Muse Image وMuse Video من Meta: ذكاء اصطناعي للفيديو والصور

كشفت Meta عن Muse Image وMuse Video، وهما أداتا ذكاء اصطناعي للفيديو والصور تدمجان مباشرةً سياقاً مستمداً من Instagram.

ما الذي تقدّمه Muse Image

تُعنى Muse Image بالصور الثابتة، وتقوم على أربع قدرات رئيسية: اتباع التعليمات بدقة، والتحرير الدقيق، والعمل مع عدة مراجع، واستخدام السياق الاجتماعي من Instagram.

تُعدّ القدرة على اتباع التعليمات بدقة مؤشراً مهماً للغاية. فكثير من النماذج التوليدية «تفسّر» الطلب بدلاً من تنفيذه حرفياً: فتضيف تفاصيل، أو تغيّر الأسلوب، أو تتجاهل جزءاً من الشروط. أما Muse Image فلا تفعل ذلك، بحسب ما تقوله Meta.

أبرز خصائص Muse Image:

• تنفيذ دقيق للتعليمات النصية التي يقدّمها المستخدم
• تحرير الصور الموجودة بدقة عالية
• التركيب من عدة مراجع مصدرية في وقت واحد
• استخدام Instagram مصدراً للسياق الاجتماعي أثناء التوليد

يميّز البند الأخير Muse Image عن معظم منافسيها. فـ Instagram يوفّر إشارة حيّة إلى ما هو رائج في هذه اللحظة: أي الأساليب البصرية تكتسب شعبية، وأي الصيغ يتداولها المستخدمون بكثافة، وما الذي يميّز مجتمعاً بعينه. وبدمج هذا السياق، تمنح Meta النموذج فهماً لـ«روح العصر» في الثقافة البصرية، لا لما كان رائجاً في بيانات التدريب فحسب، بل لما ينجح اليوم أيضاً.

ما الذي تقدّمه Muse Video؟

أعلنت الشركة مع Muse Image عن Muse Video، وهي أداة لتوليد محتوى الفيديو والعمل عليه. والتفاصيل المتاحة عن خصائص Muse Video وقت الإعلان محدودة. ويبدو واضحاً أن Meta تطلق المنتجين معاً عن قصد، لتكوّن حزمة واحدة متعددة الوسائط، من الصورة الثابتة إلى الحركة.

يحقق Instagram Reels مليارات المشاهدات يومياً، وقد أصبح محتوى الفيديو المحرّك الرئيسي للتفاعل على منصات Meta. وإذا أتاحت Muse Video للمبدعين توليد المقاطع أو تحريرها داخل التطبيق نفسه، فسيخفّض ذلك عتبة الدخول أمام المبدعين الجدد، ويقلّص الحاجة إلى التنقل بين برامج التحرير الخارجية.

بماذا تختلف Muse عن المنافسين؟

تدخل Meta مجالاً يضم لاعبين كباراً بالفعل. فـ OpenAI تقدّم DALL-E للصور وSora للفيديو، وتطوّر Google نموذجي Imagen وVeo، فيما تستحوذ Midjourney وAdobe Firefly على حصة كبيرة من السوق بين المستخدمين المحترفين.

غير أن لدى Meta ميزة هيكلية لا يملكها منافسوها: فالشركة تتحكم في أكبر منصات نشر المحتوى، وهي Instagram وFacebook وWhatsApp، التي يبلغ جمهورها مجتمعةً عدة مليارات من الأشخاص. ويمكن دمج Muse Image وMuse Video مباشرةً في واجهات هذه المنصات، فيصبح إنشاء المحتوى عملية أصلية فيها. وهذا يعني للمبدعين التوليد داخل التطبيق المألوف لديهم، وللسوق ظهور منافس قوي لـ Canva وRunway.

ماذا يعني ذلك

تدمج Meta توليد المحتوى بالذكاء الاصطناعي في منظومتها بصورة متواصلة. وقد يصبح مصدر البيانات الفريد، أي Instagram بنبضه الحيّ للثقافة البصرية، العامل الفارق الرئيسي لـ Muse Image أمام المنافسين. وإذا انتشرت المنتجات على نطاق واسع، فستبني Meta حلقة مغلقة: إنشاء المحتوى وتحريره ونشره دون مغادرة منظومتها.

*صُنّفت Meta منظمة متطرفة وحُظر نشاطها في روسيا.

ما هي Meta Muse؟

Muse شبكتان عصبيتان لتوليد المحتوى البصري: Muse Image للصور وMuse Video للفيديو، وقد عرضتهما Meta في يوليو 2026.

كيف تعمل الشبكة العصبية Muse Image للصور؟

تتيح Muse Image اتباع التعليمات بدقة، وإجراء تحرير دقيق، والعمل مع عدة مراجع، واستخدام السياق الاجتماعي من Instagram.