الهند في سباق الذكاء الاصطناعي: بلومبرغ عن السيادة بدلاً من الاكتفاء الذاتي

في 10 يوليو 2026 أطلقت بلومبرغ بودكاست Emerging الشهري، المخصص للاقتصادات الصاعدة ودورها في المستقبل العالمي. وتتناول الحلقة الأولى بالكامل تحدي الذكاء الاصطناعي أمام الهند: كيف يمكن لأكثر دول العالم سكاناً أن تنافس على الريادة في الذكاء الاصطناعي، في سباق تهيمن عليه حتى الآن الولايات المتحدة والصين. إنها قضية جيوسياسية، وليست مجرد قضية تقنية.

ما هو Emerging

يقدّم البودكاست الجديد مينانكا دوش (Menaka Doshi) وهاسيندا أمين (Haslinda Amin). ويصدر شهرياً، ويركّز على الكيفية التي تشكّل بها الأسواق الناشئة والاقتصادات الصاعدة المستقبل العالمي. والحلقة الأولى غوص عميق في جيوسياسة الذكاء الاصطناعي من خلال التحدي الهندي: ما الموارد اللازمة للمنافسة، وما العقبات التي تعترض الطريق، وما الدور الذي يمكن أن يؤديه قطاع الذكاء الاصطناعي المحلي، وكيف يمكن للبلاد تطوير منظومتها الخاصة دون الانعزال عن العالم.

واختيار الهند موضوعاً للحلقة الأولى ليس عشوائياً، فهو يرمز إلى انتقال الاهتمام من مراكز القوة التقليدية إلى لاعبين جدد.

لماذا تحتل الهند مركز الاهتمام

تشغل الهند موقعاً فريداً ومتناقضاً في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. فمن جهة، هي أكثر دول العالم سكاناً (أكثر من 1.4 مليار نسمة)، ما يمنحها إمكانات هائلة كسوق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وكمصدر للبيانات اللازمة لتدريب النماذج. كما أن قطاع تقنية المعلومات الهندي قوي تقليدياً، وتمتلك البلاد كفاءات عميقة في البرمجة والتحليلات. ومن جهة أخرى، لا تزال الريادة التقنية في النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) والنماذج المتقدمة بيد الولايات المتحدة (OpenAI وAnthropic وGoogle) والصين (Baidu وAlibaba وByteDance).

• عدد سكان الهند: أكثر من 1.4 مليار نسمة
• كفاءات تقنية المعلومات والبرمجيات متطورة جيداً
• أبرز المنافسين في الذكاء الاصطناعي: الولايات المتحدة والصين
• التحدي: بناء منظومة ذكاء اصطناعي خاصة دون التخلف عن وتيرة الابتكار

وتُظهر الحلقة الأولى من البودكاست أن المسألة ليست اقتصادية وسوقية فحسب، بل تتعلق أيضاً بالاستقلال الوطني في السباق التقني المقبل. فأي الرقائق ستستخدمها الهند، وأي النماذج ستطوّرها، وأي البيانات ستتحكم بها، كلها أسئلة تتحول إلى قضايا استراتيجية.

السيادة لا تعني العزلة التامة

المحور الأساسي في البودكاست هو المقابلة مع سريكانث فيلاماكانّي (Srikanth Velamakanni)، المؤسس المشارك لشركة الاستشارات Fractal Analytics. ويشرح فيلاماكانّي فرقاً جوهرياً كثيراً ما يغفله السياسيون والمحللون. فسيادة الذكاء الاصطناعي تُفهم غالباً على نحو خاطئ بوصفها اكتفاءً ذاتياً تاماً: رقائق خاصة، ونماذج لغوية كبيرة خاصة، وإنتاجاً محلياً لكل البنية التحتية اللازمة. أي فكرة الاكتفاء الذاتي المغلق (autarky) في التقنيات.

لكن فيلاماكانّي ومقدمة البودكاست مينانكا دوش تطرحان رؤية مختلفة جذرياً: السيادة لا تعني الاستقلال التام والعزلة، بل اعتماداً متبادلاً ذكياً. أي أن تملك الدولة خياراً استراتيجياً وكفاءات حيوية وتحكماً في مستقبلها، مع مشاركتها في المنظومة العالمية.

"السيادة في الذكاء الاصطناعي تتعلق بامتلاك التحكم الاستراتيجي والحكم

المستقل أكثر مما تتعلق بالاكتفاء الذاتي التام".

بعبارة أخرى، تستطيع الهند أن تنافس لا عبر نسخ منظومة الولايات المتحدة أو الصين بالكامل (وهو أمر غير مجدٍ اقتصادياً)، بل عبر تطوير كفاءات محلية قوية في مجالات محددة، والتكامل مع الشركاء العالميين، والتركيز الاستراتيجي على تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحدياتها الخاصة: التعليم والرعاية الصحية والزراعة والشمول المالي.

ماذا يعني هذا للمشهد العالمي للذكاء الاصطناعي

ترى بلومبرغ في هذا الحوار إشارة إلى إعادة تشكيل قادمة. فلم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد اتجاه تقني، بل بات قضية جيوسياسية من الدرجة الأولى. ويؤكد إطلاق بودكاست Emerging مع التركيز على سيادة الذكاء الاصطناعي أن الدول النامية أصبحت لاعباً محورياً في هذا السباق.

وبالنسبة إلى الهند، يعني ذلك عدم التعجل في نسخ نماذج الآخرين، بل وضع استراتيجية خاصة بها تستند إلى نقاط قوتها القائمة: الكفاءات، والسوق الضخمة، والفهم العميق للمشكلات المحلية. أما بالنسبة إلى الدول النامية الأخرى (البرازيل وإندونيسيا ونيجيريا)، فقد يصبح هذا نموذجاً يُحتذى: سيادة الذكاء الاصطناعي ممكنة لا عبر الاكتفاء الذاتي التام، بل عبر التموضع الاستراتيجي وتطوير الكفاءات الحيوية.