Google تدخل سوق رقائق الاستدلال وتتحدى Nvidia

لقد حول جوجل رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة به إلى إحدى السلع الأكثر طلباً في صناعة التكنولوجيا، وينوي الآن تعزيز هذه الميزة بإطلاق جيل جديد من المعالجات المحسّنة للاستدلال. الاستدلال هو المرحلة التي تلي تدريب النموذج: عندما تستجيب شبكة عصبية جاهزة لاستفسارات المستخدمين وتولد نصاً أو تحلل البيانات. هنا يتركز معظم الحمل الحسابي في أنظمة الذكاء الاصطناعي الصناعية، وهنا تنقسم المعركة التنافسية الرئيسية في سوق أشباه الموصلات في الوقت الحالي.

تخطط ألفابت، الشركة الأم لجوجل، لتقديم رقائق موجهة بشكل خاص لمهام الاستدلال. وفقاً لبلومبرج، فإن الطلب على وحدات معالجة الموتر (TPU) الحالية من جوجل مرتفع جداً بالفعل، لدرجة أن حتى المنافسين المباشرين في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي يشترونها—وهو واقع كان يبدو مستحيلاً قبل سنوات قليلة. تحافظ إنفيديا على موقع السيطرة في سوق معجلات الذكاء الاصطناعي، لكن حصتها السوقية بدأت يتم الطعن فيها من عدة اتجاهات.

يقدم جوجل وAMD بالإضافة إلى شركات ناشئة مثل سيريبراس وجروك بدائل تثبت أنها أسرع أو أرخص في العديد من السيناريوهات. ينمو استهلاك خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل يخلق سوقاً واسعة جداً بحيث يكون هناك مجال لعدة لاعبين كبار. الميزة الأساسية لجوجل هي التكامل الرأسي: تصمم الشركة الرقائق وتبني مراكز البيانات وتطور نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

هذا يسمح بتحسين كل مستوى من مكدس التكنولوجيا للمهام المحددة وتقديم أداء للعملاء يصعب إعادة إنتاجه على الأجهزة القياسية. بالنسبة للسوق، هذا إشارة إلى تغييرات هيكلية. ينتهي العصر الذي كانت فيه إنفيديا هي الخيار الوحيد لأي مهمة ذكاء اصطناعي.

يطور مزودو الخدمات السحابية الكبار—جوجل وأمازون ومايكروسوفت—بشكل متزايد معالجاتهم الخاصة، مما يقلل الاعتماد على الموردين الخارجيين وينشئ ديناميكية تنافسية جديدة في أحد أسرع القطاعات نمواً في صناعة أشباه الموصلات.