Wildberries تطلق مقارنة المنتجات بالذكاء الاصطناعي لأكثر من 100 مليون مستخدم

أطلق المتجر الإلكتروني الروسي Wildberries ميزة لمقارنة المنتجات بالذكاء الاصطناعي: تحلل الشبكة العصبية عدة منتجات يختارها المستخدم، وتحدد أيّها أفضل ولماذا، بهدف تسهيل عملية الاختيار. الخيار غير متاح حاليًا لجميع المستخدمين ويعمل في وضع تجريبي، لكن الشركة تَعِد بإتاحته لجمهور أوسع خلال الأيام القليلة المقبلة.

كيف تعمل المقارنة بالذكاء الاصطناعي

وفق وصف CNews، تعتمد الميزة الجديدة على تحليل بطاقات المنتجات التي يختارها المستخدم للمقارنة. تقارن الشبكة العصبية مواصفاتها، ثم تصوغ استنتاجًا بشأن الخيار الأفضل وأين تحديدًا تكمن ميزته. وهذا ما يميّز نهج Wildberries عن المقارنة الجدولية البسيطة للمواصفات، التي توفرها منذ زمن طويل متاجر إلكترونية عديدة: فبدلًا من إجبار المشتري على مطابقة عشرات المعايير بنفسه في جدول، يقدّم النظام فورًا استنتاجًا مفهومًا بلغة واضحة.

وفي السنوات الأخيرة، أطلقت متاجر تجزئة إلكترونية كبرى أخرى خارج روسيا مشاريع مشابهة لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تجربة العملاء، عبر تضمين مساعدين حواريين ومساعدين للمقارنة مباشرة في بطاقات المنتجات أو نتائج البحث. والمنطق العام واحد في كل مكان: كلما تعقّد تشكيلة المنتجات وزادت الخيارات أمام المشتري، ارتفعت قيمة الأداة التي تتولى التحليل الأولي وتختصر وقت اتخاذ قرار الشراء.

منطق مشابه مطبّق أصلًا في أنظمة التوصية في المتاجر الإلكترونية، لكن الخوارزمية فيها تكتفي عادةً بترتيب المنتجات حسب صلتها بالاستعلام، دون أن تشرح للمستخدم سبب الاختيار. أما ميزة المقارنة فتذهب أبعد من ذلك، إذ تصوغ حجة مضمونية لصالح خيار بعينه، وهذا أقرب إلى عمل المستشار البشري، ويمكن أن يعزز ثقة المشتري بالتوصية نفسها، لا بموقع المنتج في نتائج البحث فحسب.

• الشركة: Wildberries، أحد أكبر المتاجر الإلكترونية في روسيا.
• جمهور المنصة: يُقدَّر بأكثر من 100 مليون مستخدم.
• الميزة: مقارنة المنتجات بالذكاء الاصطناعي.
• حالة الإطلاق: وضع تجريبي، ومتاحة لعدد محدود من المستخدمين.
• الخطط: توسيع الوصول خلال الأيام المقبلة.

لماذا يهم ذلك جمهورًا بهذا الحجم

على منصة يُقاس جمهورها بمئات الملايين من الزيارات، يتحول حتى الارتفاع الطفيف في معدل التحويل، بفضل تبسيط اختيار المنتج، إلى أثر اقتصادي ملحوظ للمنصة. ومشكلة الاختيار في المتاجر الإلكترونية معروفة جيدًا: فالمنتج نفسه يبيعه غالبًا عشرات البائعين بأسعار ومكوّنات وتقييمات مختلفة، كما أن المواصفات في البطاقات لا تكون دائمًا قابلة للمقارنة المباشرة. والأداة التي تتولى هذا العمل التحليلي وتصوغ توصية مفهومة تخفف ما يُعرف بـ«إرهاق الاختيار»، وهو أحد أبرز العوامل التي تدفع المستخدمين إلى تأجيل الشراء أو مغادرة الموقع دونه.

وبالنسبة إلى Wildberries، فإن إطلاق ميزة كهذه يمثل أيضًا عنصرًا في المنافسة مع المتاجر الإلكترونية الروسية الكبرى الأخرى، التي تستثمر بدورها بنشاط في أدوات الذكاء الاصطناعي للمشترين. ومع تزايد تقاطع التشكيلات والأسعار بين المنصات الكبرى، تصبح جودة الخدمة، بما في ذلك مدى سهولة وسرعة عثور المشتري على المنتج المناسب، من الميادين القليلة المتبقية للتمايز.

ماذا يغيّر ذلك للمشترين

بالنسبة إلى المشتري، تحوّل هذه الأداة البحث عن المنتج عمليًا إلى استشارة تشبه الحديث مع مستشار المبيعات في متجر تقليدي، لكن دون قيود زمنية ودون ضغط من البائع. وهذا جزء من اتجاه أوسع في التجارة الإلكترونية، حيث تدمج المنصات الكبرى حول العالم مساعدي الذكاء الاصطناعي مباشرة في عملية الشراء، بدءًا من اختيار المنتج وفق وصف الحاجة، وصولًا إلى مقارنة البدائل وشرح سبب ملاءمة خيار بعينه أكثر من غيره.

ويدل الطابع التجريبي للإطلاق على أن الشركة ما زالت تقيّم كيف يتفاعل المستخدمون مع توصيات الذكاء الاصطناعي ومدى ثقتهم بهذا النمط من المقارنة، قبل فتح الميزة أمام جمهور المنصة كله. ولا يُقاس نجاح ميزات كهذه عادةً بنمو التحويل وحده، بل أيضًا بانخفاض عدد المرتجعات، فإذا ساعد الذكاء الاصطناعي على اختيار منتج مناسب فعلًا، يختفي من تلقاء نفسه جزء من المرتجعات الناجمة عن خطأ في الاختيار.

ويجري توسيع ميزة كهذه لتشمل الجمهور كله عادةً على مراحل: يُقيَّم أولًا مدى دقة التوصيات ومدى تطابق الخيار الذي يقترحه الذكاء الاصطناعي مع اختيار المشتري اللاحق فعلًا، وبعد ذلك فقط تُعمَّم الميزة على عشرات الملايين من المستخدمين، دون خطر تقديم توصية فاشلة بوضوح على مستوى المنصة بأكملها.