نشر الذكاء الاصطناعي: Meta تطلق سحابة للشركات
تخطط Meta لإطلاق نشاط سحابي لبيع قدرات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي وإتاحة الوصول إلى نماذجها، ومنها عائلة Llama. وتعتزم الشركة منافسة AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud منافسة مباشرة. وإذا تحققت هذه الخطط، فسيظهر في سوق البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي، التي تتجاوز قيمتها 270 مليار دولار، لاعب رئيسي رابع. *Meta مصنّفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة فيها.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
تعمل Meta Platforms على تطوير نشاط سحابي لنشر الذكاء الاصطناعي وبيع الشركات حق الوصول إلى قدرات الحوسبة الخاصة به، ما يضعها في منافسة مباشرة مع Amazon Web Services وMicrosoft Azure وGoogle Cloud.
ما الذي تعدّه Meta تحديدًا
وفقًا لـ Bloomberg Intelligence، تعمل الشركة على بنية تحتية سحابية مفتوحة أمام العملاء الخارجيين. ومن المفترض أن يشمل العرض عنصرين أساسيين: الموارد الحاسوبية، أي عناقيد GPU لتدريب الشبكات العصبية واستدلالها (inference)، وإتاحة الوصول المباشر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي من Meta، ومنها على الأرجح عائلة Llama.
وفي جوهر الأمر، تنتقل Meta من دور عملاق التقنية الموجّه للمستهلكين إلى قطاع البنية التحتية السحابية للشركات (B2B). ويسيطر على هذا القطاع اليوم ثلاثة لاعبين: تستحوذ AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud مجتمعةً على أكثر من ثلثي السوق العالمية، التي يتجاوز حجمها 270 مليار دولار سنويًا. ولم تكشف الشركة بعد عن الشروط المحددة ولا مواعيد الإطلاق ولا نموذج التسعير.
ويتمثل الفارق الجوهري بين Meta وغيرها من المرشحين المحتملين لدخول سوق السحابة للشركات في المنظومة المفتوحة المحيطة بعائلة نماذج Llama. فإذا عرضت الشركة وصولًا سحابيًا إلى هذه النماذج، فسيتوفر لها تلقائيًا جمهور جاهز ضخم من عشرات الملايين من المطورين الذين يعملون بالفعل مع حزمتها التقنية، دون الحاجة إلى كسب الثقة من الصفر.
لماذا تملك Meta الموارد اللازمة لمنافسة AWS وGoogle
حوّلت سنوات من الاستثمارات الضخمة Meta إلى شركة تملك بنية تحتية بمستوى مزوّدي الحوسبة الفائقة (hyperscaler). ففي مطلع عام 2025 أعلنت الشركة عن نفقات رأسمالية مخطط لها تبلغ 60–65 مليار دولار خلال العام، وهو من أكبر المؤشرات المماثلة بين شركات التقنية العالمية. وتضم أصول Meta عناقيد GPU واسعة قائمة على NVIDIA H100/H200، ورقائق MTIA من تطويرها الخاص، وشبكة متفرعة من مراكز البيانات في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا.
وبالتوازي مع توسيع العتاد، رسخت Meta مكانة قوية في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. فقد حققت سلسلة نماذج Llama مئات الملايين من التنزيلات، وكوّنت مجتمعًا نشطًا من المطورين والشركات والباحثين. ويتيح معظم مزوّدي الخدمات السحابية نماذج تعود لجهات أخرى عبر API، أما Meta فستتمكن من تقديم نماذجها الخاصة، وهي نماذج معروفة جيدًا في السوق أصلًا. ويخفض ذلك كثيرًا عتبة استقطاب أول العملاء من الشركات.
ما الذي سيتغير في سوق خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية
سيخلق ظهور لاعب رئيسي رابع ضغطًا إضافيًا على الأسعار، خصوصًا في مجالي استدلال الذكاء الاصطناعي (AI inference) والنماذج المدرَّبة مسبقًا، حيث تشتد المنافسة أصلًا بفضل مزوّدين متخصصين مثل CoreWeave وLambda Labs وTogether.ai. وما زال اللاعبون الرئيسيون، AWS وAzure وGoogle Cloud، يحتفظون بحصصهم السوقية بثبات، غير أن المعركة على جمهور المطورين تدور بحدة متزايدة حول تكلفة التوكن واتساع كتالوج النماذج.
وقد تقدم Meta للعملاء من الشركات مزيجًا غير تقليدي: بنية تحتية بمستوى hyperscaler، ونماذج مفتوحة ذات منظومة واسعة، وإمكانية تكامل مع بيانات منصاتها الإعلانية والاجتماعية. وبالنسبة إلى AWS وAzure وGoogle Cloud، فهي منافس غير معتاد: شركة كانت لسنوات طويلة من كبار عملائها، وتعرف تمام المعرفة كيف تعمل منظومتها من الداخل.
ماذا يعني ذلك
تتحرك Meta من استهلاك البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى بيعها. وإذا تحققت الخطط، فسيكتسب سوق خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية لاعبًا رئيسيًا رابعًا يملك بنية تحتية ضخمة خاصة به، ونماذج مفتوحة قوية، ووصولًا مباشرًا إلى جمهور يضم ملايين المطورين. والإشارة التالية التي ينبغي انتظارها هي إعلان رسمي عن المنتج يتضمن الشروط المحددة وسياسة التسعير.
*Meta مصنّفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة فيها.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.