Luxor Technology: عمّال تعدين البيتكوين يحوّلون قدراتهم نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

صرّح إيثان فيرا، مدير العمليات في Luxor Technology، خلال حديثه إلى برنامج Bloomberg Crypto، بأن عددًا متزايدًا من عمّال تعدين البيتكوين يحوّلون تركيزهم إلى الذكاء الاصطناعي. وتعمل هذه الشركات على تحويل مواقع التعدين إلى مراكز بيانات، وعلى بناء أسواق لوحدات GPU والقدرات الحاسوبية، مستفيدةً من خبرتها في البنية التحتية المكتسبة في قطاع العملات المشفرة لتطبيقها على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
Luxor Technology: عمّال تعدين البيتكوين يحوّلون قدراتهم نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
المصدر: Bloomberg Tech. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليBloomberg Tech ↗
رئيس التحرير
حقيقة رئيسية #1تحويل مواقع التعدين العاملة إلى مراكز بيانات
حقيقة رئيسية #2بناء أسواق لوحدات GPU والقدرات الحاسوبية

قال إيثان فيرا، مدير العمليات في شركة Luxor Technology، في مقابلة مع برنامج Bloomberg Crypto أجرتها المذيعة إيزابيل لي، إن عددًا متزايدًا من عمّال تعدين البيتكوين يحوّلون تركيزهم إلى الذكاء الاصطناعي.

كيف تتحول البنية التحتية للعملات المشفرة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي

وبحسب فيرا، بدأت شركات التعدين تطبّق على مجال الذكاء الاصطناعي الخبرة التي راكمتها في البنية التحتية والأسواق المرتبطة بالأصول الرقمية. ويسير هذا التحول في اتجاهين:

  • تحويل مواقع التعدين العاملة إلى مراكز بيانات
  • بناء أسواق لوحدات GPU والقدرات الحاسوبية

لماذا تصلح مواقع التعدين للذكاء الاصطناعي

يتطلب التعدين الصناعي للبيتكوين وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مجموعة متشابهة من الموارد: كهرباء رخيصة، واتصالات قوية بشبكة الطاقة، وتبريدًا على مساحات واسعة. وقد بنت شركات التعدين هذه الأصول بالفعل على مدى سنوات من تشغيل مزارع ASIC، ولذلك فإن إعادة توجيهها لتشغيل عناقيد GPU أقل كلفة من بناء مركز بيانات من الصفر.

وفي السنوات الأخيرة ظل الطلب على القدرات الحاسوبية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستدلالها (inference) يفوق باستمرار المعروض من وحدات GPU، فيما يصطدم بناء مراكز بيانات جديدة من الصفر بنقص الاتصالات بشبكة الطاقة، وهو أحد أبرز القيود البنيوية في القطاع. ويتيح استخدام مواقع صناعية جاهزة تتوافر فيها كهرباء رخيصة تجاوز جزء من هذه القيود.

وتشهد صناعة التعدين ككل تحولًا مشابهًا منذ نحو عامين: فالشركات التي كانت تعتمد كليًا على سعر البيتكوين تبحث عن مصدر دخل أكثر قابلية للتنبؤ، يتمثل في تأجير القدرات الحاسوبية لمختبرات الذكاء الاصطناعي ومزوّدي الخدمات السحابية.

ما علاقة أسواق GPU بالأمر

أشار فيرا بصورة خاصة إلى بناء أسواق لوحدات GPU والقدرات الحاسوبية، وهو في جوهره المبدأ نفسه الذي أتقنه قطاع العملات المشفرة في تداول معدل التجزئة (hashrate) لمزارع التعدين. فالشركات القادرة على تجميع الموارد الحاسوبية لعدة مواقع وقياسها وإعادة بيعها تنقل هذه المهارة من شرائح ASIC المخصصة لتعدين البيتكوين إلى وحدات GPU المخصصة لتدريب الشبكات العصبية واستدلالها. و Bloomberg Crypto برنامج دوري من Bloomberg يعلّق فيه قادة القطاع، مثل فيرا، على التطورات الجارية عند تقاطع العملات المشفرة مع البنية التحتية التقنية الأوسع.

ماذا يعني ذلك

تتلاشى الحدود بين البنية التحتية للعملات المشفرة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي: فمحطات الكهرباء وأنظمة التبريد والأراضي نفسها التي كانت تخدم مزارع ASIC لتعدين البيتكوين يُعاد تجهيزها بوتيرة متزايدة لتشغيل عناقيد GPU لتدريب الشبكات العصبية واستدلالها، فيما تتحول شركات التعدين إلى مشغّلين لمراكز البيانات.

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول كيف تتحول البنية التحتية للعملات المشفرة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي؟

وبحسب فيرا، بدأت شركات التعدين تطبّق على مجال الذكاء الاصطناعي الخبرة التي راكمتها في البنية التحتية والأسواق المرتبطة بالأصول الرقمية. ويسير هذا التحول في اتجاهين: تحويل مواقع التعدين العاملة إلى مراكز بيانات بناء أسواق لوحدات GPU والقدرات الحاسوبية

ما أبرز التفاصيل حول لماذا تصلح مواقع التعدين للذكاء الاصطناعي؟

يتطلب التعدين الصناعي للبيتكوين وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مجموعة متشابهة من الموارد: كهرباء رخيصة، واتصالات قوية بشبكة الطاقة، وتبريدًا على مساحات واسعة. وقد بنت شركات التعدين هذه الأصول بالفعل على مدى سنوات من تشغيل مزارع ASIC، ولذلك فإن إعادة توجيهها لتشغيل عناقيد GPU أقل كلفة من بناء مركز بيانات من الصفر. وفي السنوات الأخيرة ظل الطلب على القدرات الحاسوبية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستدلالها (inference) يفوق باستمرار المعروض من وحدات GPU، فيما يصطدم بناء مراكز بيانات جديدة من الصفر بنقص الاتصالات بشبكة الطاقة، وهو أحد أبرز القيود البنيوية في القطاع. ويتيح استخدام

ما أبرز التفاصيل حول ما علاقة أسواق GPU بالأمر؟

أشار فيرا بصورة خاصة إلى بناء أسواق لوحدات GPU والقدرات الحاسوبية، وهو في جوهره المبدأ نفسه الذي أتقنه قطاع العملات المشفرة في تداول معدل التجزئة (hashrate) لمزارع التعدين. فالشركات القادرة على تجميع الموارد الحاسوبية لعدة مواقع وقياسها وإعادة بيعها تنقل هذه المهارة من شرائح ASIC المخصصة لتعدين البيتكوين إلى وحدات GPU المخصصة لتدريب الشبكات العصبية واستدلالها. و Bloomberg Crypto برنامج دوري من Bloomberg يعلّق فيه قادة القطاع، مثل فيرا، على التطورات الجارية عند تقاطع العملات المشفرة مع البنية التحتية التقنية الأوسع.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…