DeepSeek بدلاً من OpenAI: شركات أمريكية تتحول إلى ذكاء اصطناعي منخفض التكلفة

وفقاً لـ CNBC، في تقرير نُشر في يوليو 2026، تتحول الشركات الأمريكية بوتيرة متزايدة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، وفي مقدمتها DeepSeek، بسبب النمو السريع في تكاليف حلول OpenAI وAnthropic.

لماذا تتجه الشركات الأمريكية إلى الموردين الصينيين

السبب الرئيسي هو الفجوة السعرية. فاستخدام واجهة API من OpenAI أو Claude من Anthropic يكلّف المؤسسات أكثر بكثير من الخدمات المماثلة القائمة على النماذج الصينية. وفي الوقت نفسه، تواصل جودة هذه النماذج، التي كانت حتى وقت قريب متأخرة بوضوح عن قادة السوق، الاقتراب باطّراد من النماذج الرائدة الأمريكية.

وتبدو الشركات الصغيرة والمتوسطة، التي تحتاج إلى معالجة بيانات على نطاق واسع أو توليد محتوى أو أتمتة دعم العملاء، الأكثر حساسية لتكلفة طلبات API. وقد كان هذا القطاع أول من بدأ التحول، خصوصاً الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بوصفه بنية تشغيلية لا مجرد تجربة.

وثمة نقطة مهمة: لا يدور الحديث عن التخلي الكامل عن الموردين الأمريكيين. فكثير من الشركات تعتمد نموذجاً مختلطاً: المهام التي تتطلب أعلى جودة ممكنة أو التعامل مع بيانات حساسة تبقى لدى OpenAI أو Anthropic، بينما تُسند العمليات الروتينية ذات الحجم الكبير إلى نماذج صينية أرخص.

ما الذي تغيّر في جودة النماذج الصينية

في عام 2024 كانت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تخسر بوضوح أمام GPT-4 وClaude 3 في المهام المعقدة، مثل الاستدلال متعدد الخطوات والبرمجة وتحليل المستندات الطويلة. وبحلول منتصف عام 2026 تغيّرت الصورة: فقد أصدرت عدة جهات صينية، منها فرق DeepSeek وAlibaba وByteDance، نماذج تضاهي نتائجها في اختبارات المعايير القياسية أبرز النماذج الغربية الرائدة.

وفي معظم المهام التجارية التطبيقية، مثل تلخيص المستندات وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء ومعالجة الطلبات الواردة وكتابة الأكواد الأساسية، تقلّص الفارق في الجودة بين أفضل النماذج الأمريكية والصينية إلى فارق ضئيل. وهذا ما يجعل الحجة السعرية مقنعة بشكل خاص.

• تكلّف النماذج الصينية أقل بعدة أضعاف من الأمريكية من حيث سعر توكنات API
• اقتربت الجودة في المهام التطبيقية (المستندات، الدعم، توليد الأكواد) اقتراباً ملموساً من OpenAI وAnthropic
• الشركات ذات الحجم الكبير من الطلبات هي أول من يتحول: التجزئة ومنصات الخدمات وSaaS
• تعتمد بعض الشركات نهجاً هجيناً: نماذج مرتفعة التكلفة للمهام المعقدة، وأخرى أرخص للمهام الروتينية

كيف تتعامل OpenAI وAnthropic مع المنافسة

لا تبني مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية تمايزها على جودة النموذج وحدها. فأبرز حجج الموردين الأمريكيين هي خصوصية البيانات والامتثال للمتطلبات التنظيمية في الولايات المتحدة، وهو أمر بالغ الأهمية للعملاء من الشركات في قطاعات المال والرعاية الصحية والدفاع.

كما تستثمر OpenAI وAnthropic بنشاط في التكامل العميق مع أنظمة الشركات وأدوات المطورين ومنظومات الشركاء، أي في المجالات التي لا تزال فيها النماذج المفتوحة أو الصينية أقل نضجاً. ومع ذلك يتزايد الضغط السعري: فمنذ عام 2023 انخفضت تكلفة التوكنات لدى كبار الموردين الأمريكيين عشرات المرات، ولا يزال هذا الاتجاه مستمراً.

ماذا يعني ذلك

يمثل تحول الشركات الأمريكية إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية علامة على نضج بنيوي في السوق: فحين تتقارب الجودة الأساسية بين المزودين، يصبح السعر الحجة الأولى في الاختيار. وبالنسبة إلى OpenAI وAnthropic، هذه إشارة إلى ضرورة تسريع التمايز عبر أدوات المؤسسات وأمن البيانات والحلول القطاعية. أما بالنسبة إلى السوق عموماً، فهو يعني تسارع تحوّل خدمات الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى سلعة (commoditization) واستمرار انخفاض الأسعار في القطاع كله. فالشركات التي كانت تدفع قبل عامين مبالغ زائدة مقابل بنية الذكاء الاصطناعي التحتية تحصل اليوم على جودة مماثلة بتكلفة أقل، وهي تستفيد من ذلك.

لماذا تتحول الشركات إلى DeepSeek؟

السبب الرئيسي هو الفجوة السعرية. فاستخدام واجهة API من OpenAI أو Claude من Anthropic يكلّف المؤسسات أكثر بكثير من الخدمات المماثلة القائمة على النماذج الصينية.