبحث" في Facebook: ملايين المناقشات والنصائح والتوصيات داخل المجتمعات المغلقة والمفتوحة لم يتم فهرستها عمليًا بواسطة البحث العادي وضاعت في تيار المنشورات الجديدة. الشيء نفسه ينطبق على Reels — مقاطع الفيديو القصيرة غير مناسبة للبحث النصي حسب الوصف. يجب أن يتعلم AI Mode "قراءة" المحتوى في هذه الصيغ وتحويل الإشارات المتفرقة إلى إجابة محددة — على سبيل المثال، تجميع توصيات المنتج أو آراء المجتمع من عشرات المنشورات في مجموعات مختلفة في نص واحد متماسك.

حاول Facebook سابقًا تحسين البحث: قدمت المنصة بحثًا نصيًا كاملاً أساسيًا حسب منشورات الأصدقاء والصفحات العامة لسنوات عديدة، لكن من حيث الجودة والقابلية للاستخدام تأخرت بشكل ملحوظ مقارنة بمحركات البحث المتخصصة ولم تتمكن من التعامل مع مهام مثل "ماذا يعتقد الناس حول X" أو "ما التوصيات التي تم تقديمها في هذه المجموعة". الانتقال إلى AI Mode التوليدي هو محاولة لسد هذه الفجوة، باستخدام نفس المبدأ المطبق بالفعل من قبل Google و Perplexity: عدم إخراج قائمة روابط، بل صياغة إجابة موضوعية على الفور.

ما يعنيه هذا

يصبح البحث التوليدي تدريجيًا عنصرًا قياسيًا من عناصر المنصات الكبرى — ليس فقط في محركات البحث المنفصلة، بل داخل الشبكات الاجتماعية نفسها، حيث كان على المستخدمين سابقًا الاكتفاء بخلاصة زمنية أو مطابقة كلمات رئيسية بسيطة. بالنسبة إلى Facebook، هذه محاولة لاستعادة اهتمام المستخدمين بالبحث في المجموعات والمجتمعات، التي ظلت طويلاً أقل جزء مرئي من المنصة.