Uber تقيل مسؤولَين تنفيذيَّين كبيرَين في قسم تصنيف البيانات للذكاء الاصطناعي

أقالت Uber Technologies في 1 يوليو 2026 مسؤولَين تقنيَّين في وحدتها المعنية بتصنيف البيانات للذكاء الاصطناعي، وهي وحدة قدّمتها الشركة بوصفها أحد المحركات الرئيسية لنموها.

لماذا دخلت Uber مجال تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي

تصنيف البيانات عملية تقوم على الإشارة إلى النصوص والصور والفيديو والصوت بالتعليقات التوضيحية يدويًا وشبه آليًا، وهي أساس تدريب النماذج اللغوية الكبيرة والنماذج متعددة الوسائط. ولن يظهر أي نموذج لغوي كبير (LLM) حديث دون مليارات الأمثلة المُصنَّفة، ويشمل ذلك بيانات التعلم المعزَّز من الملاحظات البشرية (RLHF)، ومجموعات التدريب المنظَّمة، والتقييمات البشرية لإجابات النموذج من حيث الدقة والسلامة. ومع تسارع مختبرات الذكاء الاصطناعي في إنتاج أجيال جديدة من النماذج، يواصل الطلب على التصنيف عالي الجودة ارتفاعه بثبات.

دخلت Uber هذا السوق وهي تراهن على ميزة تنافسية في البنية التحتية، فالشركة تجيد أصلًا استقطاب ملايين المتعاقدين المستقلين حول العالم وتنسيق عملهم ودفع أجورهم. وتبدو المنصة التي صُقلت في خدمات النقل التشاركي وتوصيل الطلبات قابلة نظريًا للتكيّف مع التعهيد الجماعي واسع النطاق لمهام التصنيف، وهذا هو المنطق الذي عرضته إدارة الشركة على المستثمرين. وقُدّم نشاط التصنيف بوصفه مصدرًا طويل الأمد لإيرادات متنوعة خارج نشاط النقل الأساسي.

لماذا تُعدّ الإقالتان المتزامنتان إشارة مقلقة

تفيد Bloomberg بإقالة مسؤولَين تقنيَّين بارزَين دون الكشف عن اسميهما أو عن الأسباب الرسمية للقرارات. ويُعدّ رحيل شخصين رئيسيَّين في وقت واحد من وحدة ناشئة أمرًا غير معتاد، وهو في الممارسة المؤسسية يسبق عادةً تغييرات استراتيجية مهمة.

قد تشير هذه التغييرات إلى عدة سيناريوهات: تغيير في المسار الاستراتيجي بسبب وتيرة نمو الإيرادات المخيِّبة للآمال، أو ضغط من مجلس الإدارة للإسراع في تحقيق الدخل من النشاط، أو إعادة التوجّه نحو شريحة عملاء مختلفة، أو وصول قيادة جديدة برؤية مختلفة جذريًا. ويبقى إثبات قيمة نشاط تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي أصعب موضوعيًا على Uber، التي ينظر إليها المستثمرون تقليديًا من زاوية النقل والتوصيل، مما هو عليه لدى الشركات المتخصصة التي يشكّل التصنيف نشاطها الأساسي.

• أُقيل مسؤولان تقنيان في وحدة تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي
• لم يُكشف عن اسمَي المسؤولَين المقالَين ولا عن الأسباب الرسمية للتغييرات الإدارية
• تصف Bloomberg الوحدة بأنها «ناشئة» (nascent)، أي أنها لا تزال في مرحلة التكوين
• قدّمت Uber هذا المجال بوصفه مصدرًا رئيسيًا لنمو الشركة
• وقع الحدث في 1 يوليو 2026، والمصدر هو Bloomberg

من يهيمن على هذا السوق

تشغل سوق تصنيف البيانات للذكاء الاصطناعي منذ زمن جهات متخصصة. فشركات Scale AI وLabelbox وAppen وSurge AI تعمل مع كبرى مختبرات الذكاء الاصطناعي منذ سنوات، وبنت عمليات متخصصة، وراكمت سمعة كمورّدين موثوقين. والانضمام إلى هذه المجموعة ليس مهمة هيّنة لأي وافد جديد، لأن المنافسة لا تدور حول السعر وحده، بل تشمل أيضًا جودة التصنيف وسرعة تنفيذ الطلبات والثقة التي ترسخت لدى العملاء.

دخلت Uber هذا المجال بصفة لاعب جديد، وعوّضت غياب التخصص في الذكاء الاصطناعي بحجم شبكة المتعاقدين القائمة لديها. أما إلى أي مدى كان هذا النموذج تنافسيًا بما يكفي لاجتذاب عملاء كبار من قطاع الذكاء الاصطناعي، فهو الآن سؤال مفتوح. وتتيح التغييرات الإدارية الافتراضَ بأن تطور الوحدة كان أصعب مما توقعته الشركة في البداية.

يبدو دخول سوق التصنيف من موقع اقتصاد المنصات منطقيًا، لكنه يتطلب عمليًا أدوات متخصصة وأنظمة لمراقبة الجودة وخبرة عميقة في أنواع البيانات التي تستخدمها مختبرات الذكاء الاصطناعي. وهذا التعقيد التشغيلي تحديدًا هو ما يميّز سوق التصنيف عن اقتصاد العمل الحر المعتاد.

ماذا يعني ذلك

تعكس التغييرات في وحدة الذكاء الاصطناعي لدى Uber اتجاهًا أوسع: شركات تقنية كبرى من قطاعات مجاورة تدخل بنشاط سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وكثيرًا ما تكتشف أن منافسة المتخصصين الضيّقين أصعب بكثير مما بدا عند الإعلان. وفي غياب تعليق رسمي من Uber، تبقى التبعات الاستراتيجية للإقالات غير واضحة، لكن مثل هذه التغييرات الإدارية نادرًا ما تمرّ دون مراجعة للمسار.