مطور درّب وكيل ذكاء اصطناعي للتقديم تلقائياً على عروض الوظائف على HH.ru

نشر أحد المطورين على Habr تحليلاً مفصلاً لكيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي مستقل للبحث عن عمل على HH.ru: يبحث الروبوت عن الوظائف بمفرده، ويفلter العروض غير الملائمة باستخدام شبكة عصبية محلية، ويكتب رسائل تغطية مخصصة لكل منصب، ويرسل التقارير إلى Telegram — بدون الاستثمار في واجهات برمجية مدفوعة.

لماذا تحول البحث عن العمل إلى حرب مع الروبوتات

يصف المؤلف سوق العمل في مجال تكنولوجيا المعلومات بأنها قاسية على المبتدئين: للحصول على رد واحد فقط، تحتاج إلى الرد على مئات الوظائف، وفي معظم الأحيان تتلقى فقط رفضاً آلياً من أنظمة الموارد البشرية. على جانبي العملية، تعمل الخوارزميات الآن: يقوم أصحاب العمل بفلترة السير الذاتية تلقائياً، والمتقدمون، لكي يمروا بهذه المرشحات، يتعين عليهم كتابة رسالة تغطية فريدة لكل وظيفة. هذا هو بالضبط الروتين الذي قرر المؤلف القضاء عليه بالاعتماد على وكيله الخاص، بدلاً من إعادة كتابة النص نفسه يدوياً لمئات أوصاف الوظائف المختلفة.

ماذا يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي محلي الصنع أن يفعل

الفكرة من الوكيل بسيطة: يعمل بشكل مستقل ويتعامل بشكل كامل مع الدورة الروتينية للرد على الوظائف بينما يقوم المستخدم بأنشطته.

• يبحث بشكل مستقل عن الوظائف على HH.ru
• يفلter العروض غير الملائمة و"القمامة" باستخدام شبكة عصبية محلية
• ينشئ رسائل تغطية مخصصة مصممة لكل وظيفة
• يرسل تقارير حول الوظائف المكتشفة والردود إلى Telegram
• يعمل بشكل كامل مجاني، بدون واجهات برمجية مدفوعة وبدون إعدادات إضافية

لماذا هناك حاجة إلى شبكة عصبية محلية

وضع المؤلف في البداية متطلباً صارماً: يجب أن تكون البرامج النصية مجانية ومستقلة، بدون "حفلات" حول واجهات برمجية مدفوعة. لذلك، يتم تنفيذ فلترة الوظائف — الجزء الأكثر كثافة والروتيني من العملية — بواسطة نموذج محلي يعمل مباشرة على جهاز المستخدم ولا يتطلب اشتراكاً ولا دفع الرموز. هذا يجعل الوكيل مستقلاً تماماً عن الخدمات الخارجية وحدودها: بغض النظر عن عدد الوظائف التي تحتاج إلى معالجة في يوم واحد، فإن تكلفة التشغيل لا تتغير ولا تنمو مع نشاط البحث.

رسائل التغطية، وفي الوقت نفسه، تبقى مخصصة لكل وظيفة محددة بدلاً من أن يتم إرسالها بكميات كبيرة باستخدام نفس القالب — هذا، وفقاً للمؤلف، يجب أن يزيد فرصة المرور عبر مرشحات الأنظمة الآلية للموارد البشرية، والتي تتعرف بسهولة على النص المتطابق المرسل إلى عشرات أصحاب العمل على التوالي. يعمل Telegram في هذا المخطط كنقطة الاتصال الوحيدة: يعمل الوكيل في الخلفية ويرسل تقارير عن عمله، ولا يتطلب من المستخدم مراقبة العملية باستمرار أو تشغيل كل مرحلة يدوياً.

كيف يختلف هذا الوكيل عن الإرسال الجماعي للردود

الفرق الرئيسي في النهج هو رفض الرسائل غير المرغوبة البسيطة. يحل العديد من الباحثين عن العمل مشكلة عدد الوظائف بمجرد إرسال النموذج الثاني من السيرة الذاتية ورسالة التغطية نفسها للجميع، لكن هذا النهج ينتهي به الحال في مرشحات أصحاب العمل الآلية بشكل أسرع. اتخذ المؤلف طريقاً مختلفاً: يفلter الوكيل أولاً الوظائف غير الملائمة باستخدام شبكة عصبية محلية، وبعد ذلك فقط ينشئ رسالة موجهة نحو وصف وظيفة محدد. بسبب ذلك، قد يكون عدد الردود أقل من الإرسال الجماعي، لكن كل واحد منها يبدو نظرياً أكثر معنى من وجهة نظر أخصائي التوظيف أو روبوت الموارد البشرية الذي يقرأه.

ماذا يعني هذا

قصة وكيل ذكاء اصطناعي محلي الصنع لـ HH.ru هي مثال نموذجي لكيف يأخذ الباحثون عن العمل في سوق العمل بتكنولوجيا المعلومات المفرطة أدوات الأتمتة بأيديهم: بما أن خوارزميات أصحاب العمل تفلter السير الذاتية على نطاق واسع، فإن جزء من المتقدمين يرد بنفس الطريقة وينشئ رواتهم الخاصة بهم للردود والمراسلات، دون إنفاق أموال إضافية ولا وقت إضافي على الروتين الذي اعتاد أن يتم يدوياً.