شركة DeepSeek الصينية تطور سراً مسرّعها الخاص لاستدلال AI
تعمل DeepSeek سراً منذ نحو عام على رقاقة خاصة بها لاستدلال AI، وفقاً لمصادر Reuters. وتتشاور الشركة مع شركاء محتملين في تصنيع أشباه الموصلات وتوظف بعيداً عن الأضواء مهندسي تصميم رقائق. والهدف هو تقليل الاعتماد على مسرّعات Nvidia الأميركية في ظل قيود عقوبات صارمة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
وفقاً لرويترز (يوليو 2026)، طورت ديب سيك بصرية خاصة بها لتسريع الاستدلال لمدة حوالي سنة واحدة، بهدف بناء استقلالية عن الرقائق الدقيقة الأمريكية.
لماذا تحتاج ديب سيك إلى رقاقة خاصة بها؟
المحرك الرئيسي هو القيود على الصادرات الأمريكية. منذ 2022–2023، حظرت واشنطن تدريجياً إمدادات وحدات معالجة الرسومات المتقدمة إلى الصين: أولاً سلسلة A100 و H100، ثم H800 و A800، المدخلة كنسخ "محدودة" للسوق الصيني. ونتيجة لذلك، تضطر شركات الذكاء الاصطناعي الصينية إلى العمل بقوة حسابية أقل من منافسيها الغربيين.
اشتهرت ديب سيك باستخراج نتائج تنافسية من موارد محدودة: في يناير 2025، أثار نموذج R1 نقاشاً واسعاً، حيث أظهر نتائج مماثلة للقادة الغربيين مع استخدام تكاليف حسابية أقل بكثير. ومع ذلك، فإن الحجم التشغيلي لخدمة ذكاء اصطناعي تجارية—ملايين طلبات المستخدمين يومياً—يتطلب أجهزة مُحسّنة خصيصاً للاستدلال المستمر. كان لديها معالج خاص بها يسمح لها بتقليل التكلفة لكل طلب والقضاء على الاعتماد على سلسلة إمداد غير مستقرة.
ماذا يُعرف عن التطوير؟
التفاصيل قليلة—تحافظ ديب سيك بقصد على الصمت. وفقاً لمصادر رويترز:
- بدأ المشروع قبل حوالي سنة واحدة—على الأرجح في منتصف 2025
- تشارك الشركة في محادثات مع شركاء محتملين حول تصنيع وتغليف أشباه الموصلات
- في نفس الوقت، تقوم بتوظيف مستهدف لمهندسي تصميم الرقائق بدون إعلانات عامة عن الوظائف الشاغرة
- يركز التطوير على معالج استدلال، وليس تدريب النماذج
التمييز بين المهام أمر أساسي: لتدريب النماذج، تستخدم ديب سيك موارد حسابية خاصة بها—هذه المهمة محلولة بالفعل. الاختناق هو الاستدلال التجاري، أي معالجة الطلبات المستمرة في الوقت الفعلي. كل رمز يكلف مالاً: مع ملايين المستخدمين يومياً، توفير الأجهزة يحدد مباشرة ربحية الخدمة والقدرة التنافسية للسعر.
تطوير رقاقة متخصصة هو مهمة على نطاق مختلف تماماً عن كتابة رمز النموذج. يتطلب خبرة في تصميم VLSI والشراكات الوثيقة مع مصانع الطباعة الحجرية والاستثمارات الرأسمالية الكبيرة.
من سار هذا المسار بالفعل؟
أصبح تطوير معالجات الاستدلال الملكية معياراً منذ فترة طويلة بين لاعبي الذكاء الاصطناعي الرئيسيين:
- Google – TPU منذ 2016
- Amazon – Inferentia لـ AWS منذ 2019
- Meta – MTIA (معالج التدريب والاستدلال من Meta)
- Microsoft – Maia 100، معلن عنه في 2023
من بين الشركات الصينية: تدفع Baidu معالجها الخاص Kunlun، Huawei—سلسلة Ascend. إذا أحضرت ديب سيك المشروع إلى الإنتاج الضخم، ستدخل الشركة هذه الدائرة—لكن تحت قيود أقسى بكثير سواء في الوصول إلى التكنولوجيا أو في القدرة الإنتاجية.
ماذا يعني هذا؟
تطوير الرقائق السري من قبل ديب سيك هو تأكيد آخر على اتجاه مستدام: العقوبات الأمريكية تدفع قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني نحو التكامل العمودي—من الخوارزميات إلى السيليكون الملكي. إذا نجح التطوير، فإن هذا لن يعزز استقلالية ديب سيك عن الأجهزة الغربية فحسب، بل سيضيف أيضاً لاعباً جديداً إلى سوق معالجات الاستدلال، حيث تحتل Nvidia حالياً موقعاً سائداً.
*يُعترف بـ Meta كمنظمة متطرفة وممنوعة في الاتحاد الروسي.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.