PJM تبحث عن 15 غيغاواط من الطاقة التوليدية الجديدة لتلبية الطلب المتزايد من مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي

تستعد PJM Interconnection لتوسيع إمدادات الطاقة بشكل طارئ: فالمشغّلة تريد استقطاب ما يصل إلى 15 غيغاواط من الطاقة التوليدية الجديدة، حتى تواكب الشبكة الطلب القادم من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وهذه إشارة جديدة للقطاع: فالنقص الرئيسي في سباق الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على وحدات GPU، بل يشمل الميغاواط أيضًا.

لماذا أصبحت الحاجة ملحّة

لا يتعلق الأمر بسيناريو بعيد، بل بمشكلة عملية تواجه السنوات القليلة المقبلة. تدير PJM أكبر منظومة كهرباء في الولايات المتحدة، ويرتفع الطلب على الكهرباء في نطاقها بشكل حاد بسبب بناء مراكز بيانات جديدة وتوسيع المواقع القائمة لأحمال الذكاء الاصطناعي. وإذا كانت منظومة الطاقة تعمل سابقًا بنمط استهلاك متوقَّع نسبيًا، فإنها تستقبل اليوم في وقت واحد عملاء كبارًا يحتاجون إلى عشرات ومئات الميغاواط دون أي هامش تقريبًا لانقطاع التيار. وبالنسبة إلى مشغّل الشبكة، لم يعد الأمر مسألة تخطيط طويل الأمد فحسب، بل مسألة موثوقية.

وكانت PJM قد حذّرت سابقًا من خطر حدوث نقص حاد في القدرة خلال العقد المقبل. وفي هذه الظروف، يبدو أن آليات السوق المعتادة وطابور الربط القياسي لمحطات التوليد لا تكفي: فالمشاريع الجديدة تُنفَّذ ببطء، وبعض المحطات القديمة تُغلق، وحمل البنية التحتية الحاسوبية ينمو أسرع مما كان متوقعًا قبل عامين فقط. لذلك تروّج المشغّلة لخيار طارئ، لا بوصفه وضعًا جديدًا معتادًا، بل كمحاولة لسدّ الفجوة القريبة بين نمو الذكاء الاصطناعي والكهرباء المتاحة.

كيف يُراد سدّ النقص

بحسب المعايير المنشورة، تريد المشغّلة استقطاب نحو 15 غيغاواط من القدرة الإضافية، وتجمع في الوقت نفسه معلومات من السوق حول الشروط التي يمكن بموجبها إدخال هذه القدرة فعليًا إلى المنظومة. ويجري بحث سيناريوهين أساسيين: عقود ثنائية مباشرة بين كبار المستهلكين المستقبليين ومورّدي الطاقة، وشراء مركزي عبر آلية خاصة تُسمّى backstop procurement. والفكرة هي ربط مراكز البيانات الجديدة لا بوعد مجرد بطاقة مستقبلية، بل بمصادر محددة جديدة أو أُعيدت إلى العمل، قادرة على دخول السوق في المواعيد المطلوبة.

ولهذا النهج منطق سياسي وتعريفي أيضًا. فمنذ وقت طويل يدور جدل بين الجهات التنظيمية وأطراف السوق حول من ينبغي أن يتحمل كلفة القفزة الحادة في استهلاك مراكز البيانات: جميع مستهلكي الشبكة أم شركات التكنولوجيا نفسها التي تخلق هذا الطلب الإضافي. وقد طُرحت في مناقشات PJM بالفعل عقود طويلة الأجل مدتها 15 عامًا، إضافة إلى متطلبات خاصة لمن يريد ربط مواقع ذكاء اصطناعي كبيرة بسرعة. والمعنى بسيط: إذا دخل حمل جديد إلى المنظومة، فعليه أن يجلب معه مصدر قدرة جديدًا، لا أن ينقل خطر النقص إلى الأسر والأعمال العادية.

أين الضغط الأكبر

تُظهر قصة PJM أن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي لم يعد في الرقاقات والخوادم فقط. فالقيد يتحول إلى البنية التحتية المادية: التوليد وخطوط النقل ومدد الموافقات وطوابير الربط وقدرة المنطقة على إدخال منشآت جديدة بسرعة. ولهذا فإن الطلب القوي من شركات hyperscale لا يضمن بحد ذاته تشغيلًا فوريًا لمراكز البيانات، إذ ينبغي أولًا تأمين تدفق فعلي للطاقة إلى الشبكة.

• الحمل الأسرع نموًا يأتي من مواقع الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية الجديدة.
• طوابير ربط محطات التوليد لا تواكب وتيرة الطلب.
• المحطات الجديدة وتحديث القديمة تتطلب سنوات لا أشهرًا.
• خطر نقص القدرة يؤثر بالفعل في الأسعار وشروط الربط.

وبالنسبة إلى سوق الطاقة، هذه إشارة أيضًا إلى أن الرابح لن يكون موردي العتاد الحاسوبي وحدهم، بل الشركات القادرة على بناء محطات موثوقة أو إعادة تشغيلها أو التعاقد عليها بسرعة. ومع ذلك، تبقى الآلية نفسها انتقالية حتى الآن: فـ PJM تؤكد أن الحديث يدور عن حل طارئ لمرة واحدة، إلى أن يتكيّف السوق وقواعد الربط مع الحجم الجديد للطلب. لكن مجرد اللجوء إلى هذا الإجراء يبيّن مدى سرعة تحوّل حمل الذكاء الاصطناعي من موضوع تقني إلى مسألة بنية تحتية أساسية.

ماذا يعني ذلك

تصطدم طفرة الذكاء الاصطناعي بقطاع الطاقة بوضوح متزايد. فإذا كانت الميزة التنافسية سابقًا تتمثل في الوصول إلى وحدات GPU ورأس المال اللازم لبناء مراكز البيانات، فإن العامل الحاسم اليوم هو الكهرباء المضمونة لسنوات قادمة. وهذا يعني للسوق مرحلة جديدة: فلن ينتصر مطوّرو النماذج والسحابات فقط، بل أيضًا المناطق التي يمكنها أن توصل بسرعة إلى الموقع الميغاواط والشبكات والتصاريح.