Microsoft تعتمد نماذج ذكاء اصطناعي خاصة بها بدلًا من OpenAI في Copilot
بدأت Microsoft باستبدال نماذج OpenAI وAnthropic بنماذجها الخاصة MAI في وظائف محددة من منتجاتها، بحسب ما أفادت به Bloomberg. ويجري الاستبدال حيثما يكون أجدى من حيث السعر أو متطلبات تخزين البيانات. وما زالت OpenAI وAnthropic تعالجان الجزء الأكبر من حركة البيانات في Copilot. فالحديث يدور عن انتقال تدريجي وليس عن قطيعة كاملة في الشراكة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
بدأت Microsoft في يوليو 2026 اعتماد نماذج ذكاء اصطناعي خاصة بها بدلًا من حلول OpenAI وAnthropic في عدد من وظائف Copilot، بحسب ما أفادت به Bloomberg.
ما هي نماذج MAI ولماذا تعتمدها Microsoft
MAI (Microsoft AI) هي نماذج لغوية داخلية تابعة للشركة، جرى تطويرها بالتوازي مع استخدام الحلول الشريكة. وحتى وقت قريب كانت تُستخدم في الأغلب لأغراض بحثية، أما الآن فتبدأ Microsoft بنقل مهام فعلية في بيئة المنتجات إليها.
يحكم هذا الانتقال عاملان. الأول هو الجانب الاقتصادي: فتشغيل الاستدلال (inference) على البنية التحتية الخاصة أرخص، في فئات معينة من المهام، من دفع مقابل استدعاءات API للشركاء. ومع توسع Copilot يتسع فارق التكلفة. أما العامل الثاني فهو متطلبات تخزين البيانات (data residency): إذ يشترط عملاء الشركات في القطاعات الخاضعة للتنظيم، مثل المالية والرعاية الصحية والقطاع الحكومي، ضمانات بأن تُعالج بياناتهم وتُخزَّن في منطقة جغرافية محددة. ويسهّل استخدام MAI داخل بنية Microsoft التحتية الوفاء بهذه المتطلبات، مقارنةً بتمرير البيانات عبر خدمات ذكاء اصطناعي تابعة لأطراف ثالثة.
أبرز معالم هذا الانتقال بحسب Bloomberg:
- توجّه Microsoft مهام مختارة إلى MAI حيثما تتفوق من حيث التكلفة أو تخزين البيانات
- تحتفظ OpenAI وAnthropic بالجزء الأكبر من حركة البيانات في Copilot
- تطال التغييرات وظائف محددة في المنتجات، لا المنظومة بأكملها
- يجري الانتقال دون إعلانات علنية
هل يعني ذلك قطيعة مع OpenAI وAnthropic؟
تصف Bloomberg هذه التغييرات صراحةً بأنها تدريجية: فما زالت OpenAI وAnthropic تعالجان الجزء الأكبر من حركة البيانات الإنتاجية في Copilot. ولا تزيح MAI الشريكين على نحو شامل، بل تشغل مواضع محددة تمنح فيها ميزة في السعر أو في الامتثال لمتطلبات الشركات.
التغيير تدريجي وليس قطيعة كاملة: فما زالت
OpenAI وAnthropic تعالجان معظم حركة البيانات الإنتاجية داخل Copilot — Bloomberg
هذه الاستراتيجية مألوفة لدى شركات التقنية الناضجة: تبدأ بمزوّدي ذكاء اصطناعي خارجيين، ثم تراكم البيانات والخبرة تدريجيًا، وبعدها تطوّر قدراتها الذاتية. وهي لا تقطع الشراكات، بل تدير محفظة النماذج بمرونة أكبر. وهذا يخفف مخاطر الاعتماد على مزوّد واحد، ويمنح الشركة أوراق ضغط في مفاوضات شروط التعامل مع الشركاء.
ماذا يعني ذلك
تبني Microsoft بصورة منهجية حزمة ذكاء اصطناعي أقل اعتمادًا على مزوّد خارجي واحد. وحتى الاستبدال المحدود يوجّه إلى السوق إشارة لا لبس فيها: الشركة مستعدة لمنافسة من تتعاون معهم في الوقت نفسه.
