لماذا تتخلف الهند في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي: رؤية روشير شارما

تُصنَّف الهند اليوم في الجانب المتأخر من صفقة الذكاء الاصطناعي العالمية. يوجّه المستثمرون رؤوس الأموال إلى الرقائق والقدرات الحاسوبية والبنية التحتية، وهي مجالات تهيمن عليها الشركات الأمريكية والصينية. ويوضح روشير شارما، رئيس Rockefeller International، أن هذا الموقع يهدد إحدى أبرز ميزات الهند.

نقص الأبحاث المحلية

أول أوجه النقص هو الإنفاق على البحث والتطوير. تنفق الهند على الأبحاث الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي أقل بكثير من منافسيها. وهذا يخلق حالة من التبعية: فالبلاد لا تنتج نماذج رائدة خاصة بها، بل تستورد التقنيات. وبينما تطلق OpenAI إصدارات جديدة من GPT، وتنشر ByteDance حلولًا محلية، وتراهن Anthropic على السياق الطويل، تؤدي الهند دور المستهلك لا دور المهندس المعماري. ويبطئ ذلك نمو منظومة الشركات الناشئة المحلية. فالشركات الصغيرة في الهند لا تستطيع المنافسة في السباق العالمي، لأنها لا تملك إمكانية الوصول إلى الموارد الحاسوبية والتمويل التي يحصل عليها منافسوها في الولايات المتحدة أو أوروبا.

تهديد لقطاع تكنولوجيا المعلومات والتعهيد

المشكلة الثانية أشد حدة: فالذكاء الاصطناعي يهدد المحرك التصديري الرئيسي للهند، أي تطوير البرمجيات وتعهيد العمليات التجارية (Business Process Outsourcing، أو BPO).

• يواجه المطورون المبتدئون بالفعل خطر الاستبدال: إذ يتولى Copilot وClaude مهام البرمجة الروتينية
• عمليات BPO (معالجة البيانات وخدمة العملاء) هي التالية في الصف للأتمتة بالذكاء الاصطناعي
• تواجه كبرى الشركات الهندية (TCS وInfosys وWipro) ضغوطًا على هوامش الربح وحجم العقود
• تسهم خدمات تكنولوجيا المعلومات بنسبة 10% من الصادرات الهندية المحققة للعملة الصعبة؛ وأي خسارة هنا هي خسارة للاقتصاد الكلي

حجم المشكلة كبير: فملايين المتخصصين الهنود في تكنولوجيا المعلومات يعملون لصالح السوق العالمية. وأتمتة جزء من هذه السوق تنقل الوظائف إلى خارج الهند أو تلغيها تمامًا.

«الهند تخاطر بفقدان ميزتها في اللحظة التي ينتقل فيها العالم بأسره إلى

الذكاء الاصطناعي»، هذا هو منطق شارما.

إمكانات التعافي لاحقًا

ومع ذلك، فإن التشاؤم المطلق ليس في محله. يشير روشير شارما إلى عدة أسباب للتفاؤل.

أولًا، ينمو الناتج المحلي الإجمالي الاسمي للهند بنسبة 7–8% سنويًا، أي أسرع من الدول المتقدمة. ويمنح ذلك البلاد قدرة احتياطية على إعادة الاستثمار والتعافي.

ثانيًا، إعادة ضبط التقييمات (valuation reset). فإذا كانت الأسهم الهندية تُتداول اليوم بخصم في ظل ذعر الذكاء الاصطناعي، فقد تكون إعادة التقييم غدًا حادة عندما تتغير الرواية.

ثالثًا، عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من سباق النماذج إلى التطبيق العملي في مجال الإنتاجية، مثل أتمتة العمليات التجارية وذكاء العملاء (customer intelligence) وتحسين سلاسل الإمداد (supply chain optimization)، يمكن للهند إعادة تأهيل نفسها. فبدلًا من تطوير النماذج، تصبح الهند مُدمِجًا ومُحسِّنًا للذكاء الاصطناعي لصالح الأسواق الناشئة في إفريقيا وجنوب شرق آسيا وأمريكا اللاتينية.

ماذا يعني ذلك

على المدى القصير (1–2 سنة)، تقف الهند في موقع غير موات: فهي تفقد ميزتها التصديرية في البرمجة، ولا تنشئ أبطالًا محليين في الذكاء الاصطناعي، ويصرف المستثمرون رؤوس الأموال عنها. لكن على المدى المتوسط (3–5 سنوات) قد تنقلب اللعبة. فنمو الناتج المحلي الإجمالي، مع احتياطي هندسي واسع، وتحول الطلب نحو تطبيقات الإنتاجية (productivity)، يتيح فرصة للعودة إلى المنافسة. أما بالنسبة للمستثمرين، فهذا يعني أن إعادة التقييم قادمة، لكنها تتطلب الصبر.