تطور DeepSeek رقاقة ذكاء اصطناعي خاصة بها لشبكاتها العصبية — Reuters

ديبسيك، شركة ناشئة صينية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، بدأت بتطوير شرائح أنصاف موصلات خاصة بها لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. أفادت بذلك وكالة رويترز في السابع من يوليو 2026، استناداً إلى مصادر لم تُحدد. ولم تصل أي تأكيدات رسمية من ديبسيك حتى الآن.

لماذا تحتاج ديبسيك إلى شريحتها الخاصة؟

السبب الرئيسي هو الوصول المحدود إلى المعالجات المتقدمة. أدت القيود الأمريكية على التصدير، التي شددت تدريجياً منذ عام 2023، إلى قطع وصول المنظمات الصينية إلى شرائح إن فيديا H100 و H200 و A100 — وهي بالضبط المعالجات التي تستخدمها OpenAI و Google DeepMind و Anthropic لبناء بنيتها التحتية. حتى سلسلة H20، التي أنشأتها إن فيديا خصيصاً للسوق الصينية بمواصفات مخفضة، تمت إضافتها إلى قائمة القيود في عام 2025.

أثبتت ديبسيك بالفعل قدرتها على استخلاص أقصى استفادة من أجهزة محدودة: في أوائل عام 2025، أطلقت الشركة الناشئة سلسلة من النماذج قابلة للمقارنة من حيث الجودة مع حلول OpenAI الرائدة، لكنها أرخص بكثير في التدريب. هذا النهج — الكفاءة الخوارزمية بدلاً من القوة الحسابية — جعل ديبسيك ظاهرة عالمية. شريحتها الخاصة هي الخطوة المنطقية التالية: تحسين معمارية الأجهزة لخوارزمياتها الخاصة أكثر كفاءة بكثير من تكييف الخوارزميات مع أجهزة الغير.

ستمنح منصة الأجهزة المملوكة الشركة بالفعل:

• الاستقلالية عن إمدادات إن فيديا والسياسة الأمريكية للتصدير
• القدرة على تحسين المعمارية الدقيقة لمواصفات محولاتها الخاصة
• تقليل التكاليف على المدى الطويل في التدريب والاستدلال
• ميزة تنافسية وسط الحصار التكنولوجي المستمر

من سار في هذا الطريق بالفعل؟

إنشاء شريحة خاصة بك هو ممارسة اعتمدتها أكبر الشركات الغربية منذ زمن طويل، لكن كل منها استغرق سنوات وليارات الدولارات للوصول إلى النتائج. تطور جوجل سلسلة TPU منذ عام 2016 — واليوم تشكل أساس تدريب Gemini. أطلقت أمازون Trainium لتدريب النماذج و Inferentia للاستدلال. تطور ميتا معالجات MTIA، مايكروسوفت تستثمر في شرائح Maia لـ Azure.

في الصين، تسير شركات أخرى في طريق مماثل. أنشأت هواوي سلسلة معالجات Ascend، التي تُستخدم في مشاريع ذكاء اصطناعي محلية كبرى. تطور بايدو عدة أجيال من شرائح Kunlun. تتخصص Cambricon في معالجات الشبكات العصبية وتتداول في البورصة. كل هذه الأمثلة تُظهر: الصناعة الصينية قادرة على التحرك نحو السيادة في الشرائح، على الرغم من أن الفجوة التكنولوجية مع القادة الغربيين لا تزال كبيرة.

المشكلة الأساسية لأي برنامج شرائح صيني هي التصنيع. TSMC، التي تُنتج أكثر الشرائح تقدماً في العالم، غير متاحة للعملاء الصينيين بسبب ضغوط العقوبات الأمريكية. SMIC، أكبر شركة تصنيع صينية، محدودة تكنولوجياً بعمليات إنتاجية أقدم — مما يؤثر بشكل كبير على كفاءة الطاقة وأداء الشريحة المستقبلية.

ما الذي ظل خلف الكواليس

لم تكشف رويترز عن المواصفات التقنية للشريحة المستقبلية، ولم تحدد جداول زمنية للتطوير، ولم تشير إلى حجم الاستثمارات في المشروع. من غير المعروف ما إذا كان العمل في مرحلة البحث المعماري المبكر أم بالفعل في مرحلة النماذج الأولية الإنتاجية. من غير الواضح ما إذا كانت الشريحة مخصصة لتدريب النماذج أو الاستدلال أو كلا المهمتين. لم تصل أي تعليقات رسمية من ديبسيك.

هذه صورة نموذجية للمواد الإخبارية عن المشاريع التكنولوجية الصينية في مجال أشباه الموصلات: تندر إعلان الشركات عن التطورات قبل أن يكون المنتج جاهزاً — لا سيما في مجال استراتيجي أصبح مركز الصراع التكنولوجي بين الولايات المتحدة والصين.

ماذا يعني هذا

إذا تحقق المشروع، ستنضم ديبسيك إلى قائمة ضيقة من الشركات التي تتحكم في المجموعة الكاملة للذكاء الاصطناعي — من الخوارزميات إلى السيليكون. بالنسبة للصناعة العالمية، هذا يشير إلى أن: تجزؤ البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى نظم بيئية غربية وصينية يصبح أكثر لا رجعة فيه، والنضال من أجل السيادة التكنولوجية يتسع خارج البرامج إلى مستوى الأجهزة.

*تُعتبر ميتا منظمة متطرفة وممنوعة في الاتحاد الروسي.