أما بالنسبة إلى OpenAI وAnthropic، فهذه بداية واقع جديد. فشريكهما المؤسسي الأكبر وموزّعهما الرئيسي يطوّر نماذجه الخاصة، وينقل إليها تدريجيًا حركة بيانات فعلية. وعلى المدى البعيد تزداد الحدود بين «الشركاء الاستراتيجيين» و«المنافسين» في صناعة الذكاء الاصطناعي غموضًا: فاتجاه التطوير الداخلي للنماذج (insourcing) بين عمالقة التقنية يكتسب زخمًا، وMicrosoft ليست وحدها فيه.
ما هي MAI من Microsoft؟
MAI (Microsoft AI) هي نماذج لغوية داخلية تابعة للشركة، جرى تطويرها بالتوازي مع استخدام الحلول الشريكة. وحتى وقت قريب كانت تُستخدم في الأغلب لأغراض بحثية، أما الآن فتبدأ Microsoft بنقل مهام فعلية في بيئة المنتجات إليها.
- 28 أكتوبر 2026OpenAI تطلق GPT-6.1 Terra: نصف السعر ودقة مضاعفة في البرمجة
- 28 أكتوبر 2026AWS تطلق Multi-Turn RL في SageMaker: gpt-oss-20b يرتفع من 15 إلى 69% بتكلفة $339
- 28 أكتوبر 2026ضبط Gemma 26B على MacBook بذاكرة 24 غيغابايت: مساعد يعمل دون اتصال يحقق 703 من 766
- 28 أكتوبر 202612 أداة لاختبار الاختراق ضد Juice Shop: أفضل وكيل AI اكتشف 5 ثغرات من أصل 116
أسئلة وأجوبة حول الخبر
هل يعني ذلك قطيعة مع OpenAI وAnthropic؟
تصف Bloomberg هذه التغييرات صراحةً بأنها تدريجية: فما زالت OpenAI وAnthropic تعالجان الجزء الأكبر من حركة البيانات الإنتاجية في Copilot. ولا تزيح MAI الشريكين على نحو شامل، بل تشغل مواضع محددة تمنح فيها ميزة في السعر أو في الامتثال لمتطلبات الشركات. التغيير تدريجي وليس قطيعة كاملة: فما زالت OpenAI وAnthropic تعالجان معظم حركة البيانات الإنتاجية داخل Copilot — Bloomberg هذه الاستراتيجية مألوفة لدى شركات التقنية الناضجة: تبدأ بمزوّدي ذكاء اصطناعي خارجيين، ثم تراكم البيانات والخبرة تدريجيًا، وبعدها تطوّر قدراتها الذاتية. وهي لا تقطع الشراكات، بل تدير محفظة النماذج بمرونة أكبر.
ما هي MAI من Microsoft؟
MAI (Microsoft AI) هي نماذج لغوية داخلية تابعة للشركة، جرى تطويرها بالتوازي مع استخدام الحلول الشريكة. وحتى وقت قريب كانت تُستخدم في الأغلب لأغراض بحثية، أما الآن فتبدأ Microsoft بنقل مهام فعلية في بيئة المنتجات إليها.
ما أبرز التفاصيل حول ما هي نماذج MAI ولماذا تعتمدها Microsoft؟
MAI (Microsoft AI) هي نماذج لغوية داخلية تابعة للشركة، جرى تطويرها بالتوازي مع استخدام الحلول الشريكة. وحتى وقت قريب كانت تُستخدم في الأغلب لأغراض بحثية، أما الآن فتبدأ Microsoft بنقل مهام فعلية في بيئة المنتجات إليها. يحكم هذا الانتقال عاملان. الأول هو الجانب الاقتصادي: فتشغيل الاستدلال (inference) على البنية التحتية الخاصة أرخص، في فئات معينة من المهام، من دفع مقابل استدعاءات API للشركاء. ومع توسع Copilot يتسع فارق التكلفة. أما العامل الثاني فهو متطلبات تخزين البيانات (data residency): إذ يشترط عملاء الشركات في القطاعات الخاضعة للتنظيم، مثل المالية والرعاية الصحية والقطاع
Build & Ship Production AI Agents Without Boilerplate Code
Start your free 72-hour trial at Hamidun Academy (academy.hamidun.com) — interactive lessons on Claude Code & Cursor, live Tech Radar, and production agent templates.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.