VK تطلق محرك البحث العصبي Discovery AI لقاعدة محتوى تضم مليارات العناصر في Dzen وVK Video
نشرت VK تحليلاً تقنياً لمحرك البحث العصبي Discovery AI، وهو نظام يربط نموذجاً لغوياً كبيراً بقاعدة محتوى تضم مليارات العناصر في Dzen وVKontakte وVK Video وMail. يقوم النظام على LLM والبحث المتجهي والتخصيص والإجابات التوليدية. ويجري طرح التقنية تدريجياً في جميع خدمات المجموعة، للمستخدمين والمؤلفين والشركات.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
نشرت VK على موقع Habr تحليلاً مفصلاً لبنية محرك البحث العصبي Discovery AI، وهو نظام يربط نموذجاً لغوياً كبيراً بقاعدة محتوى تضم مليارات العناصر في خدمات المجموعة. وتُطرح التقنية تدريجياً في Dzen وVKontakte وVK Video والمشاريع الإعلامية لدى Mail.
ما الذي يشمله Discovery AI
لا يمثّل Discovery AI نموذجاً واحداً، بل مجموعة من مكوّنات الذكاء الاصطناعي المترابطة، طوّرها قسم التقنيات التجريبية AI في VK. ويصف كبير المطوّرين يفغيني أستافوروف النظام بأنه منظومة من خمس تقنيات:
- البحث العصبي — بحث وفق معنى الاستعلام لا وفق الكلمات المفتاحية
- تحليل السياق — فهم تاريخ تفاعل المستخدم مع المحتوى
- التخصيص — تكييف النتائج مع كل شخص على حدة
- النماذج التوليدية — صياغة إجابات نصية استناداً إلى المواد التي عثر عليها النظام
- خوارزميات التوصية — اقتراح محتوى جديد لم يشاهده المستخدم من قبل
يقوم النظام على دمج LLM مع فهرس البحث وبنية الاستدلال (inference) التحتية. ويعمل على قاعدة تضم مليارات وحدات المحتوى من منظومة VK بأكملها.
بماذا يختلف البحث العصبي عن البحث التقليدي
يبحث محرك البحث التقليدي عن تطابق دقيق في الكلمات. أما البحث العصبي فيفهم القصد: فاستعلام «انصحني بشيء عن الاستثمار للمبتدئين» يعيد مواد ذات صلة حتى لو لم ترد فيها هذه الكلمات بعينها.
من الناحية التقنية، يعتمد ذلك على التمثيلات المتجهية: يحوّل LLM الاستعلام والمستندات إلى متجهات رقمية، ثم يعثر النظام على المحتوى الأقرب إليه في المعنى. وهذا يتيح توسيع نطاق البحث ليشمل مليارات المستندات دون الحاجة إلى مسح كل مستند على حدة.
ويضيف الجانب التوليدي مستوى آخر: فبدلاً من قائمة روابط، يمكن للمستخدم الحصول على إجابة مركّبة مجمّعة من عدة مصادر داخل قاعدة VK.
«تصبح هذه التقنية عنصراً مهماً في تطوير أنظمة التوصية والبحث في
منتجاتنا»، — يفغيني أستافوروف، كبير مطوّري VK.
لأي خدمات ولمن صُمم النظام
المنصات ذات الأولوية في الطرح هي Dzen وVKontakte وVK Video والمشاريع الإعلامية لدى Mail. وإلى جانب المستخدمين النهائيين، تخطط VK لإتاحة أدوات مبنية على Discovery AI لمؤلفي المحتوى وللشركات.
يعني الطرح التدريجي أنه لا يوجد يوم إطلاق واحد: ستظهر التقنية في خدمات المجموعة المختلفة شيئاً فشيئاً. ولم تذكر المادة المنشورة مواعيد محددة.
ماذا يعني ذلك
تبني VK بنية تحتية موحّدة للبحث بالذكاء الاصطناعي فوق قاعدة محتواها الخاصة التي تضم مليارات العناصر، وهذه ميزة تنافسية رئيسية لا تتوافر للنماذج الغربية. وبينما تطوّر Yandex أنظمة مماثلة، تراهن VK على أن الفهم العميق للسياق داخل منظومة مغلقة أهم من الشمولية.
الأسئلة الشائعة
في أي خدمات من VK سيظهر البحث العصبي أولاً؟
وفق المنشور على Habr، المنصات ذات الأولوية هي Dzen وVKontakte وVK Video والمشاريع الإعلامية لدى Mail. ولم يذكر يفغيني أستافوروف مواعيد محددة للإطلاق الواسع.
هل سيتمكن المؤلفون والشركات من الوصول إلى Discovery AI؟
نعم — أعلنت VK أن الأدوات المبنية على Discovery AI ستكون متاحة لا للمستخدمين النهائيين فحسب، بل أيضاً لمؤلفي المحتوى والعملاء من الشركات في خدمات المجموعة.
أسئلة وأجوبة حول الخبر
في أي خدمات من VK سيظهر البحث العصبي أولاً؟
وفق المنشور على Habr، المنصات ذات الأولوية هي Dzen وVKontakte وVK Video والمشاريع الإعلامية لدى Mail. ولم يذكر يفغيني أستافوروف مواعيد محددة للإطلاق الواسع.
هل سيتمكن المؤلفون والشركات من الوصول إلى Discovery AI؟
نعم — أعلنت VK أن الأدوات المبنية على Discovery AI ستكون متاحة لا للمستخدمين النهائيين فحسب، بل أيضاً لمؤلفي المحتوى والعملاء من الشركات في خدمات المجموعة.
ما أبرز التفاصيل حول ما الذي يشمله Discovery AI؟
لا يمثّل Discovery AI نموذجاً واحداً، بل مجموعة من مكوّنات الذكاء الاصطناعي المترابطة، طوّرها قسم التقنيات التجريبية AI في VK. ويصف كبير المطوّرين يفغيني أستافوروف النظام بأنه منظومة من خمس تقنيات: البحث العصبي — بحث وفق معنى الاستعلام لا وفق الكلمات المفتاحية تحليل السياق — فهم تاريخ تفاعل المستخدم مع المحتوى التخصيص — تكييف النتائج مع كل شخص على حدة النماذج التوليدية — صياغة إجابات نصية استناداً إلى المواد التي عثر عليها النظام خوارزميات التوصية — اقتراح محتوى جديد لم يشاهده المستخدم من قبل يقوم النظام على دمج LLM مع فهرس البحث وبنية الاستدلال (inference) التحتية. ويعمل ع
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.