إنفيديا تدمج معالجاتها الرسومية مع شرائح الاستدلال من d-Matrix بدلاً من منافستها
توقفت إنفيديا عن مواجهة منافسيها في مجال الاستدلال، وبدأت التعاون معهم. تدمج عملاقة المعالجات الرسومية معالجاتها مع شرائح الاستدلال من شركة d-Matrix الناشئة لبناء نظام مشترك لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وستكون شركة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي Parasail أول مشترٍ للحل الجديد.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
تدمج إنفيديا معالجاتها الرسومية (GPU) مع شرائح الاستدلال من شركة d-Matrix الناشئة لبناء نظام مشترك لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وستكون شركة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي Parasail أول عميل للحل الجديد، بحسب ما نقله موقع The Information.
لماذا اختارت إنفيديا الشراكة بدلاً من المنافسة
ينقسم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي اليوم إلى قطاعين كبيرين. الأول هو تدريب النماذج، وفيه تتصدر إنفيديا دون منازع، إذ أصبحت معالجاتها الرسومية معيارًا فعليًا لدى مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى ومزودي الخدمات السحابية. والثاني هو الاستدلال، أي معالجة طلبات المستخدمين مباشرة على نماذج جاهزة. والمتطلبات في القطاعين مختلفة جذريًا: ففي الاستدلال تهم زمن الاستجابة المنخفض وكفاءة استهلاك الطاقة وتكلفة الرمز الواحد (token)، لا ذروة القدرة الحاسوبية.
وتتخصص d-Matrix في شرائح الاستدلال تحديدًا، فهي شركة ناشئة تطوّر عتادًا متخصصًا لتشغيل النماذج اللغوية بسرعة وبتكلفة منخفضة في بيئات الإنتاج. ووفق The Information، اختارت إنفيديا الدمج بدلاً من الضغط التنافسي: ستبني الشركتان نظامًا مشتركًا يجمع معالجات إنفيديا الرسومية مع شرائح الاستدلال من d-Matrix في منتج واحد. وتغطي هذه البنية أهم سيناريوهين معًا: الحوسبة الثقيلة على المعالجات الرسومية، والاستدلال الاقتصادي عالي السرعة على الشرائح المتخصصة.
من سيحصل على النظام المشترك أولاً؟
ستكون Parasail أول عميل للعتاد الجديد. وهي شركة حوسبة سحابية للذكاء الاصطناعي توفر بنية تحتية لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة. وتركز Parasail على العملاء من الشركات الذين يحتاجون إلى قابلية التوسع وزمن استجابة منخفض ونفقات تشغيلية يمكن توقعها عند تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). ولم يُكشف عن مواعيد التسليم المحددة ولا عن الشروط التجارية للصفقة.
أبرز الحقائق:
- المصدر: The Information
- سيجمع النظام بين معالجات إنفيديا الرسومية وشرائح الاستدلال من شركة d-Matrix الناشئة
- أول مشترٍ: شركة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي Parasail
- المنتج موجّه إلى استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي، لا إلى تدريبها
إنفيديا تغيّر استراتيجيتها: الدمج بدلاً من الإقصاء
تعكس الشراكة مع d-Matrix تحولًا مهمًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فقد بنت إنفيديا تقليديًا منظومة رأسية مغلقة تضم المعالجات الرسومية وبرامج التشغيل الخاصة بها ومنصة CUDA وأدوات المطورين. لكن سوق الاستدلال مجزأ، إذ تتنافس فيه بنشاط شركات ناشئة مثل Groq وCerebras وEtched وSambaNova وTenstorrent وغيرها، وتعتمد كل منها بنية خاصة غير متوافقة مع البقية.
ويُعد دمج d-Matrix بدلاً من الاستحواذ عليها أو تجاهلها ردًا ممكنًا على هذا التجزؤ. فمن مصلحة إنفيديا أن تصبح الشركات المتخصصة جزءًا من منظومتها دون أن يمسّ ذلك نشاطها الأساسي في المعالجات الرسومية. أما بالنسبة للشركات الناشئة، فهذا يعني مسارًا جديدًا تمامًا للتوسع: دخول السوق الواسعة عبر الشراكة مع الرائد، لا عبر مواجهة مباشرة معه.
