مايكروسوفت تراهن على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لخفض التكاليف
أصبحت مايكروسوفت أحدث عملاق تقني في وادي السيليكون يراهن على نماذج ذكاء اصطناعي من تطويرها الداخلي لتحسين النفقات. وتسير الشركة في اتجاه تقليل الاعتماد على المزوّدين الخارجيين، وهو نهج سبقتها إليه شركات كبرى أخرى في القطاع. وتوسّع مايكروسوفت استخدام حلولها الداخلية في مجال الذكاء الاصطناعي بدلًا من الحلول الخارجية الأعلى كلفة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
أصبحت مايكروسوفت في 7 يوليو 2026 أحدث عملاق تقني في وادي السيليكون يعلن توجهًا نحو خفض نفقات الذكاء الاصطناعي: إذ تعتزم الشركة زيادة حصة نماذجها اللغوية الخاصة في منتجاتها وخدماتها زيادة ملحوظة.
لماذا تقلّص مايكروسوفت اعتمادها على النماذج الخارجية
تضخّم حجم استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي في منتجات مايكروسوفت إلى حدّ جعل نفقات النماذج الخارجية بندًا مهمًا في الميزانية التشغيلية. ومع مئات الملايين من مستخدمي Microsoft 365 Copilot وGitHub Copilot وغيرهما من الخدمات المدمجة بالذكاء الاصطناعي، يؤدي أي فارق طفيف في كلفة الطلب الواحد إلى توفير يبلغ مئات الملايين من الدولارات سنويًا.
ولا تبدأ الشركة من الصفر: فسلسلة النماذج اللغوية الصغيرة Phi، وهي من تطوير Microsoft Research، أثبتت أن النماذج المدمجة المدرَّبة بعناية قادرة على مجاراة الحلول الكبيرة في كثير من المهام العملية، مع كلفة تشغيل أقل بكثير. ويتيح تحويل جزء من أحمال العمل من واجهات API الخارجية إلى النماذج الخاصة التحكم في كلفة الاستدلال (inference)، وتسريع الاستجابة، وضبط سلوك النموذج بدقة أكبر ليناسب كل منتج على حدة.
ومع ذلك، لا يعني ذلك التخلي الكامل عن OpenAI: فالشراكة مع المختبر الرائد عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي لن تنتهي. ويبدو أن مايكروسوفت تبني نهجًا هجينًا، إذ تتولى نماذج GPT معالجة الطلبات الأكثر تعقيدًا واستهلاكًا للموارد، بينما تتولى التطويرات الداخلية المهام المعتادة الروتينية.
من يسلك هذا الطريق بالفعل
تنضم مايكروسوفت إلى اتجاه اكتسب زخمًا بين جميع اللاعبين التقنيين الكبار في وادي السيليكون.
- تنقل Meta* منتجاتها، من Facebook إلى WhatsApp، بصورة تدريجية إلى نماذج عائلة Llama من تطويرها الخاص بدلًا من شراء واجهات ذكاء اصطناعي خارجية
- راهنت Apple على النماذج العاملة على الجهاز (on-device) في iOS وmacOS، لتقليل الاعتماد على مزوّدي الخدمات السحابية إلى الحد الأدنى
- توازن Google بين خط Gemini التجاري ونماذج داخلية متخصصة لخدمات بعينها
- تطوّر Amazon نماذج Titan وعددًا من الحلول الداخلية لاحتياجات AWS ومنتجاتها الخاصة
ومن اللافت أن مايكروسوفت، أكبر مستثمر مؤسسي في OpenAI، أصبحت من أبرز رواد هذا التوجه. وهذا ليس قطيعة، بل تنويع عملي: استخدام النماذج الشريكة حيث لا غنى عنها، والتحول إلى الحلول الخاصة حيث يكون ذلك مجديًا اقتصاديًا.
ما الذي يتغير بالنسبة لسوق الذكاء الاصطناعي
يغيّر ابتعاد الشركات الكبرى عن واجهات API الخارجية موازين القوى. فمزوّدو نماذج الذكاء الاصطناعي الذين راهنوا على نمو الطلب المؤسسي على المدى البعيد مضطرون إلى مراجعة استراتيجياتهم: فلن تقتصر المنافسة بعد الآن على الجودة، بل ستشمل كفاءة السعر وإمكانات التخصيص.
