مينيماكس تطور أكبر نموذج لغة مفتوح المصدر في العالم بـ 2.7 تريليون معامل

تقوم شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة الصينية MiniMax بتطوير نموذج لغة كبير بـ 2.7 تريليون معامل، كما تقول رويترز نقلاً عن مصدر مطلع. هذا هو أكبر نموذج ذكاء اصطناعي بأوزان مفتوحة أصدرته شركة صينية، وربما أكبر نموذج مفتوح في العالم.

حجم نموذج MiniMax الحقيقي

2.7 تريليون معامل — رقم يضع نموذج MiniMax المستقبلي في الطبقة العليا من نماذج اللغة المعروفة حسب الحجم المعلن. للمقارنة: DeepSeek الصيني، الذي أحدث نموذجه DeepSeek V3 (671 مليار معامل) تأثيراً في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة، يعمل بنموذج أصغر بحوالي أربع مرات من حيث عدد المعاملات مقارنة بالذي تطوره MiniMax.

• المطور — شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة الصينية MiniMax
• الحجم المعلن للنموذج — 2.7 تريليون معامل
• مصدر المعلومات — رويترز نقلاً عن مصدر مطلع
• يُزعم أن النموذج هو أكبر نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح أصدرته شركة صينية

من هي MiniMax ولماذا يجب أن تعرفها

MiniMax هي واحدة من ما يسمى "ستة نمور" صينية من شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست في شنغهاي وتطلق نماذجها الخاصة للغة الكبيرة والصوت والفيديو تحت العلامات abab و MiniMax-01/M-series. نشرت الشركة بالفعل نماذج مفتوحة وخدمات API لتوليد النصوص والكلام والفيديو وتتنافس داخل الصين مع DeepSeek و Alibaba (سلسلة نماذج Qwen) و Moonshot AI (Kimi) و Zhipu AI. يتطلب تطوير نموذج بهذا الحجم مثل 2.7 تريليون معامل قوة حوسبة كبيرة ويتحدث عن الطموحات الجادة للشركة بإنشاء نفسها في الطبقة العليا من مختبرات الذكاء الاصطناعي العالمية، وليس فقط السوق الصينية الداخلية.

لماذا تكثفت سباق حجم النموذج مرة أخرى

تم بناء نماذج اللغة الكبيرة بهذا الحجم دائماً تقريباً على معمارية MoE (مزيج من الخبراء)، حيث تشارك فقط جزء من العدد الإجمالي للمعاملات في معالجة كل استعلام محدد — يسمح هذا بتوسيع حجم النموذج الإجمالي بدون زيادة متناسبة في التكاليف الحسابية للاستدلال. أصبحت السباق على عدد المعاملات بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية أحد الجبهات الرئيسية للمنافسة مع المختبرات الأمريكية في سوق الأوزان المفتوحة: بعد أن أحدثت نماذج DeepSeek المفتوحة انطباعاً جدياً على الصناعة بنسبة الجودة إلى تكلفة التدريب، ارتفع الاهتمام بنماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة الصينية بين المطورين في جميع أنحاء العالم الذين يبحثون عن بديل لواجهات برمجية مغلقة من OpenAI و Anthropic و Google.

الأوزان المفتوحة تعني أنه بعد النشر، يمكن تحميل النموذج وضبطه بدقة لمهامك الخاصة وتشغيله على البنية الأساسية الخاصة بك بدون الاعتماد على واجهة برمجية لمزود معين — هذا هو الفرق الأساسي بين مختبرات الصينية ومعظم المطورين الأمريكيين الرائدين، الذين يحافظون على أوزان النماذج الرئيسية مغلقة.

ماذا يعني هذا

إذا تم تأكيد بيانات رويترز، ستعزز MiniMax مكانتها كمطور لأكبر نموذج لغة مفتوح المصدر في العالم — إشارة أخرى على أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية، وليس الأمريكية، هي التي تضع الوتيرة حالياً في السباق على نطاق نماذج الأوزان المفتوحة.