شهية الذكاء الاصطناعي للطاقة: Tata Power تستعد لتوفير غيغاواط لمراكز البيانات

بينما ينشغل الجميع بنقص وحدات GPU، يلوح في الأفق نقص في الكهرباء. فقد صرّح رئيس Tata Power براوير سينها لوكالة Bloomberg بأنه يتوقع طلبًا إضافيًا بقدرة 1 غيغاواط ناتجًا حصريًا عن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ولتوضيح حجم هذا الرقم: يكفي هذا لتزويد نحو 750 ألف أسرة بالكهرباء. وتتحول الهند إلى مركز جديد لمراكز البيانات، ويتزايد الحمل على الشبكات بوتيرة أسية. ويبدو أن المعركة المقبلة بين عمالقة التكنولوجيا لن تدور حول السيليكون، بل حول الحصول على مصدر كهرباء مستقر وتبريد للخوادم.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
شهية الذكاء الاصطناعي للطاقة: Tata Power تستعد لتوفير غيغاواط لمراكز البيانات
المصدر: Bloomberg Tech. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

اعتدنا التفكير في الذكاء الاصطناعي بوصفه شيئًا غير ملموس: أسطرًا من الشيفرة البرمجية، وحوسبة سحابية، وخلايا عصبية في فضاء افتراضي. لكن قوانين الفيزياء لا تُخدع: فخلف كل إجابة «ذكية» من ChatGPT تقف توربينة حقيقية تحرق الوقود، أو سد كهرومائي. وبينما يتابع المستثمرون أسعار أسهم NVIDIA، ينظر مهندسو الطاقة بقلق إلى منحنيات الاستهلاك. فالقطاع يصطدم بسقف جديد، ليس عدد الترانزستورات في الرقاقة، بل نقص الكهرباء ببساطة.

وتزداد الحالة حرجًا، وقد جاء التأكيد على ذلك من الهند. فقد أعلن براوير سينها، الرئيس التنفيذي لشركة Tata Power، إحدى أكبر شركات الطاقة في المنطقة، رقمًا يفرض إعادة النظر في خطط تطوير البنية التحتية. إذ تستعد الشركة لتوفير 1 غيغاواط (GW) من القدرة لاحتياجات الذكاء الاصطناعي حصريًا. ولتوضيح السياق: 1 غيغاواط تعادل تقريبًا ما تستهلكه سيارة دي لوريان للانتقال إلى المستقبل في فيلم «العودة إلى المستقبل» (حسنًا، تقريبًا — فقد كان الرقم هناك 1.21 غيغاواط)، أو ما يكفي لتزويد مدينة أوروبية متوسطة يتجاوز عدد سكانها المليون نسمة بالكهرباء.

لماذا يهم هذا تحديدًا الآن؟ لأننا نشهد تحولًا في النموذج السائد. ففي السابق كانت مراكز البيانات تُبنى لتخزين البيانات وإجراء الحوسبة التقليدية. أما أحمال الذكاء الاصطناعي فتعمل بطريقة مختلفة. فتدريب النماذج، والأهم من ذلك الاستدلال (inference، أي عملية توليد الإجابات)، يتطلبان استهلاكًا هائلًا للطاقة. وتسخن معالجات NVIDIA H100 كالأفران، فلا تحتاج إلى التغذية الكهربائية فحسب، بل إلى تبريد شديد القوة أيضًا. وترى Tata Power هذا الاتجاه من الداخل: فالهند تتحول إلى واجهة خلفية (backend) عالمية لعمالقة قطاع تقنية المعلومات، وإذا كان عنق الزجاجة سابقًا هو قناة الإنترنت، فإنه اليوم غرفة المحوّلات الكهربائية.

إن تصريح سينها في مقابلته مع Bloomberg ليس مجرد خبر محلي. إنه إشارة للسوق بأكمله. فبنية الطاقة التحتية بطيئة التغيّر بطبيعتها. ولا يمكنك بناء محطة كهرباء جديدة بالسرعة التي يشتري بها زوكربيرغ 350 ألف بطاقة رسومية. وستتسع الفجوة بين سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي وقدرات شبكات الكهرباء ولن تتقلص. وقد رأينا بالفعل كيف تستثمر Microsoft وAmazon في الطاقة النووية والمفاعلات المعيارية الصغيرة، في محاولة لتأمين تغذية مستقلة لمزارع الخوادم لديهما.

ومن اللافت أن طلب Tata Power هذا بقدرة غيغاواط يضع أجندة البيئة موضع تساؤل أيضًا. فقد ظلت Big Tech سنوات تحدثنا عن حيادها الكربوني. لكن حين تصبح الريادة في سباق الذكاء الاصطناعي في كفة الميزان، قد تتراجع الوعود «الخضراء» إلى المرتبة الثانية. فتوفير 1 غيغاواط من الحمل المستقر على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع (24/7) بالاعتماد على الشمس والرياح وحدهما شبه مستحيل دون أنظمة تخزين طاقة ضخمة، وهي غير موجودة حتى الآن على نطاق صناعي.

الخلاصة: تتحول الطاقة إلى عنق الزجاجة الجديد لثورة الذكاء الاصطناعي. فإذا كانت الشركات الناشئة تحتاج سابقًا إلى المال لشراء خدمات السحابة، فسيتعين عليها قريبًا التنافس على الوصول الفعلي إلى الكهرباء. فهل العالم مستعد لحرق مزيد من الفحم من أجل روبوت دردشة أكثر ذكاءً؟

*صُنّفت Meta منظمة متطرفة وهي محظورة في روسيا.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…