وعلى مستوى القطاع بأكمله، يحفّز هذا الاتجاه مزيدًا من خفض كلفة الاستدلال وانتشار النماذج المتخصصة الأخف. و«الحصول على الجودة نفسها بتكلفة أقل» يتحول إلى الأولوية التقنية الأولى في السنوات المقبلة.
ماذا يعني ذلك
انضمام مايكروسوفت إلى موجة ترشيد نفقات الذكاء الاصطناعي يعني أن العصر الأول القائم على «اشترِ القدرات من الرائد» يقترب من نهايته. فالشركات الكبرى تبني حزمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتدمج خبرة النماذج رأسيًا. وبالنسبة إلى OpenAI وAnthropic وغيرهما من المزوّدين، هذه إشارة إلى ضرورة البحث عن القيمة في المجالات التي لم تبلغ فيها الفرق المؤسسية الداخلية مستوى التكافؤ بعد، وهي الاستدلال المتقدم والقدرات متعددة الوسائط والمهام العلمية المتخصصة.
*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا الاتحادية.
- 28 أكتوبر 2026Anthropic تودع وثيقة S-1: إيرادات ربع سنوية بقيمة $11,6 مليار والتزامات بقيمة $780 مليار
- 28 أكتوبر 2026DeepSeek تفتح مصدر DeepInfer: 155 تريليون توكن يوميًا وهامش ربح 80%
- 28 أكتوبر 2026Retell تصل إلى 100 مليون مكالمة شهريًا بالاعتماد على نماذج OpenAI وCodex
- 28 أكتوبر 2026METR وRedwood تخترقان نظام مراقبة وكلاء OpenAI: تغطية 75–94% من الحركة
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول لماذا تقلّص مايكروسوفت اعتمادها على النماذج الخارجية؟
تضخّم حجم استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي في منتجات مايكروسوفت إلى حدّ جعل نفقات النماذج الخارجية بندًا مهمًا في الميزانية التشغيلية. ومع مئات الملايين من مستخدمي Microsoft 365 Copilot وGitHub Copilot وغيرهما من الخدمات المدمجة بالذكاء الاصطناعي، يؤدي أي فارق طفيف في كلفة الطلب الواحد إلى توفير يبلغ مئات الملايين من الدولارات سنويًا. ولا تبدأ الشركة من الصفر: فسلسلة النماذج اللغوية الصغيرة Phi، وهي من تطوير Microsoft Research، أثبتت أن النماذج المدمجة المدرَّبة بعناية قادرة على مجاراة الحلول الكبيرة في كثير من المهام العملية، مع كلفة تشغيل أقل بكثير. ويتيح تحويل جزء من أحمال
ما أبرز التفاصيل حول من يسلك هذا الطريق بالفعل؟
تنضم مايكروسوفت إلى اتجاه اكتسب زخمًا بين جميع اللاعبين التقنيين الكبار في وادي السيليكون. تنقل Meta منتجاتها، من Facebook إلى WhatsApp، بصورة تدريجية إلى نماذج عائلة Llama من تطويرها الخاص بدلًا من شراء واجهات ذكاء اصطناعي خارجية راهنت Apple على النماذج العاملة على الجهاز (on-device) في iOS وmacOS، لتقليل الاعتماد على مزوّدي الخدمات السحابية إلى الحد الأدنى توازن Google بين خط Gemini التجاري ونماذج داخلية متخصصة لخدمات بعينها تطوّر Amazon نماذج Titan وعددًا من الحلول الداخلية لاحتياجات AWS ومنتجاتها الخاصة ومن اللافت أن مايكروسوفت، أكبر مستثمر مؤسسي في OpenAI، أصبحت من أبر
ما أبرز التفاصيل حول ما الذي يتغير بالنسبة لسوق الذكاء الاصطناعي؟
يغيّر ابتعاد الشركات الكبرى عن واجهات API الخارجية موازين القوى. فمزوّدو نماذج الذكاء الاصطناعي الذين راهنوا على نمو الطلب المؤسسي على المدى البعيد مضطرون إلى مراجعة استراتيجياتهم: فلن تقتصر المنافسة بعد الآن على الجودة، بل ستشمل كفاءة السعر وإمكانات التخصيص. وعلى مستوى القطاع بأكمله، يحفّز هذا الاتجاه مزيدًا من خفض كلفة الاستدلال وانتشار النماذج المتخصصة الأخف. و«الحصول على الجودة نفسها بتكلفة أقل» يتحول إلى الأولوية التقنية الأولى في السنوات المقبلة.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.