ماذا يعني ذلك
ينمو سوق الاستدلال في 2025–2026 بوتيرة أسرع من قطاع التدريب، ويتحول إلى إحدى نقاط المنافسة الرئيسية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وإذا نجح النظام المشترك بين إنفيديا وd-Matrix، فقد تصبح استراتيجية التكامل التقني بدلاً من إقصاء المنافسين المتخصصين نموذجًا لشراكات أخرى في عتاد الذكاء الاصطناعي.
- 28 أكتوبر 2026Anthropic تودع وثيقة S-1: إيرادات ربع سنوية بقيمة $11,6 مليار والتزامات بقيمة $780 مليار
- 28 أكتوبر 2026DeepSeek تفتح مصدر DeepInfer: 155 تريليون توكن يوميًا وهامش ربح 80%
- 28 أكتوبر 2026Cline تحصد 11 840 توكن/ث من محطة NVIDIA DGX Station واحدة
- 28 أكتوبر 2026T-Bank يستبدل سرب نماذج LLM بنموذج واحد من فئة 32B ويخفض تكلفة الطلبات بمقدار 2,8–3,9 مرة
أسئلة وأجوبة حول الخبر
من سيحصل على النظام المشترك أولاً؟
ستكون Parasail أول عميل للعتاد الجديد. وهي شركة حوسبة سحابية للذكاء الاصطناعي توفر بنية تحتية لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة. وتركز Parasail على العملاء من الشركات الذين يحتاجون إلى قابلية التوسع وزمن استجابة منخفض ونفقات تشغيلية يمكن توقعها عند تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). ولم يُكشف عن مواعيد التسليم المحددة ولا عن الشروط التجارية للصفقة. أبرز الحقائق: المصدر: The Information سيجمع النظام بين معالجات إنفيديا الرسومية وشرائح الاستدلال من شركة d-Matrix الناشئة أول مشترٍ: شركة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي Parasail المنتج موجّه إلى استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي،
ما أبرز التفاصيل حول لماذا اختارت إنفيديا الشراكة بدلاً من المنافسة؟
ينقسم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي اليوم إلى قطاعين كبيرين. الأول هو تدريب النماذج، وفيه تتصدر إنفيديا دون منازع، إذ أصبحت معالجاتها الرسومية معيارًا فعليًا لدى مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى ومزودي الخدمات السحابية. والثاني هو الاستدلال، أي معالجة طلبات المستخدمين مباشرة على نماذج جاهزة. والمتطلبات في القطاعين مختلفة جذريًا: ففي الاستدلال تهم زمن الاستجابة المنخفض وكفاءة استهلاك الطاقة وتكلفة الرمز الواحد (token)، لا ذروة القدرة الحاسوبية. وتتخصص d-Matrix في شرائح الاستدلال تحديدًا، فهي شركة ناشئة تطوّر عتادًا متخصصًا لتشغيل النماذج اللغوية بسرعة وبتكلفة منخفضة في بيئات الإ
ما أبرز التفاصيل حول إنفيديا تغيّر استراتيجيتها: الدمج بدلاً من الإقصاء؟
تعكس الشراكة مع d-Matrix تحولًا مهمًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فقد بنت إنفيديا تقليديًا منظومة رأسية مغلقة تضم المعالجات الرسومية وبرامج التشغيل الخاصة بها ومنصة CUDA وأدوات المطورين. لكن سوق الاستدلال مجزأ، إذ تتنافس فيه بنشاط شركات ناشئة مثل Groq وCerebras وEtched وSambaNova وTenstorrent وغيرها، وتعتمد كل منها بنية خاصة غير متوافقة مع البقية. ويُعد دمج d-Matrix بدلاً من الاستحواذ عليها أو تجاهلها ردًا ممكنًا على هذا التجزؤ. فمن مصلحة إنفيديا أن تصبح الشركات المتخصصة جزءًا من منظومتها دون أن يمسّ ذلك نشاطها الأساسي في المعالجات الرسومية. أما بالنسبة للشركات النا
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.