MIT: البروفيسور فيليب إيزولا يشرح ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيلي (agentic AI) حقًا

فكّك عالم الحاسوب فيليب إيزولا، الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب في معهد ماساتشوستس للتقنية (MIT CSAIL)، في مقابلة مع MIT News حقيقة ما يقف خلف مصطلح agentic AI («الذكاء الاصطناعي الوكيلي»)، وبيّن الفرق بين القدرات الفعلية لهذه الأنظمة وضجيج التسويق المحيط بها.

ما هو agentic AI

على عكس روبوت الدردشة العادي الذي يكتفي بالرد على عبارة المستخدم، يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي أن يخطّط بنفسه لتسلسل من الإجراءات: فيقسّم المهمة إلى خطوات، ويستدعي أدوات خارجية، ويتصفح صفحات الويب أو ينفّذ شيفرة برمجية، ثم يعدّل الخطة أثناء التنفيذ. وهذه القدرة على العمل بخطوات متعددة وبصورة مستقلة، لا مجرد توليد النصوص، هي ما يميّز agentic AI عن نماذج اللغة الكبيرة التقليدية.

• محاور MIT News — فيليب إيزولا، الأستاذ المساعد في MIT CSAIL
• موضوع المقابلة — ما هو agentic AI اليوم وكيف يريده الباحثون أن يكون
• نُشرت المادة في قسم MIT News المخصص لأبحاث الذكاء الاصطناعي

بماذا يختلف الوكلاء عن الضجيج التسويقي

خلال العامين الماضيين، أطلقت الصناعة عشرات المنتجات تحت لافتة «وكيل الذكاء الاصطناعي»، من المساعدين العاملين عبر المتصفح مثل Operator من OpenAI، إلى ميزات التحكم بالحاسوب لدى Anthropic، ووكلاء البرمجة المستقلين مثل Devin. غير أن هذه المنتجات ليست كلها بالدرجة نفسها من الاستقلالية: فبعض الأنظمة تحاكي الطابع الوكيلي فحسب عبر سيناريوهات مكتوبة بصرامة، بينما يتحدث باحثون مثل إيزولا عن مسألة أكثر جوهرية، وهي كيفية تعليم النموذج التخطيط الحقيقي والتكيّف مع المواقف الجديدة، لا مجرد تنفيذ خوارزمية إجراءات محددة سلفًا.

وإيزولا نفسه متخصص في الرؤية الحاسوبية والنماذج التوليدية، ومعروف، من بين أمور أخرى، بعمله على خوارزميات ترجمة الصور بين الأنماط (image-to-image translation). وتمنحه خلفيته في الأبحاث الأساسية للأنظمة التوليدية أساسًا لينظر إلى موضة «الوكلاء» من الخارج، لا بصفته مسوّقًا لمنتج، بل باحثًا يرى أن الحد الفاصل بين «النموذج يجيب» و«النموذج يتصرف بصورة مستقلة» موضوع لتحليل تقني صارم، لا شعار إعلاني.

إلى أين يتجه هذا المجال

السؤال الجوهري الذي يطرحه عنوان مادة MIT News ليس «ما هو agentic AI اليوم» فحسب، بل أيضًا «كيف نريده أن يكون». وهذا يؤكد أن تطوير الأنظمة الوكيلية ليس مهمة هندسية فقط، بل مهمة معيارية كذلك: فما زال على مجتمع الباحثين أن يحدد أي مستوى من الاستقلالية آمن ومفيد، قبل أن تنال هذه الأنظمة قدرًا أكبر من الاستقلال في المهام الواقعية، من حجز التذاكر إلى إدارة الأموال أو الشيفرة البرمجية في بيئة الإنتاج.

ماذا يعني هذا

في الوقت الذي تغرق فيه السوق بمنتجات تحمل صفة «وكيل»، تذكّر نظرة علماء MIT الرصينة بأن الاستقلالية الحقيقية للذكاء الاصطناعي مسألة بحثية مفتوحة، وليست تقنية محسومة يمكن ببساطة تغليفها في واجهة وبيعها.